K8S部署RabbitMQ集群 （镜像模式） - 部署笔记
RabbitMQ 简介
以熟悉的电商场景为例，如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务，在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式，下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功，如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败，会带来较差的用户体验，如果在高并发的场景下，这样的处理显然是不合适的，那怎么进行优化呢？这就需要消息队列登场了。
消息队列提供一个异步通信机制，消息的发送者不必一直等待到消息被成功处理才返回，而是立即返回。消息中间件负责处理网络通信，如果网络连接不可用，消息被暂存于队列当中，当网络畅通的时候在将消息转发给相应的应用程序或者服务，当然前提是这些服务订阅了该队列。如果在商品服务和订单服务之间使用消息中间件，既可以提高并发量，又降低服务之间的耦合度。
RabbitMQ就是这样一款我们苦苦追寻的消息队列。RabbitMQ是一个开源的消息代理的队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据。
RabbitMQ 的特点
开源、性能优秀，速度快，稳定性保障提供可靠性消息投递模式、返回模式与Spring AMQP完美整合，API丰富集群模式丰富，表达式配置，HA模式，镜像队列模型保证数据不丢失的前提做到高可靠性、可用性
RabbitMQ 典型应用场景
- 异步处理：把消息放入消息中间件中，等到需要的时候再去处理。
- 流量削峰：例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了就拒绝响应，跳转到错误页面，这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃。
- 日志处理；（不过一般日志处理都使用Kafka这种消息队列）
- 应用解耦：假设某个服务A需要给许多个服务(B、C、D)发送消息，当某个服务(例如B)不需要发送消息了，服务A需要改代码再次部署；当新加入一个服务(服务E)需要服务A的消息的时候，也需要改代码重新部署；另外服务A也要考虑其他服务挂掉，没有收到消息怎么办？要不要重新发送呢？是不是很麻烦，使用MQ发布订阅模式，服务A只生产消息发送到MQ，B、C、D从MQ中读取消息，需要A的消息就订阅，不需要了就取消订阅，服务A不再操心其他的事情，使用这种方式可以降低服务或者系统之间的耦合。
RabbitMQ集群节点之间是如何相互认证的：
- 通过Erlang Cookie，相当于共享秘钥的概念，长度任意，只要所有节点都一致即可。
- rabbitmq server在启动的时候，erlang VM会自动创建一个随机的cookie文件。cookie文件的位置是/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 或者 /root/.erlang.cookie，为保证cookie的完全一致，采用从一个节点copy的方式。
Erlang Cookie是保证不同节点可以相互通信的密钥，要保证集群中的不同节点相互通信必须共享相同的Erlang Cookie。具体的目录存放在/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie。
说明：这就要从rabbitmqctl命令的工作原理说起，RabbitMQ底层是通过Erlang架构来实现的，所以rabbitmqctl会启动Erlang节点，并基于Erlang节点来使用Erlang系统连接RabbitMQ节点，在连接过程中需要正确的Erlang Cookie和节点名称，Erlang节点通过交换Erlang Cookie以获得认证。
RabbitMQ集群模式
- 单机模式
- 普通集群模式（无高可用性）
- 镜像集群模式（高可用性），最常用的集群模式。
RabbitMQ集群故障处理机制：
- rabbitmq broker集群允许个体节点down机，
- 对应集群的的网络分区问题（ network partitions）
RabbitMQ集群推荐用于LAN环境，不适用WAN环境；
要通过WAN连接broker，Shovel or Federation插件是最佳的解决方案；Shovel or Federation不同于集群。
RabbitMQ节点类型
- RAM node：只保存状态到内存。内存节点将所有的队列、交换机、绑定、用户、权限和vhost的元数据定义存储在内存中，好处是可以使得像交换机和队列声明等操作更加的快速。
- Disk node：将元数据存储在磁盘中。单节点系统只允许磁盘类型的节点，防止重启RabbitMQ的时候，丢失系统的配置信息。
内存节点虽然不写入磁盘，但是它执行比磁盘节点要好。RabbitMQ集群中，只需要一个磁盘节点来保存状态就足够了；如果集群中只有内存节点，那么不能停止它们，否则所有的状态，消息等都会丢失。
问题说明：
- RabbitMQ要求在集群中至少有一个磁盘节点，所有其他节点可以是内存节点，当节点加入或者离开集群时，必须要将该变更通知到至少一个磁盘节点。
- 如果集群中唯一的一个磁盘节点崩溃的话，集群仍然可以保持运行，但是无法进行其他操作（增删改查），直到节点恢复。
解决方案：设置两个磁盘节点，至少有一个是可用的，可以保存元数据的更改。
RabbitMQ集群的节点运行模式：
- 为保证数据持久性，当前所有node节点跑在disk模式。
- 如果今后压力大，需要提高性能，考虑采用ram模式。
RabbitMQ集群记录
本案例采用 "镜像模式"，即队列为镜像队列，队列消息存在集群的每个节点上。
1、版本说明
因为考虑到较早版本rabbitmq在k8s上的集群部署是使用autocluster插件去调用kubernetes apiserver来获取rabbitmq服务的endpoints，进而获取node节点信息，并自动加入集群，但是现在autocluster已不再更新了，并且只支持3.6.x版本，故而放弃这种方式。
对于3.7.x或更新的版本，现在市场主流是使用 peer discovery subsystem来构建rabbitmq-cluster，参考这里。
2、部署方式
在Kubernetes上搭建RabbitMQ有4种部署方法（IP模式、Pod与Server的DNS模式、Statefulset 与Headless Service模式、hostname模式），这里选择StatefulSet与Headless Service模式部署有状态的RabbitMQ集群。
3、使用NFS配置StatefulSet的动态持久化存储
1）在NFS服务器端（172.16.60.238）通过nfs创建RabbitMQ集群的共享目录
[root@k8s-harbor01 ~]# mkdir -p /data/storage/k8s/rabbitmq
2）创建nfs的rbac
[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /opt/k8s/k8s_project/rabbitmq
[root@k8s-master01 ~]# cd /opt/k8s/k8s_project/rabbitmq
[root@k8s-master01 rabbitmq]# vim nfs-rbac.yaml
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nfs-provisioner
namespace: wiseco
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: nfs-provisioner-runner
namespace: wiseco
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumes"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumeclaims"]
verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]
resources: ["storageclasses"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["events"]
verbs: ["watch", "create", "update", "patch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services", "endpoints"]
verbs: ["get","create","list", "watch","update"]
- apiGroups: ["extensions"]
resources: ["podsecuritypolicies"]
resourceNames: ["nfs-provisioner"]
verbs: ["use"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: run-nfs-provisioner
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nfs-provisioner
namespace: wiseco
roleRef:
kind: ClusterRole
name: nfs-provisioner-runner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
查看并创建
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl apply -f nfs-rbac.yaml serviceaccount/nfs-provisioner created clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/nfs-provisioner-runner created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/run-nfs-provisioner created [root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get sa -n wiseco|grep nfs nfs-provisioner 1 6h2m [root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get clusterrole -n wiseco|grep nfs nfs-provisioner-runner 2021-02-07T03:30:56Z [root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get clusterrolebinding -n wiseco|grep nfs run-nfs-provisioner ClusterRole/nfs-provisioner-runner 6h2m
3）创建RabbitMQ集群的storageclass
[root@k8s-master01 rabbitmq]# ll total 4 -rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb 7 17:33 nfs-rbac.yaml [root@k8s-master01 rabbitmq]# vim rabbitmq-nfs-class.yaml apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1 kind: StorageClass metadata: name: rabbitmq-nfs-storage namespace: wiseco provisioner: rabbitmq/nfs reclaimPolicy: Retain
查看并创建
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl apply -f rabbitmq-nfs-class.yaml storageclass.storage.k8s.io/rabbitmq-nfs-storage created [root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get sc NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE rabbitmq-nfs-storage rabbitmq/nfs Retain Immediate false 3s
4）创建MongoDB集群的nfs-client-provisioner
[root@k8s-master01 rabbitmq]# ll
total 8
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb 7 17:33 nfs-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 161 Feb 7 17:37 rabbitmq-nfs-class.yaml
[root@k8s-master01 rabbitmq]# vim rabbitmq-nfs.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: rabbitmq-nfs-client-provisioner
namespace: wiseco
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: rabbitmq-nfs-client-provisioner
strategy:
type: Recreate
template:
metadata:
labels:
app: rabbitmq-nfs-client-provisioner
spec:
serviceAccount: nfs-provisioner
containers:
- name: rabbitmq-nfs-client-provisioner
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/open-ali/nfs-client-provisioner
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: rabbitmq/nfs
- name: NFS_SERVER
value: 172.16.60.238
- name: NFS_PATH
value: /data/storage/k8s/rabbitmq
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 172.16.60.238
path: /data/storage/k8s/rabbitmq
查看并创建
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl apply -f rabbitmq-nfs.yml deployment.apps/rabbitmq-nfs-client-provisioner created [root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get pods -n wiseco|grep rabbitmq rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r 1/1 Running 0 17s
4、部署RabbitMQ基于镜像模式的集群
[root@k8s-master01 rabbitmq]# ll total 12 -rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb 7 17:33 nfs-rbac.yaml -rw-r--r-- 1 root root 161 Feb 7 17:37 rabbitmq-nfs-class.yaml -rw-r--r-- 1 root root 1027 Feb 7 17:46 rabbitmq-nfs.yml [root@k8s-master01 rabbitmq]# mkdir deployment [root@k8s-master01 rabbitmq]# cd deployment [root@k8s-master01 deployment]#
采用StatefulSet与Headless Service模式部署有状态的RabbitMQ集群。
rabbitmq.yml文件内容：
[root@k8s-master01 deployment]# vim rabbitmq.yml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rabbitmq-management
namespace: wiseco
labels:
app: rabbitmq
spec:
ports:
- port: 15672
name: http
selector:
app: rabbitmq
type: NodePort
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: rabbitmq
namespace: wiseco
labels:
app: rabbitmq
spec:
ports:
- port: 5672
name: amqp
- port: 4369
name: epmd
- port: 25672
name: rabbitmq-dist
clusterIP: None
selector:
app: rabbitmq
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
namespace: wiseco
name: rabbitmq
spec:
serviceName: "rabbitmq"
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: rabbitmq
template:
metadata:
labels:
app: rabbitmq
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: "app"
operator: In
values:
- rabbitmq
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: rabbitmq
image: rabbitmq:3.7-rc-management
lifecycle:
postStart:
exec:
command:
- /bin/sh
- -c
- >
if [ -z "$(grep rabbitmq /etc/resolv.conf)" ]; then
sed "s/^search \([^ ]\+\)/search rabbitmq.\1 \1/" /etc/resolv.conf > /etc/resolv.conf.new;
cat /etc/resolv.conf.new > /etc/resolv.conf;
rm /etc/resolv.conf.new;
fi;
until rabbitmqctl node_health_check; do sleep 1; done;
if [ -z "$(rabbitmqctl cluster_status | grep rabbitmq-0)" ]; then
touch /gotit
rabbitmqctl stop_app;
rabbitmqctl reset;
rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbitmq-0;
rabbitmqctl start_app;
else
touch /notget
fi;
env:
- name: MY_POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: RABBITMQ_ERLANG_COOKIE
value: "YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ"
- name: RABBITMQ_NODENAME
value: "rabbit@$(MY_POD_NAME)"
ports:
- name: http
protocol: TCP
containerPort: 15672
- name: amqp
protocol: TCP
containerPort: 5672
livenessProbe:
tcpSocket:
port: amqp
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 5
periodSeconds: 10
readinessProbe:
tcpSocket:
port: amqp
initialDelaySeconds: 15
timeoutSeconds: 5
periodSeconds: 20
volumeMounts:
- name: rabbitmq-data
mountPath: /var/lib/rabbitmq
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: rabbitmq-data
annotations:
volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "rabbitmq-nfs-storage"
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 10Gi
查看并创建
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl apply -f rabbitmq.yml service/rabbitmq-management created service/rabbitmq created statefulset.apps/rabbitmq created [root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pods -n wiseco -o wide|grep rabbitmq rabbitmq-0 1/1 Running 0 11m 172.30.85.206 k8s-node01 <none> <none> rabbitmq-1 1/1 Running 0 9m9s 172.30.217.69 k8s-node04 <none> <none> rabbitmq-2 1/1 Running 0 7m59s 172.30.135.145 k8s-node03 <none> <none> rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r 1/1 Running 0 20h 172.30.217.122 k8s-node04 <none> <none> [root@k8s-master01 deployment]# kubectl get svc -n wiseco|grep rabbitmq rabbitmq ClusterIP None <none> 5672/TCP,4369/TCP,25672/TCP 8m27s rabbitmq-management NodePort 10.254.128.136 <none> 15672:32513/TCP 8m27s
查看PV、PVC
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pvc -n wiseco NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE rabbitmq-data-rabbitmq-0 Bound pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12 10Gi RWX rabbitmq-nfs-storage 9m38s rabbitmq-data-rabbitmq-1 Bound pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12 10Gi RWX rabbitmq-nfs-storage 7m5s rabbitmq-data-rabbitmq-2 Bound pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce 10Gi RWX rabbitmq-nfs-storage 5m55s [root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pv NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12 10Gi RWX Delete Bound wiseco/rabbitmq-data-rabbitmq-1 rabbitmq-nfs-storage 7m3s pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12 10Gi RWX Delete Bound wiseco/rabbitmq-data-rabbitmq-0 rabbitmq-nfs-storage 9m38s pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce 10Gi RWX Delete Bound wiseco/rabbitmq-data-rabbitmq-2 rabbitmq-nfs-storage 5m55s
查看NFS共享存储
NFS服务器（172.16.60.238），查看共享目录/data/storage/k8s/rabbitmq
[root@k8s-harbor01 ~]# cd /data/storage/k8s/rabbitmq/ [root@k8s-harbor01 rabbitmq]# ll total 0 drwxrwxrwx 5 polkitd root 70 Feb 8 14:17 wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-0-pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12 drwxrwxrwx 5 polkitd root 70 Feb 8 14:19 wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-1-pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12 drwxrwxrwx 5 polkitd root 70 Feb 8 14:21 wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-2-pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce [root@k8s-harbor01 rabbitmq]# ls ./* ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-0-pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12: config mnesia schema ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-1-pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12: config mnesia schema ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-2-pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce: config mnesia schema 查看RabbitMQ的三个容器节点的.erlang.cookie，内容是一致的！ [root@k8s-harbor01 rabbitmq]# ll ./*/.erlang.cookie -rw------- 1 polkitd input 21 Feb 8 14:16 ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-0-pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12/.erlang.cookie -rw------- 1 polkitd input 21 Feb 8 14:19 ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-1-pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12/.erlang.cookie -rw------- 1 polkitd input 21 Feb 8 14:20 ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-2-pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce/.erlang.cookie [root@k8s-harbor01 rabbitmq]# cat ./*/.erlang.cookie YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ
5、验证RabbitMQ集群
进入RabbitMQ集群节点Pod容器，查看RabbitMQ集群状态（三个Pod查看的集群状态是一样的）
登录rabbitmq-0容器查看集群状态
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-0 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
'rabbit@rabbitmq-2']}]},
{running_nodes,['rabbit@rabbitmq-2','rabbit@rabbitmq-1','rabbit@rabbitmq-0']},
{cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
{partitions,[]},
{alarms,[{'rabbit@rabbitmq-2',[]},
{'rabbit@rabbitmq-1',[]},
{'rabbit@rabbitmq-0',[]}]}]
登录rabbitmq-1容器查看集群状态
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-1 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-1 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
'rabbit@rabbitmq-2']}]},
{running_nodes,['rabbit@rabbitmq-2','rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1']},
{cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
{partitions,[]},
{alarms,[{'rabbit@rabbitmq-2',[]},
{'rabbit@rabbitmq-0',[]},
{'rabbit@rabbitmq-1',[]}]}]
登录rabbitmq-2容器查看集群状态
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-2 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-2 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
'rabbit@rabbitmq-2']}]},
{running_nodes,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1','rabbit@rabbitmq-2']},
{cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
{partitions,[]},
{alarms,[{'rabbit@rabbitmq-0',[]},
{'rabbit@rabbitmq-1',[]},
{'rabbit@rabbitmq-2',[]}]}]
6、访问RabbitMQ的Web界面，查看集群状态
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get svc -n wiseco|grep rabbitmq rabbitmq ClusterIP None <none> 5672/TCP,4369/TCP,25672/TCP 23m rabbitmq-management NodePort 10.254.128.136 <none> 15672:32513/TCP 23m
通过K8S的node节点的32513访问web页面，用户名和密码都是guest
7、RabbitMQ的日常操作命令
1）用户管理 ===================================================================================================== 新增一个用户 # rabbitmqctl add_user Username Password 删除一个用户 # rabbitmqctl delete_user Username 修改用户的密码 # rabbitmqctl change_password Username Newpassword 查看当前用户列表 # rabbitmqctl list_users 比如：修改guest用户密码、新增或删除一个用户 查看当前用户列表 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users Listing users ... user tags guest [administrator] 修改guest用户密码为 guest@123 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl change_password guest guest@123 Changing password for user "guest" .. 新增一个用户，用户名为kevin，密码为 kevin@123 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl add_user kevin kevin@123 Adding user "kevin" ... 查看当前用户列表 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users Listing users ... user tags guest [administrator] kevin [] 设置kevin用户角色为administrator [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl set_user_tags kevin administrator Setting tags for user "kevin" to [administrator] ... 查看当前用户列表 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users Listing users ... user tags guest [administrator] kevin [administrator] 修改kevin用户角色为monitoring、policymaker [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl set_user_tags kevin monitoring policymaker Setting tags for user "kevin" to [monitoring, policymaker] ... 查看当前用户列表 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users Listing users ... user tags guest [administrator] kevin [monitoring, policymaker] 删除kevin用户 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl delete_user kevin Deleting user "kevin" ... 查看当前用户列表 [root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users Listing users ... user tags guest [administrator] 2）用户角色 ===================================================================================================== 用户角色分类 用户角色可分为五类：超级管理员、监控者、策略制定者、普通管理者以及其他。 超级管理员 (administrator) 可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。 监控者 (monitoring) 可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等) 策略制定者 (policymaker) 可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下), 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息 普通管理者 (management) 仅可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。 其他 无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。 相关操作命令： 设置用户角色的命令为： # rabbitmqctl set_user_tags User Tag 其中： User为用户名 Tag为角色名 (对应于上面的administrator，monitoring，policymaker，management，或其他自定义名称)。 也可以给同一用户设置多个角色，例如： # rabbitmqctl set_user_tags kevin monitoring policymaker 3）用户权限 ===================================================================================================== 用户权限指的是用户对exchange，queue的操作权限，包括配置权限，读写权限。 配置权限会影响到exchange，queue的声明和删除。 读写权限影响到从queue里取消息，向exchange发送消息以及queue和exchange的绑定(bind)操作。 例如： 将queue绑定到某exchange上，需要具有queue的可写权限，以及exchange的可读权限； 向exchange发送消息需要具有exchange的可写权限； 从queue里取数据需要具有queue的可读权限。 相关操作命令： 设置用户权限 # rabbitmqctl set_permissions -p VHostPath User ConfP WriteP ReadP 查看(指定hostpath)所有用户的权限信息 # rabbitmqctl list_permissions [-p VHostPath] 查看指定用户的权限信息 # rabbitmqctl list_user_permissions User 清除用户的权限信息 # rabbitmqctl clear_permissions [-p VHostPath] User 设置节点类型 RabbitMQ节点类型分为内存节点和硬盘节点。 如果你想更换节点类型可以通过命令修改： # rabbitmqctl stop_app # rabbitmqctl change_cluster_node_type dist # rabbitmqctl change_cluster_node_type ram # rabbitmqctl start_app
8、模拟RabbitMQ节点故障
模拟故障，重启其中的一个node节点，比如rabbitmq-0，然后观察集群状态：
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pods -n wiseco -o wide|grep rabbitmq
rabbitmq-0 1/1 Running 0 71m 172.30.85.206 k8s-node01 <none> <none>
rabbitmq-1 1/1 Running 0 68m 172.30.217.69 k8s-node04 <none> <none>
rabbitmq-2 1/1 Running 0 67m 172.30.135.145 k8s-node03 <none> <none>
rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r 1/1 Running 0 21h 172.30.217.122 k8s-node04 <none> <none>
删除rabbitmq-0节点
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl delete pods rabbitmq-0 -n wiseco
pod "rabbitmq-0" deleted
查看pod，发现rabbitmq-0节点删除后，重启需要耗费一段时间
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pods -n wiseco -o wide|grep rabbitmq
rabbitmq-0 0/1 ContainerCreating 0 44s <none> k8s-node01 <none> <none>
rabbitmq-1 1/1 Running 0 70m 172.30.217.69 k8s-node04 <none> <none>
rabbitmq-2 1/1 Running 0 69m 172.30.135.145 k8s-node03 <none> <none>
rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r 1/1 Running 0 21h 172.30.217.122 k8s-node04 <none> <none>
此时，查看RabbitMQ集群状态
发现此时，rabbit@rabbitmq-0节点还没有恢复，running的node节点只有rabbit@rabbitmq-2、rabbit@rabbitmq-1
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -ti rabbitmq-1 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-1 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
'rabbit@rabbitmq-2']}]},
{running_nodes,['rabbit@rabbitmq-2','rabbit@rabbitmq-1']},
{cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
{partitions,[]},
{alarms,[{'rabbit@rabbitmq-2',[]},{'rabbit@rabbitmq-1',[]}]}]
此时，查看web界面的集群状态，先后经历了下面三个状态：
- 红色表示 节点故障。
- 黄色表示 节点恢复中，暂不可用。
- 绿色表示 点运行正常。
9、客户端访问RabbitMQ集群地址
客户端连接RabbitMQ集群地址：rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local:5672、rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local:5672、rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local:5672
连接方式：
- 客户端可以连接RabbitMQ集群中的任意一个节点。如果一个节点故障，客户端自行重新连接到其他的可用节点；
- 也就是说，RabbitMQ集群有"重连"机制，但是这种集群连接方式对客户端不透明，不太建议这种连接方式。
推荐方式：给客户端提供一个统一的透明的集群连接地址
做法：在前面部署LVS或Haproxy，通过四层负载均衡代理后RabbitMQ的三个node节点的5672端口。
*************** 当你发现自己的才华撑不起野心时，就请安静下来学习吧！***************
