《面向隐私保护的数据挖掘技术研究》一文的笔记

论文名称：面向隐私保护的数据挖掘技术研究。

作者：武汉工程大学计算机科学与工程学院-吕品、湖北师范学院计算机系-陈年生、董武世。

网络来源：维普资讯上可以下载全文。

推荐文章理由：对命名实体识别技术有全面、系统而有条理的介绍。

推荐指数：***（三颗星-中间等级）

我的摘要笔记：

1.数据挖掘中隐私保护包括两方面：

（1）敏感的原始数据。

（2）从数据库中提取的敏感知识应当删除。

2.隐私保护挖掘的目的：

用某种技术改进已有的数据挖掘算法来修改原始数据，使得敏感的数据和知识不被泄露。

3.隐私保护技术分类：

（1）按数据分布：集中式数据隐私保护技术、分布式数据隐私保护技术（数据水平分割隐私保护技术、数据垂直分割隐私保护技术）。

（2）数据修改：值替代方法、分组方法、聚集方法、交换方法、取样方法。

（3）数据挖掘算法。

（4）数据或规则的隐藏：针对原始数据或聚集数据的隐藏。

（5）隐私保持：有选择地修改原始数据。

4.隐私保持技术：

（1）基于探索式的隐私保持技术：针对集中式数据。

（2）基于密码学的隐私保持技术：针对分布式数据。

（3）基于重构技术的隐私保持技术。