Leetcode 309.最佳买卖股票时机含冷冻期
最佳买卖股票时机含冷冻期
给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
- 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
- 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
提示:
这道题可以用动态规划的思路解决。但是一开始想的时候总是抽象不出状态转移方程来,之后看到了一种用状态机的思路,觉得很清晰,特此拿来分享,先看如下状态转移图:
这里我们把状态分成了三个,根据每个状态的指向,我们可以得出下面的状态转移方程:
- s0[i] = max(s0[i-1], s2[i-1])
- s1[i] = max(s1[i-1], s0[i-1] - price[i])
- s2[i] = s1[i-1] + price[i]
1 class Solution { 2 public int maxProfit(int[] prices) { 3 int n=prices.length; 4 if(prices.length<=1) return 0; 5 int[] s0=new int[n]; 6 int[] s1=new int[n]; 7 int[] s2=new int[n]; 8 s1[0]=-prices[0]; 9 s0[0]=0; 10 s2[0]=Integer.MIN_VALUE; 11 for(int i=1;i<n;i++){ 12 s0[i]=Math.max(s0[i-1],s2[i-1]); 13 s1[i]=Math.max(s1[i-1],s0[i-1]-prices[i]); 14 s2[i]=s1[i-1]+prices[i]; 15 } 16 return Math.max(s0[n-1],s2[n-1]); 17 } 18 }