九套常规报表模型(转)

九套常规报表模型

我们可以通过九大报表模型的组合，快速完成大多数报表的设计。这九大模型分别为：列表、分组、主从、嵌套、交叉、图形、套打、分栏、填报。本文将重点对这九大模型的特征及适用范围进行阐述。 1、列表 　　列表是报表最通用的模式，在大多数报表中，都需要或部分需要将一组（多条）数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来，如下图所示： 　　 2、分组 　　在列表的基础上，我们可能还需要对数据进行进一步的处理。比如，将同类数据显示在一个组中，并对这个组进行统计运算。如下图所示，对数据按省份进行分组，并将同一省份数据放在一个组内进行汇总统计。 　　 3、主从 　　试想一下，有两组数据，之间的对应关系是一对多的关系，如何在报表中进行对应展现。 　　这就涉及到了主从报表模型。举例来说，订单数据在数据库中存储的时候，往往分主单表和明细表两个数据库表来存放。为了节约数据库开销和线路传输负荷，我们在取数据的时候也往往使用两个数据源进行分别数据提取，这样就形成了两个数据组。那么，现在要做的就是 　　A、设定两组组数据之间的关联关系（关联字段）； 　　B、在报表中以“显示一条总单数据－显示多条对应明细数据－显示下一条总单数据－显示多条明细……”的顺序循环展现出所有数据，如下示例： 　　总单数据一 　　　　－－对应总单数据一的明细数据1 　　　　－－对应总单数据一的明细数据2 　　　　－－对应总单数据一的明细数据3 　　总单数据二 　　　　－－对应总单数据二的明细数据1 　　　　－－对应总单数据二的明细数据2 　　　　－－对应总单数据二的明细数据3 　　…… 4、嵌套 　　嵌套报表其实是一种设计技巧的应用，类似编码过程中的模块化设计。当报表的复杂程度让设计者开始觉得逻辑混乱的时候，可以使用嵌套报表设计方法，将报表拆分为多个不同的设计页面，然后使用一个总的页面将这些设计页面整合起来展现。 　　此外，嵌套报表有时候也会用于主从结构的实现，通过逐层嵌套，可以实现无限层次的主从结构数据展现。 5、交叉 　　在所有的报表模型中，交叉报表模型可能是最特殊也是最常用的了。所谓交叉是指：报表的横向（列数和列标题）、纵向（行数和行标题）都是不固定的，根据数据源中返回的数据来动态创建。而后根据创建的列标题和行标题，进行交叉的统计汇总，汇总方式包括求和、求平均、求记录数、取最大/小值等。 　　 6、图形 　　图形报表对于我们所有人来说，是一种最熟悉不过的样式了。在繁复的数据中，怎么最直观地表现出其中的规律，让阅读者瞬间心领神会，这个任务恐怕是非图形莫属了。 　　看看下面这个表格： 　　 　　再看看这个图形： 　　 　　前者给予了详细数据细节，后者则体现出一种业务趋势，相对更为直观。当然，实际应用中，这两者基本上都是结合使用的。（图形报表有意思的不仅仅这些，有兴趣可以看看《图形报表漫谈》） 7、套打 　　发票、支票等单据的打印填写，在样式上没有什么特殊之处，唯一要求就是打印的精确性。包括位置的精确和打印字样的精确。 　　设计此类报表时，需要将原始单据，比如一张发票，扫描成图片文件后，导入报表，设定报表宽度和高度与原始单据完全一致，然后就可以以图片为参照，在相应位置摆放数据。这样，设计的精确度就会非常高，设计者也不用凭肉眼比对反复打印教对了。 　　对了，忘记说很关键的一点，打印的时候图片是不用输出的，输出相关数据字样到打印机即可。在Max@X Analyser中，专门有一个控制开关，叫做“Printable”，可以控制每一个报表显示对象是否输出到打印机，默认状态下当然是“True”。在套打中，我们只需要将图片的“Printable”属性设置为“False”就可以了。 8、分栏 　　看过报纸吗？报纸的排版就是一种分栏样式的版面风格。如果需要这种风格，Max@X Analyser也提供了报表分栏设计。 　　分栏一般分为两类设定，一种是报表分栏，一种是局部区域分栏。前者是将整张报表设定分栏，后者是对报表的局部某个区域设定分栏。两者还可以交叉组合，这样局部区域的栏数将会达到 报表分栏数×局部分栏数 。 9、填报 　　要说填报，这个还真是属于“具有中国特色的……”。其实“填报”这个名称也不完全精确，实际应用中，又细分为“先填后报”、“先改后报”、“统计上报”三种应用情况。 　　先填后报：空白表单，让用户填写，填写完成后进行数据上报； 　　先改后报：先创建生成带数据的报表，让用户对报表中产生的数据进行修改，改毕后进行数据提交； 　　统计上报：将报表作为一种统计数据，然后将统计出的结果直接上报。