SVD外积展开式

矩阵A:m*k,a1,a2……ak为A的列向量。B:k*n,b1,b2……bk为B的行向量。

则有A*B的外积展开式为:

A*B=a1*b1+a2*b2+……+ak*bk

 

矩阵A经svd分解为:A=UCV',设u1,u2……为U的列向量,v1,v2……为V的列向量,c1,c2……为C中的特征值。

则A的外积展开式为:

A=u1*c1*v1'+u2*c2*v2'+……+uk*ck*vk'

posted on 2012-03-29 10:26  NLP新手  阅读(974)  评论(0编辑  收藏  举报

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