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2012年6月24日

摘要: (源自:http://www.yelinsky.com/notes/topic/32)二项分布有两个参数,一个 n 表示试验次数,一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布,其中试验次数 n 无限增加,而 p 是 n 的函数。1.如果 np 存在有限极限 λ,则这列二项分布就趋于参数为 λ 的 泊松分布。反之,如果 np 趋于无限大(如 p 是一个定值),则根据德莫佛-拉普拉斯(De'Moivre-Laplace)中心极限定理,这列二项分布将趋近于正态分布。2.实际运用中当 n 很大时一般都用正态分布来近似计算二项分布,但是如果同时 np 又比较小(比起 n来说很小),那么用 阅读全文
posted @ 2012-06-24 13:54 NLP新手 阅读(19352) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 泊松分布是从二项分布而来的,在二项分布的伯努力试验中,如果试验次数n很大,二项分布的概率p很小,且乘积λ=n p比较适中,则事件出现的次数的概率可以用泊松分布来逼近。说明两点:1.泊松分布是离散型概率分布,表示(固定尺度的)连续区间(如时间,距离)上给定的事件发生次数的概率,所以可以看做泊松分布中n是无穷大的。二项分布是固定实验次数下,事件发生次数的概率,n是有界的。2.泊松分布中发生次数的期望是固定的λ,事件发生的概率p不定,p=λ/n;二项分布中事件发生的概率p是固定的,发生次数的期望不定,λ=n*p。由二项分布的概率质量公式推导泊松分布的概率质量公式。(源自:维基百科)首先,回顾e的定义 阅读全文
posted @ 2012-06-24 13:47 NLP新手 阅读(27239) 评论(4) 推荐(0) 编辑

2012年6月21日

摘要: (源自:百度百科) 图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。 直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡.. 阅读全文
posted @ 2012-06-21 11:23 NLP新手 阅读(8335) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2012年6月20日

摘要: 我想如果线性代数中向量空间的基底、坐标、基变换与坐标变换的内容理解的比较成熟的话,那么对理解PCA和SVD的理解将是水到渠成的事。一.数学基础基底:若α1,α2,...,αn为向量空间Rn的一线性无关的向量组,且Rn中任一向量均可由α1,α2,...,αn线性表示,则称α1,α2,...,αn 为向量空间Rn的一个基底。补充:1.基底的特殊情况是 α1,α2,...,αn相互正交而且都是单位向量,最最特殊的情况是单位矩阵E。2.基底包含的向量个数=Rn向量空间维数 <=向量维数。坐标:设α1,α2,...,αn为向量空间Rn的一组基,对任意α属于Rn,存在唯一一组数,使α=x1α1+x2 阅读全文
posted @ 2012-06-20 23:23 NLP新手 阅读(6225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (from:wikipedia)Inlinear algebra,functional analysisand related areas ofmathematics, anormis afunctionthat assigns a strictly positivelengthorsizeto allvectorsin avector space, other than thezero vector(which has zero length assigned to it). Aseminorm, on the other hand, is allowed to assign zero le 阅读全文
posted @ 2012-06-20 16:59 NLP新手 阅读(2105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (from: wikipedia)Thewhitening transformationis adecorrelationmethod which transforms a set of random variables having thecovariance matrixΣinto a set of new random variables whose covariance isaI, whereais a constant andIis theidentity matrix. The new random variables are uncorrelated and all haveva 阅读全文
posted @ 2012-06-20 15:31 NLP新手 阅读(5273) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2012年6月19日

摘要: (from:http://en.wikipedia.org/wiki/Mahalanobis_distance)Mahalanobis distanceInstatistics,Mahalanobis distanceis adistancemeasure introduced byP. C. Mahalanobisin 1936.It is based oncorrelationsbetween variables by which different patterns can be identified and analyzed. It gaugessimilarityof an unkn 阅读全文
posted @ 2012-06-19 22:33 NLP新手 阅读(17540) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: (源自:http://baike.baidu.com/view/1267883.htm?fromTaglist)1.C++中,若类的方法前加了static关键字,则该方法称为静态方法,反之为实例方法。静态方法为类所有,可以通过对象来使用,也可以通过类来使用。但一般提倡通过类名来使用,因为静态方法只要定义了类,不必建立类的实例就可使用。静态方法只能用类的静态成员。2.文件域内的static 函数表明函数只在该文件域内使用,其他文件不能使用。 阅读全文
posted @ 2012-06-19 09:38 NLP新手 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2012年6月18日

摘要: (源自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_85782f510100y5uj.html)#include <iomanip>这里面iomanip的作用:主要是对cin,cout之类的一些操纵运算子,比如setfill,setw,setbase,setprecision等等。它是I/O流控制头文件,就像C里面的格式化输出一样.以下是一些常见的控制函数的:dec 置基数为10 相当于"%d"hex 置基数为16 相当于"%X"oct 置基数为8 相当于"%o"setfill(c) 设填充字符为c se 阅读全文
posted @ 2012-06-18 18:44 NLP新手 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (注:临时想到,临时添加,持续更新)调试C++代码的时候,了解一点代码执行顺序的常识可以提前判断下一步代码。(1)全局变量的定义(赋值),在main函数之前。(2)构造类对象时,数据成员的构造在类对象的构造之前。(3)基类的构造在继承类的构造之前, 阅读全文
posted @ 2012-06-18 10:51 NLP新手 阅读(919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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