随笔 - 191  文章 - 0  评论 - 312  阅读 - 39万

Go 大数据生态迎来重要产品 CDS

项目地址:https://github.com/tal-tech/cds

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它有着优异的性能,可以快速部署和运行。
不过要想使用ClickHouse搭建起数仓用于数据分析,一个重要的问题就是数据如何进入ClickHouse?
我们希望数据源的变化能够自动实时地被同步到ClickHouse,而且支持方便的动态的添加新的数据源(新的数据库,表),
能够自动的生成对应数据源的schema。

go-zero 团队使用go语言围绕ClickHouse开发了一些方便的组件与服务。

我们得到了下面这样的数据同步设计

该数据同步系统大致由以下三部分组成

  1. DM 全量同步服务 github.com/tal-tech/cds/dm
  2. RTU 实时增量同步服务 github.com/tal-tech/cds/rtu
  3. Galaxy 网页控制台服务 github.com/tal-tech/cds/galaxy

流程如下:

  • 用户可以在网页控制台添加数据源,自动生成DDL,添加同步任务,该任务会被发送到etcd。
  • dm会收到全量同步的通知,执行历史数据的全量同步工作。
  • 之后网页控制台服务会指定connector开启数据库log监听工作,数据会进入kafka。
  • 监听etcd集群的RTU实时增量同步服务服务会发现有新的任务,RTU自动领取任务,到kafka消费数据并同步至ClickHouse。

上述服务的开发使用了go语言。借助于go-zero中的工具包,如goctl等,
我们快速实现了它。它还加入了支持自适应mongoDB结构变化,支持数据分表等。

我们相信这是go语言与ClickHouse探索大数据的一个不错的起点,我们希望有更多的人能够参与进来。

CDS项目地址:https://github.com/tal-tech/cds

go-zero项目地址:https://github.com/tal-tech/go-zero

欢迎大家 star 并加入微信社区 🤝

项目地址:
https://github.com/tal-tech/go-zero

posted on   万俊峰Kevin  阅读(878)  评论(1编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

点击右上角即可分享
微信分享提示