特征选择(Feature Selection ) 转载
摘要:
一.什么是特征选择(Feature Selection ) 特征选择也叫特征子集选择 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。 需要区分特征选择与特征提取。特征提取 ( Feature extraction )是指利用已有的特征计算出一个抽象程度更高的特征集,也指计算得到某个特征的算法。 特征提取与特征选择都能降低特征集的维度。评价函数( Objective Function ),用于评价一个特征子集的好坏的指标 。这里用符号J ( Y )来表示评价函数,其中Y是一个特征集,J(... 阅读全文