服务发现原理分析与源码解读
摘要：在微服务架构中，有许多绕不开的技术话题。比如服务发现、负载均衡、指标监控、链路追踪，以及服务治理相关的超时控制、熔断、降级、限流等，还有RPC框架。这些都是微服务架构的基础，只有打牢这些基础，才敢说对微服务是有了一点理解，出门也好意思和别人打招呼了，被人提问的时候也能侃侃而谈了，线上出了问题往往也能
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2022-07-26 08:48
万俊峰Kevin
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五分钟给你的 gRPC服务 加上 HTTP 接口
摘要：gRPC 服务要加 HTTP 接口？ go-zero 给大家带来极简的 RESTful 和 gRPC 服务开发体验的同时，社区又给我们提出了新的期望： 我想只写一次代码 既要 gRPC 接口 也要 HTTP 接口 既要。。。也要。。。 也有道理嘛！你看用户怎么说： 用户A：一套逻辑，api和rpc一
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2022-07-19 09:24
万俊峰Kevin
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go-zero微服务实战系列（十一、大结局）
摘要：本篇是整个系列的最后一篇了，本来打算在系列的最后一两篇写一下关于k8s部署相关的内容，在构思的过程中觉得自己对k8s知识的掌握还很不足，在自己没有理解掌握的前提下我觉得也很难写出自己满意的文章，大家看了可能也会觉得内容没有干货。我最近也在学习k8s的一些最佳实践以及阅读k8s的源码，等待时机成熟的时
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2022-07-11 09:28
万俊峰Kevin
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go-zero微服务实战系列（十、分布式事务如何实现）
摘要：在分布式应用场景中，分布式事务问题是不可回避的，在目前流行的微服务场景下更是如此。比如在我们的商城系统中，下单操作涉及创建订单和库存扣减操作两个操作，而订单服务和商品服务是两个独立的微服务，因为每个微服务独占一个数据库实例，所以下单操作就涉及到分布式事务问题，即要把整个下单操作看成一个整体，要么都成
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2022-07-08 08:25
万俊峰Kevin
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go-zero微服务实战系列（九、极致优化秒杀性能）
摘要：上一篇文章中引入了消息队列对秒杀流量做削峰的处理，我们使用的是Kafka，看起来似乎工作的不错，但其实还是有很多隐患存在，如果这些隐患不优化处理掉，那么秒杀抢购活动开始后可能会出现消息堆积、消费延迟、数据不一致、甚至服务崩溃等问题，那么后果可想而知。本篇文章我们就一起来把这些隐患解决掉。 批量数据聚
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2022-07-04 08:16
万俊峰Kevin
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