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   집계 인식은 데이터베이스의 집계 테이블을 사용하는 유니버스의 기능을 가리키는 용어입니다. 이러한 테이블에는 미리 계산된 데이터가 포함되어
있습니다. 개체에 대한 Select 문에서 @Aggregate_Aware 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 집계되지 않은 데이터가 포함된 테이블 대신 집계
테이블을 기준으로 쿼리를 실행하도록 지정합니다.

*집계 테이블을 사용하면 쿼리 실행 속도가 빨라지고 SQL 트랜잭션의 성능 이 향상됩니다.

1.집계 개체:
  이윤이라는 개체는 월별 ,분기별,또는 연도별로 집계할수 있다.이러한 개체를 집계 개체라고 한다.(Summary Item)

2.집계 테이블 이란:
  계층 구조상,상위 계층에 있는 개체가 할당되는 테이블.(summary Table)
  
  예제:

    시나리오:예를 들어,시간, 지리 및 제품이라는 세 가지 차원으로 구성된 데이터 웨어하우스 에서 데이터 웨어 하우스의 최하위 수준에는 고객

및 제품에 대한 정보를 날자별로 저장한다.

    a최하위 수준에서 년간 판매 액을 구할때.
   
        365일 * 100 개시 * 10가지 제품 = 365000 개행 반환됨.
   
    b대신,집계테이블에서 구한다면.
      
        3년 * 3개 국가 * 3개 회사 = 27 개행. 반환됨.

    결론: 따라서 이러한 디자인으로 이러한 행을 미리 집계 테이블에 요약 해두면.훨신 효율적일수 있다.

3.집계인식 설정
    ㄱ.개체작성.
  1.개체의 모든 가능한 정의(테이블/열 조합)를 확인 한다.
  2.집계 수준별로 개체를 정렬
  3.@Aggregate_Awareness 함수 를 사용하여 개체를 작성.

  ㄴ호환되지 않는 객체 지정.
  1.개체/집계 테이블 매트릭스를 작성한다.
  2.첫 번째 집계 테이블의 경우 각 개체가 집계 수준 이상일 때와 이하일떄 호환성의 여부를 결정 한다.
  3.해당 테이블에 대해 호환되지 않는 개체의 확인란만 선택 한다.
  4.나머지 집계 테이블의 경우 1-3 단계를 반복 한다.

  ㄷ집계의 수준별로 컨텍스트 하나를 정의 한다.
  1.여러번 쿼리를 실행한다.
  2.결과를 비교한다.

Tip.개체 호환 성.

  개체가 테이블과 같거나 더 높은 수준의 집계이면 테이블과 호환됩니다.

  개체가 테이블보다 더 낮은 수준의 집계이거나 테이블과 전혀 관련이 없으면 테이블과 호환되지 않습니다.