一文带你搞懂 RPC 到底是个啥
摘要：RPC（Remote Procedure Call），是一个大家既熟悉又陌生的词，只要涉及到通信，必然需要某种网络协议。我们很可能用过HTTP，那么RPC又和HTTP有什么区别呢？RPC还有什么特点，常见的选型有哪些？ 1. RPC是什么 RPC可以分为两部分：用户调用接口 + 具体网络协议。前者为
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2021-05-31 09:35
万俊峰Kevin
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通用连接池帮你解决资源管理难题
摘要：前言 群里老有同学问，go-zero 的 数据库 和 redis 库是否有连接池支持。先说结论：有的，可以放心大胆用！ 从框架设计来说，对于数据库连接这种资源当然是尽可能减少频繁操作： 为业务减负 提升框架自身的性能 池化技术是一个通用化技术，本身就应该作为一个通用库支撑框架的上层业务 所以不管是
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2021-05-26 08:35
万俊峰Kevin
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懂得取舍才是缓存设计的真谛
摘要：Previously 前两篇文章（缓存稳定性 和 缓存正确性）跟大家讨论了缓存的『稳定性』和『正确性』，缓存常见问题还剩下『可观测性』和『规范落地&工具建设』 稳定性 正确性 可观测性 规范落地和工具建设 上周文章发完之后，很多同学对我留的问题进行了深入的讨论，我相信经过深度的思考，会让你对缓存一致
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2021-05-24 08:58
万俊峰Kevin
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进程内缓存助你提高并发能力！
摘要：前言 缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。不管是 CPU多级缓存，page cache，还是我们业务中熟悉的 redis 缓存，本质都是将有限的热点数据存储在一个存取更快的存储介质中。 计算机本身的缓存设计就是 CPU 采取多级缓存。那对我们服务来说，我们是不是也可以采用这种
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2021-05-19 08:33
万俊峰Kevin
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缓存数据一致性 - 架构师峰会演讲实录
摘要：Previously 缓存系统涉及的问题和知识点是比较多的，我主要分为以下几个方面来跟大家探讨： 稳定性 正确性 可观测性 规范落地和工具建设 上篇 我们分析了缓存系统的稳定性，介绍了 go-zero 是怎么解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题的。比较浅显易懂，且具有比较强的实战意义，推荐一读。 本
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2021-05-17 09:03
万俊峰Kevin
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如何让消息队列达到最大吞吐量？
摘要：你在使用消息队列的时候关注过吞吐量吗？ 思考过吞吐量的影响因素吗？ 考虑过怎么提高吗？ 总结过最佳实践吗？ 本文带你一起探讨下消息队列消费端高吞吐的 Go 框架实现。Let’s go! 关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列（比如Kafka）写入速度 最佳吞吐
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2021-05-13 07:58
万俊峰Kevin
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缓存系统稳定性 - 架构师峰会演讲实录
摘要：前言 大家好！我是万俊峰，go-zero 作者。感谢 ArchSummit 提供这么好的机会来跟大家分享一下go-zero的缓存最佳实践。 首先，大家可以想一想：我们在流量激增的情况下，服务端哪个部分最有可能会是第一个瓶颈？我相信大部分人遇到的都会是数据库首先扛不住，量一起来，数据库慢查询，甚至卡死
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2021-05-10 10:34
万俊峰Kevin
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一文带你理解最简消息队列实现
摘要：最近在看公司的 redis queue 时，发现底层使用的是 go-zero 的 queue 。本篇文章来看看 queue 的设计，也希望可以从里面了解到 mq 的最小型设计实践。 使用 结合其他 mq 的使用经历，基本的使用流程： 创建 producer 或 consumer 启动 mq 生产消息
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2021-05-07 10:15
万俊峰Kevin
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