Leetcode 547.朋友圈

朋友圈

班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。

给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

示例 1:

输入:

[[1,1,0],

[1,1,0],

[0,0,1]]

输出: 2

说明：已知学生0和学生1互为朋友，他们在一个朋友圈。

第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。

示例 2:

输入:

[[1,1,0],

[1,1,1],

[0,1,1]]

输出: 1

说明：已知学生0和学生1互为朋友，学生1和学生2互为朋友，所以学生0和学生2也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回1。

注意：

1. N 在[1,200]的范围内。
2. 对于所有学生，有M[i][i] = 1。
3. 如果有M[i][j] = 1，则有M[j][i] = 1。

 

 

思路

遍历所有人，对于每一个人，寻找他的好友，找到好友后再找这个好友的好友，这样深度优先遍历下去，设置一个visited记录是否已经遍历了这个人。 因为如果m个人最多m个朋友圈，设置后visited后，相同的朋友圈会检测到visited[i]!=0就会不算数

 

class Solution {
    public int findCircleNum(int[][] M) {
        int res = 0;
        int[] visited = new int[M.length];
        for (int i = 0; i < M.length; i++) {
            if (visited[i] == 0) {
                //没有访问到，就把当前的组+1，并把可以包含在朋友圈的所有的有关系的好友标记出来
                res++;
                dfs(M, visited, i);
            }
        }
        return res;
    }

    private void dfs(int[][] M, int[] visited, int i) {
        visited[i] = 1;
        for (int j = 0; j < M.length; j++) {
            if (M[i][j] == 1 && visited[j] == 0) {
                dfs(M, visited, j);//在去找这个好友的好友
            }

        }
    }
}

 

 

并查集

 

class Solution {
    private int find(int x, int [] pre){////找到x属于哪一个组,如果不是自成一组，在往下找pre[x]属于哪个组
        return pre[x]==x ? x :  find(pre[x], pre);
    }
    public int findCircleNum(int[][] M) {
        if (M.length==0)return 0;
        int pre[]=new int[M.length];
        for(int i=0; i<M.length; i++)
            pre[i] = i;//先各自为组，组名也为自己的序号
        int group = M.length;//一开始有多少人就有多少个朋友圈，当每出现一对朋友时就减1，最后就是总的朋友圈数量了。
        for(int i=0; i<M.length; i++){
            for(int j=0; j<M.length; j++){
                if (i != j && M[i][j] == 1){
                    int x1 = find(i, pre);//x1为i所属的组
                    int x2 = find(j, pre);//x2为j所属的组
                    if (x1 != x2){
                        //如果不属于同个朋友圈的话就把i归为j的组
                        pre[x1] = x2;
                        group--;
                    }
                }
            }
        }
        return group;
    }
}