Docker管理工具 - Swarm部署记录
Swarm是Docker原生的集群管理软件，与Kubernetes比起来比较简单。Swarm这个项目名称特别贴切。在Wiki的解释中，Swarm behavior是指动物的群集行为。比如我们常见的蜂群，鱼群，秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior。
Swarm项目正是这样，通过把多个Docker Engine聚集在一起，形成一个大的docker-engine，对外提供容器的集群服务。同时这个集群对外提供Swarm API，用户可以像使用Docker Engine一样使用Docker集群。
Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的容器管理工具，和Swarm一起发布的Docker管理工具还有Machine以及Compose。Swarm是一套较为简单的工具，用以管理Docker集群，使得Docker集群暴露给用户时相当于一个虚拟的整体。Swarm将一群Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口，换言之，各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用Go语言来完成开发，Swarm0.2版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器，使得在可用的节点上传播它们，以及支持更多的Docker命令以及集群驱动。Swarm deamon只是一个调度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm自己不运行容器，它只是接受docker客户端发送过来的请求，调度适合的节点来运行容器，这意味着，即使Swarm由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，当Swarm重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。
Docker的Swarm (集群) 模式，集成很多工具和特性，比如：跨主机上快速部署服务，服务的快速扩展，集群的管理整合到docker引擎，分散设计，声明式的服务模型，可扩展，状态协调处理，多主机网络，分布式的服务发现，负载均衡，滚动更新，安全（通信的加密）。
Swarm 特点
1) 对外以Docker API接口呈现，这样带来的好处是，如果现有系统使用Docker Engine，则可以平滑将Docker Engine切到Swarm上，无需改动现有系统。
2) Swarm对用户来说，之前使用Docker的经验可以继承过来。非常容易上手，学习成本和二次开发成本都比较低。同时Swarm本身专注于Docker集群管理，非常轻量，占用资源也非常少。简单说，就是插件化机制，Swarm中的各个模块都抽象出了API，可以根据自己一些特点进行定制实现。
3) Swarm自身对Docker命令参数支持的比较完善，Swarm目前与Docker是同步发布的。Docker的新功能，都会第一时间在Swarm中体现。
Docker自诞生以来，其容器特性以及镜像特性给DevOps爱好者带来了诸多方便。然而在很长的一段时间内，Docker只能在单host上运行，其跨host的部署、运行与管理能力颇受外界诟病。跨host能力的薄弱，直接导致Docker容器与host的紧耦合，这种情况下，Docker容器的灵活性很难令人满意，容器的迁移、分组等都成为很难实现的功能点。
Swarm架构
Swarm作为一个管理Docker集群的工具，首先需要将其部署起来，可以单独将Swarm部署于一个节点。另外，自然需要一个Docker集群，集群上每一个节点均安装有Docker。具体的Swarm架构图可以参照下图：
Swarm架构中最主要的处理部分自然是Swarm节点，Swarm管理的对象自然是Docker Cluster，Docker Cluster由多个Docker Node组成，而负责给Swarm发送请求的是Docker Client。
Swarm关键概念
1）Swarm
集群的管理和编排是使用嵌入到docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm
2）Node
一个节点(node)是已加入到swarm的Docker引擎的实例 当部署应用到集群，你将会提交服务定义到管理节点，接着Manager管理节点调度任务到worker节点，manager节点还执行维护集群的状态的编排和群集管理功能，worker节点接收并执行来自manager节点的任务。通常，manager节点也可以是worker节点，worker节点会报告当前状态给manager节点.
3）服务（Service）
服务是要在worker节点上要执行任务的定义，它在工作者节点上执行，当你创建服务的时，你需要指定容器镜像
4）任务（Task）
任务是在docekr容器中执行的命令，Manager节点根据指定数量的任务副本分配任务给worker节点
docker swarm：集群管理，子命令有init, join, leave, update。（docker swarm --help查看帮助）
docker service：服务创建，子命令有create, inspect, update, remove, tasks。（docker service--help查看帮助）
docker node：节点管理，子命令有accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。（docker node --help查看帮助）
node是加入到swarm集群中的一个docker引擎实体，可以在一台物理机上运行多个node，node分为manager nodes 也就是管理节点; worker nodes 也就是工作节点.
-> manager node管理节点：执行集群的管理功能，维护集群的状态，选举一个leader节点去执行调度任务。
-> worker node工作节点：接收和执行任务。参与容器集群负载调度，仅用于承载task。
-> service服务：一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务，指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。service是运行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪个docker 镜像，以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。
-> task任务：一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是service的执行实体，task启动docker容器并在容器中执行任务。
Swarm工作方式
1）Node
2）Service（服务, 任务, 容器）
3）任务与调度
4）服务副本与全局服务
Swarm调度策略
Swarm在scheduler节点（leader节点）运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread, binpack, random.
1）Random
顾名思义，就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用，spread和binpack策略会根据各个节点可用的CPU, RAM以及正在运行的容器数量来计算应该运行容器的节点。
2）Spread
在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器，binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点。使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器。
3）Binpack
Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在一个节点上面。
Swarm Cluster模式的特性
1）批量创建服务
建立容器之前先创建一个overlay的网络，用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式
2）强大的集群的容错性
当容器副本中的其中某一个或某几个节点宕机后，cluster会根据自己的服务注册发现机制，以及之前设定的值--replicas n，在集群中剩余的空闲节点上，重新拉起容器副本。整个副本迁移的过程无需人工干预，迁移后原本的集群的load balance依旧好使！不难看出，docker service其实不仅仅是批量启动服务这么简单，而是在集群中定义了一种状态。Cluster会持续检测服务的健康状态并维护集群的高可用性。
3）服务节点的可扩展性
Swarm Cluster不光只是提供了优秀的高可用性，同时也提供了节点弹性扩展或缩减的功能。当容器组想动态扩展时，只需通过scale参数即可复制出新的副本出来。仔细观察的话，可以发现所有扩展出来的容器副本都run在原先的节点下面，如果有需求想在每台节点上都run一个相同的副本，方法其实很简单，只需要在命令中将"--replicas n"更换成"--mode=global"即可！其中:
复制服务（--replicas n）将一系列复制任务分发至各节点当中，具体取决于您所需要的设置状态，例如“--replicas 3”。
全局服务（--mode=global）适用于集群内全部可用节点上的服务任务，例如“--mode global”。如果在 Swarm 集群中设有 7 台 Docker 节点，则全部节点之上都将存在对应容器。
4) 调度机制
所谓的调度其主要功能是cluster的server端去选择在哪个服务器节点上创建并启动一个容器实例的动作。它是由一个装箱算法和过滤器组合而成。每次通过过滤器（constraint）启动容器的时候，swarm cluster 都会调用调度机制筛选出匹配约束条件的服务器，并在这上面运行容器。
Swarm cluster的创建过程包含以下三个步骤
1）发现Docker集群中的各个节点，收集节点状态、角色信息，并监视节点状态的变化
2）初始化内部调度（scheduler）模块
3）创建并启动API监听服务模块
一旦创建好这个cluster，就可以用命令docker service批量对集群内的容器进行操作，非常方便！
在启动容器后，docker 会根据当前每个swarm节点的负载判断，在负载最优的节点运行这个task任务，用"docker service ls" 和"docker service ps + taskID"
可以看到任务运行在哪个节点上。容器启动后，有时需要等待一段时间才能完成容器创建。
Swarm集群部署实例（Swarm Cluster）
1）机器环境（均是centos7.2）
182.48.115.237 swarm的manager节点 manager-node 182.48.115.238 swarm的node节点 node1 182.48.115.239 swarm的node节点 node2 设置主机名 在manager节点上 [root@manager-node ~]# hostnamectl --static set-hostname manager-node 在node1节点上 [root@node1 ~]# hostnamectl --static set-hostname node1 在node2节点上 [root@node2 ~]# hostnamectl --static set-hostname node2 在三台机器上都要设置hosts，均执行如下命令： [root@manager-node ~]# vim /etc/hosts ...... 182.48.115.237 manager-node 182.48.115.238 node1 182.48.115.239 node2 关闭三台机器上的防火墙。如果开启防火墙，则需要在所有节点的防火墙上依次放行2377/tcp（管理端口）、7946/udp（节点间通信端口）、4789/udp（overlay 网络端口）端口。 [root@manager-node ~]# systemctl disable firewalld.service [root@manager-node ~]# systemctl stop firewalld.service
2）分别在manager节点和node节点上安装docker，并下载swarm镜像
[root@manager-node ~]# yum install -y docker 配置docker [root@manager-node ~]# vim /etc/sysconfig/docker ...... OPTIONS='-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock' //在OPTIONS参数项后面的''里添加内容. 或者使用'-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock' [root@manager-node ~]# systemctl restart docker 下载swarm镜像 [root@manager-node ~]# docker pull swarm [root@manager-node ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/swarm latest 36b1e23becab 4 months ago 15.85 MB
3）创建swarm（要保存初始化后token，因为在节点加入时要使用token作为通讯的密钥）
[root@manager-node ~]# docker swarm init --advertise-addr 182.48.115.237
Swarm initialized: current node (1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join \
--token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej \
182.48.115.237:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
上面命令执行后，该机器自动加入到swarm集群。这个会创建一个集群token，获取全球唯一的 token，作为集群唯一标识。后续将其他节点加入集群都会用到这个token值。
其中，--advertise-addr参数表示其它swarm中的worker节点使用此ip地址与manager联系。命令的输出包含了其它节点如何加入集群的命令。
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温馨提示：
如果再次执行上面启动swarm集群的命令，会报错说这个节点已经在集群中了
Error response from daemon: This node is already part of a swarm. Use "docker swarm leave" to leave this swarm and join another one.
解决办法：
[root@manager-node ~]# docker swarm leave --help //查看帮助
[root@manager-node ~]# docker swarm leave --force
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使用docker info 或 docker node ls 查看集群中的相关信息
[root@manager-node ~]# docker info
.......
Swarm: active
NodeID: 1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr
Is Manager: true
ClusterID: a88a9j6nwcbn31oz6zp9oc0f7
Managers: 1
Nodes: 1
Orchestration:
Task History Retention Limit: 5
.......
[root@manager-node ~]# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr * manager-node Ready Active Leader
注意上面node ID旁边那个*号表示现在连接到这个节点上。
4）添加节点到swarm集群中
在docker swarm init 完了之后，会提示如何加入新机器到集群，如果当时没有注意到，也可以通过下面的命令来获知 如何加入新机器到集群。 登录到node1节点上，执行前面创建swarm集群时输出的命令： [root@node1 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 182.48.115.237:2377 This node joined a swarm as a worker. 同理在node2节点上，也执行这个命令 [root@node2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 182.48.115.237:2377 This node joined a swarm as a worker. 如果想要将其他更多的节点添加到这个swarm集群中，添加方法如上一致！ 然后在manager-node管理节点上看一下集群节点的状态： [root@manager-node ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr * manager-node Ready Active Leader ei53e7o7jf0g36329r3szu4fi node1 Ready Active f1obgtudnykg51xzyj5fs1aev node2 Ready Active -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 温馨提示：更改节点的availablity状态 swarm集群中node的availability状态可以为 active或者drain，其中： active状态下，node可以接受来自manager节点的任务分派； drain状态下，node节点会结束task，且不再接受来自manager节点的任务分派（也就是下线节点）。 [root@manager-node ~]# docker node update --availability drain node1 //将node1节点下线。如果要删除node1节点，命令是"docker node rm --force node1" [root@manager-node ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr * manager-node Ready Active Leader ei53e7o7jf0g36329r3szu4fi node1 Ready drain f1obgtudnykg51xzyj5fs1aev node2 Ready Active 如上，当node1的状态改为drain后，那么该节点就不会接受task任务分发，就算之前已经接受的任务也会转移到别的节点上。 再次修改为active状态（及将下线的节点再次上线） [root@manager-node ~]# docker node update --availability active node1
5）在Swarm中部署服务（这里以nginx服务为例）
Docker 1.12版本提供服务的Scaling、health check、滚动升级等功能，并提供了内置的dns、vip机制，实现service的服务发现和负载均衡能力。 在启动容器之前，先来创建一个覆盖网络，用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式 [root@manager-node ~]# docker network create -d overlay ngx_net [root@manager-node ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 8bbd1b7302a3 bridge bridge local 9e637a97a3b9 docker_gwbridge bridge local b5a41c8c71e7 host host local 1x45zepuysip ingress overlay swarm 3ye6vfp996i6 ngx_net overlay swarm 0808a5c72a0a none null local 在manager-node节点上使用上面这个覆盖网络创建nginx服务： 其中，--replicas 参数指定服务由几个实例组成。 注意：不需要提前在节点上下载nginx镜像，这个命令执行后会自动下载这个容器镜像（比如此处创建tomcat容器，就将下面命令中的镜像改为tomcat镜像）。 [root@manager-node ~]# docker service create --replicas 1 --network ngx_net --name my-test -p 80:80 nginx 就创建了一个具有一个副本（--replicas 1 ）的nginx服务，使用镜像nginx 使用 docker service ls 查看正在运行服务的列表 [root@manager-node ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 0jb5eebo8j9q my-test 1/1 nginx 查询Swarm中服务的信息 -pretty 使命令输出格式化为可读的格式，不加 --pretty 可以输出更详细的信息： [root@manager-node ~]# docker service inspect --pretty my-test ID: 0jb5eebo8j9qb1zc795vx3py3 Name: my-test Mode: Replicated Replicas: 1 Placement: UpdateConfig: Parallelism: 1 On failure: pause ContainerSpec: Image: nginx Resources: Networks: 3ye6vfp996i6eq17tue0c2jv9 Ports: Protocol = tcp TargetPort = 80 PublishedPort = 80 查询到哪个节点正在运行该服务。如下该容器被调度到manager-node节点上启动了，然后访问http://182.48.115.237即可访问这个容器应用（如果调度到其他节点，访问也是如此） [root@manager-node ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-test.1 nginx manager-node Running Running 3 minutes ago 注意，如果上面命令执行后，上面的 STATE 字段中刚开始的服务状态为 Preparing，需要等一会才能变为 Running 状态，其中最费时间的应该是下载镜像的过程。 有上面命令可知，该服务在manager-node节点上运行。登陆该节点，可以查看到nginx容器在运行中 [root@manager-node ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 1ea1d72007da nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 4 minutes ago Up 4 minutes 80/tcp my-test.1.2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy -----------------------------------------------------------在Swarm中动态扩展服务（scale）----------------------------------------------------------- 当然，如果只是通过service启动容器，swarm也算不上什么新鲜东西了。Service还提供了复制（类似kubernetes里的副本）功能。可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数： 比如将上面的my-test容器动态扩展到5个，命令如下： [root@manager-node ~]# docker service scale my-test=5 和创建服务一样，增加scale数之后，将会创建新的容器，这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程，过一分钟左右，服务应该就会启动完成，这时候可以再来看一下 nginx 服务中的容器 [root@manager-node ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-test.1 nginx manager-node Running Running 9 minutes ago aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2 my-test.2 nginx node2 Running Running 2 minutes ago erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0 my-test.3 nginx node1 Running Running 2 minutes ago 2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1 my-test.4 nginx node1 Running Running 2 minutes ago bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3 my-test.5 nginx manager-node Running Running 2 minutes ago 可以看到，之前my-test容器只在manager-node节点上有一个实例，而现在又增加了4个实例。 这5个副本的my-test容器分别运行在这三个节点上，登陆这三个节点，就会发现已经存在运行着的my-test容器。 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 特别需要清楚的一点： 如果一个节点宕机了（即该节点就会从swarm集群中被踢出），则Docker应该会将在该节点运行的容器，调度到其他节点，以满足指定数量的副本保持运行状态。 比如： 将node1宕机后或将node1的docker服务关闭，那么它上面的task实例就会转移到别的节点上。当node1节点恢复后，它转移出去的task实例不会主动转移回来， 只能等别的节点出现故障后转移task实例到它的上面。使用命令"docker node ls"，发现node1节点已不在swarm集群中了。 然后过一会查询服务的状态列表 [root@manager-node ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-test.1 docker.io/nginx manager-node Running Running 33 minutes ago aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2 my-test.2 docker.io/nginx node2 Running Running 26 minutes ago di99oj7l9x6firw1ai25sewwc my-test.3 docker.io/nginx node2 Running Running 6 minutes ago erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0 \_ my-test.3 docker.io/nginx node1 Shutdown Complete 5 minutes ago aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr my-test.4 docker.io/nginx node2 Running Running 6 minutes ago 2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1 \_ my-test.4 docker.io/nginx node1 Shutdown Complete 5 minutes ago bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3 my-test.5 docker.io/nginx manager-node Running Running 26 minutes ago 发现，node1节点出现故障后，它上面之前的两个task任务已经转移到node2节点上了。 登陆到node2节点上，可以看到这两个运行的task任务。当访问182.48.115.239节点的80端口，swarm的负载均衡会把请求路由到一个任意节点的可用的容器上。 [root@node2 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 216abf6bebea docker.io/nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 7 minutes ago Up 7 minutes 80/tcp my-test.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc 1afd12cc9140 docker.io/nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 7 minutes ago Up 7 minutes 80/tcp my-test.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr cc90da57c25e docker.io/nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 27 minutes ago Up 27 minutes 80/tcp my-test.2.aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2 再次在node2节点上将从node1上转移过来的两个task关闭 [root@node2 ~]# docker stop my-test.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc my-test.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr my-test.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc my-test.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr 再次查询服务的状态列表，发现这两个task又转移到node1上了（即在swarm cluster集群中启动的容器，在worker node节点上删除或停用后，该容器会自动转移到其他的worker node节点上） [root@manager-node ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-test.1 docker.io/nginx manager-node Running Running 38 minutes ago aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2 my-test.2 docker.io/nginx node2 Running Running 31 minutes ago 7dhmc63rk0bc8ngt59ix38l44 my-test.3 docker.io/nginx node1 Running Running about a minute ago di99oj7l9x6firw1ai25sewwc \_ my-test.3 docker.io/nginx node2 Shutdown Complete about a minute ago erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0 \_ my-test.3 docker.io/nginx node1 Shutdown Complete 9 minutes ago 607tyjv6foc0ztjjvdo3l3lge my-test.4 docker.io/nginx node1 Running Running about a minute ago aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr \_ my-test.4 docker.io/nginx node2 Shutdown Complete about a minute ago 2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1 \_ my-test.4 docker.io/nginx node1 Shutdown Complete 9 minutes ago bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3 my-test.5 docker.io/nginx manager-node Running Running 31 minutes ago ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 同理，swarm还可以缩容，如下，将my-test容器变为1个。 [root@manager-node ~]# docker service scale my-test=1 [root@manager-node ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 2m8qqpoa0dpeuasdfsdfdfsdf my-test.1 nginx manager-node Running Running 3 minutes ago 登录node2节点，使用docker ps查看，会发现容器被stop而非rm --------------------------------------------------------------------------------------------------- 删除容器服务 [root@manager-node ~]# docker service --help //查看帮助 [root@manager-node ~]# docker service rm my-test //这样就会把所有节点上的所有容器（task任务实例）全部删除了 my-nginx --------------------------------------------------------------------------------------------------- 除了上面使用scale进行容器的扩容或缩容之外，还可以使用docker service update 命令。 可对 服务的启动 参数 进行 更新/修改。 [root@manager-node ~]# docker service update --replicas 3 my-test my-test 更新完毕以后，可以查看到REPLICAS已经变成3/3 [root@manager-node ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND d7cygmer0yy5 my-test 3/3 nginx /bin/bash [root@manager-node ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR ddkidkz0jgor751ffst55kvx4 my-test.1 nginx node1 Running Preparing 4 seconds ago 1aucul1b3qwlmu6ocu312nyst \_ my-test.1 nginx manager-node Shutdown Complete 5 seconds ago 4w9xof53f0falej9nqgq064jz \_ my-test.1 nginx manager-node Shutdown Complete 19 seconds ago 0e9szyfbimaow9tffxfeymci2 \_ my-test.1 nginx manager-node Shutdown Complete 30 seconds ago 27aqnlclp0capnp1us1wuiaxm my-test.2 nginx manager-node Running Preparing 1 seconds ago 7dmmmle29uuiz8ey3tq06ebb8 my-test.3 nginx manager-node Running Preparing 1 seconds ago docker service update 命令，也可用于直接 升级 镜像等。 [root@manager-node ~]# docker service update --image nginx:new my-test [root@manager-node ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND d7cygmer0yy5 my-test 3/3 nginx:new /bin/bash
6）Swarm中使用Volume（挂在目录: --mount type=volume 或者 --mount type=bind ）
查看docker volume的帮助信息
[root@manager-node ~]# docker volume --help
Usage: docker volume COMMAND
Manage Docker volumes
Options:
--help Print usage
Commands:
create Create a volume
inspect Display detailed information on one or more volumes
ls List volumes
rm Remove one or more volumes
Run 'docker volume COMMAND --help' for more information on a command.
[root@manager-node ~]# docker volume create --name myvolume
myvolume
[root@manager-node ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 11b68dce3fff0d57172e18bc4e4cfc252b984354485d747bf24abc9b11688171
local 1cd106ed7416f52d6c77ed19ee7e954df4fa810493bb7e6cf01775da8f9c475f
local myvolume
参数src写成source也可以；dst表示容器内的路径，也可以写成destination
[root@manager-node ~]# docker service create --replicas 2 --network ngx_net --mount type=volume,src=myvolume,dst=/wangshibo --name test-nginx nginx
====================================================
温馨提示:
必须确保各节点服务器的selinux永久关闭,即:
[root@manager-node ~]# cat /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
[root@manager-node ~]# reboot
[root@manager-node ~]# getenforce
Disabled
必须是永久关闭,临时关闭可能都不行,否则上面创建命令后,可能会出现如下报错:
[root@manager-node ~]# docker service ps test-nginx
"SELinux relabeling of is not allowed"
====================================================
[root@manager-node ~]# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
8s9m0okwlhvl test-nginx 2/2 nginx
[root@manager-node ~]# docker service ps test-nginx
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
32bqjjhqcl1k5z74ijjli35z3 test-nginx.1 nginx node1 Running Running 23 seconds ago
48xoypunb3g401jkn690lx7xt test-nginx.2 nginx node2 Running Running 23 seconds ago
登录node1节点的test-nginx容器查看
[root@node1 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d471569629b2 nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 2 minutes ago Up 2 minutes 80/tcp test-nginx.1.32bqjjhqcl1k5z74ijjli35z3
[root@node1 ~]# docker exec -ti d471569629b2 /bin/bash
root@d471569629b2:/# cd /wangshibo/
root@d471569629b2:/wangshibo# ls
root@d471569629b2:/wangshibo# echo "ahahha" > test
root@d471569629b2:/wangshibo# ls
test
[root@node1 ~]# docker volume inspect myvolume
[
{
"Name": "myvolume",
"Driver": "local",
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data",
"Labels": null,
"Scope": "local"
}
]
[root@node1 ~]# cd /var/lib/docker/volumes/myvolume/_data/
[root@node1 _data]# ls
test
[root@node1 _data]# cat test
ahahha
[root@node1 _data]# echo "12313" > 123
[root@node1 _data]# ls
123 test
root@d471569629b2:/wangshibo# ls
123 test
root@d471569629b2:/wangshibo# cat test
ahahha
需要注意:
1) 挂载volume后,宿主机和容器之间就可以通过volume进行双向实时同步.
2) 如果replicas是多份,则每个节点宿主机上都会有一个volume路径,即每个节点宿主机的/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data和分布到它上面的
容器里的/wangshibo进行实时同步.
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第二种方法：
命令格式：
docker service create --mount type=bind,source=/host_data/,destination=/container_data/
其中，参数target表示容器里面的路径，source表示本地硬盘路径
[root@manager-node ~]# docker service create --replicas 1 --mount type=bind,source=/opt/web/,destination=/usr/share/nginx/html/ --network ngx_net --name haha-nginx -p 8880:80 nginx
[root@manager-node ~]# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
9t9d58b5bq4u haha-nginx 1/1 nginx
[root@manager-node ~]# docker service ps haha-nginx
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
bji4f5tikhvm7nf5ief3jk2is haha-nginx.1 nginx node2 Running Running 18 seconds ago
登录node2节点，在挂载目录/opt/web下写测试数据
[root@node2 _data]# cd /opt/web/
[root@node2 web]# ls
[root@node2 web]# cat wang.html
sdfasdf
登录容器查看，发现已经实现数据同步
[root@node2 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3618e3d1b966 nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 28 seconds ago Up 24 seconds 80/tcp haha-nginx.1.bji4f5tikhvm7nf5ief3jk2is
[root@node2 ~]# docker exec -ti 3618e3d1b966 /bin/bash
root@3618e3d1b966:/# cd /usr/share/nginx/html
root@3618e3d1b966:/usr/share/nginx/html# ls
wang.html
root@3618e3d1b966:/usr/share/nginx/html# cat wang.html
sdfasdf
root@3618e3d1b966:/usr/share/nginx/html# touch test
touch: cannot touch 'test': Permission denied
由此可见，以上设置后，在容器里的同步目录下没有写权限，更新内容时只要放到宿主机的挂在目录下即可！
总之，Swarm上手很简单，Docker swarm可以非常方便的创建类似kubernetes那样带有副本的服务，确保一定数量的容器运行，保证服务的高可用。
然而，光从官方文档来说，功能似乎又有些简单；
swarm、kubernetes、messos总体比较而言：
1）Swarm的优点和缺点都是使用标准的Docker接口，使用简单，容易集成到现有系统，但是更困难支持更复杂的调度，比如以定制接口方式定义的调度。
2）Kubernetes 是自成体系的管理工具，有自己的服务发现和复制，需要对现有应用的重新设计，但是能支持失败冗余和扩展系统。
3）Mesos是低级别 battle-hardened调度器，支持几种容器管理框架如Marathon, Kubernetes, and Swarm，现在Kubernetes和Mesos稳定性超过Swarm，在扩展性方面，Mesos已经被证明支持超大规模的系统，比如数百数千台主机，但是，如果你需要小的集群，比如少于一打数量的节点服务器数量，Mesos也许过于复杂了。
