2021年java最全面试宝典【核心知识整理】
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- 目录 ......................1
- JVM ....................19
2.1. 线程 ...................20
2.2. JVM 内存区域 ..21
2.2.1. 程序计数器(线程私有) ....................22
2.2.2. 虚拟机栈(线程私有) ........................22
2.2.3. 本地方法区(线程私有) ....................23
2.2.4. 堆（Heap-线程共享）-运行时数据区 ...23
2.2.5. 方法区/永久代（线程共享） .........23
2.3. JVM 运行时内存 .24
2.3.1. 新生代 .......24
2.3.1.1. Eden 区 .................24
2.3.1.2. ServivorFrom ........24
2.3.1.3. ServivorTo ...........24
2.3.1.4. MinorGC 的过程（复制->清空->互换） ....24
1：eden、servicorFrom 复制到 ServicorTo，年龄+1 25
2：清空 eden、servicorFrom .................................25
3：ServicorTo 和 ServicorFrom 互换 ....................25
2.3.2. 老年代 .......25
2.3.3. 永久代 .......25
2.3.3.1. JAVA8 与元数据 .25
2.4. 垃圾回收与算法 ..26
2.4.1. 如何确定垃圾 ..................................26
2.4.1.1. 引用计数法 ............26
2.4.1.2. 可达性分析 ............26
2.4.2. 标记清除算法（Mark-Sweep） ..27
2.4.3. 复制算法（copying） .....................27
2.4.4. 标记整理算法(Mark-Compact) ......28
2.4.5. 分代收集算法 ..................................29
2.4.5.1. 新生代与复制算法 ..................................29
2.4.5.2. 老年代与标记复制算法 ..........................29
2.5. JAVA 四中引用类型 ...............................30
2.5.1. 强引用 .......30
2.5.2. 软引用 .......30
2.5.3. 弱引用 .......30
2.5.4. 虚引用 .......30
2.6. GC 分代收集算法 VS 分区收集算法 ....30
2.6.1. 分代收集算法 ..................................30
2.6.1.1. 在新生代-复制算法 .................................30
2.6.1.2. 在老年代-标记整理算法 .........................30
2.6.2. 分区收集算法 ..................................31
2.7. GC 垃圾收集器 31
2.7.1. Serial 垃圾收集器（单线程、复制算法） ........31
2.7.2. ParNew 垃圾收集器（Serial+多线程） 31
2.7.3. Parallel Scavenge 收集器（多线程复制算法、高效） ......................32
2.7.4. Serial Old 收集器（单线程标记整理算法 ） ...32
2.7.5. Parallel Old 收集器（多线程标记整理算法） .33
2.7.6. CMS 收集器（多线程标记清除算法） ..33
2.7.6.1. 初始标记 ...........33
2.7.6.2. 并发标记 ...........34
2.7.6.3. 重新标记 ...........34
2.7.6.4. 并发清除 ...........34
2.7.7. G1 收集器 .34
2.8. JAVA IO/NIO ....34
2.8.1. 阻塞 IO 模型 34
2.8.2. 非阻塞 IO 模型 ................................35
2.8.3. 多路复用 IO 模型 ............................35
2.8.4. 信号驱动 IO 模型 ............................36
2.8.5. 异步 IO 模型 36
2.8.1. JAVA IO 包 ..36
2.8.2. JAVA NIO .37
2.8.2.1. NIO 的缓冲区 ..38
2.8.2.2. NIO 的非阻塞 ..38
2.8.3. Channel ....40
2.8.4. Buffer .........40
2.8.5. Selector .....40
2.9. JVM 类加载机制 .41
2.9.1.1. 加载 .......................41
2.9.1.2. 验证 .......................41
2.9.1.3. 准备 .......................41
2.9.1.4. 解析 .......................41
2.9.1.5. 符号引用 ...........42
2.9.1.6. 直接引用 ...........42
2.9.1.7. 初始化 ...................42
2.9.1.8. 类构造器..................................42
2.9.2. 类加载器 ...42
2.9.2.1. 启动类加载器(Bootstrap ClassLoader) ......43
2.9.2.2. 扩展类加载器(Extension ClassLoader) .......43
2.9.2.3. 应用程序类加载器(Application ClassLoader)： ..43
2.9.3. 双亲委派 ...43
2.9.4. OSGI（动态模型系统） ................44
2.9.4.1. 动态改变构造 ...44
2.9.4.2. 模块化编程与热插拔 ..............................44 - JAVA 集合 .........45
3.1. 接口继承关系和实现 ..............................45
3.2. LIST ....................47
3.2.1. ArrayList（数组） ...........................47
3.2.2. Vector（数组实现、线程同步） ...47
3.2.3. LinkList（链表） .............................47
3.3. SET ....................48
3.3.1.1. HashSet（Hash 表） .................................48
3.3.1.2. TreeSet（二叉树） 49
3.3.1.3. LinkHashSet（HashSet+LinkedHashMap） 49
3.4. MAP ....................50
3.4.1. HashMap（数组+链表+红黑树） .50
3.4.1.1. JAVA7 实现 ..........50
3.4.1.2. JAVA8 实现 ..........51
3.4.2. ConcurrentHashMap ......................51
3.4.2.1. Segment 段 ...........51
3.4.2.2. 线程安全（Segment 继承 ReentrantLock 加锁） ......51
3.4.2.3. 并行度（默认 16） .52
3.4.2.4. Java8 实现 （引入了红黑树） ..................52
3.4.3. HashTable（线程安全） ...............53
3.4.4. TreeMap（可排序） ......................53
3.4.5. LinkHashMap（记录插入顺序） ..53 - JAVA 多线程并发 .54
4.1.1. JAVA 并发知识库 ...........................54
4.1.2. JAVA 线程实现/创建方式 ..............54
4.1.2.1. 继承 Thread 类 .....54
4.1.2.2. 实现 Runnable 接口。 ................................54
4.1.2.3. ExecutorService、Callable、Future 有返回值线程 ..55
4.1.2.4. 基于线程池的方式 56
4.1.3. 4 种线程池 56
4.1.3.1. newCachedThreadPool .............................57
4.1.3.2. newFixedThreadPool .................................57
4.1.3.3. newScheduledThreadPool ........................58
4.1.3.4. newSingleThreadExecutor .....................58
4.1.4. 线程生命周期(状态) ........................58
4.1.4.1. 新建状态（NEW） .58
4.1.4.2. 就绪状态（RUNNABLE）： .....................59
4.1.4.3. 运行状态（RUNNING）： ........................59
4.1.4.4. 阻塞状态（BLOCKED）： ........................59
等待阻塞（o.wait->等待对列）： ..........................59
同步阻塞(lock->锁池) .......59
其他阻塞(sleep/join) .........59
4.1.4.5. 线程死亡（DEAD） 59
正常结束 .............................59
异常结束 .............................59
调用 stop ............................59
4.1.5. 终止线程 4 种方式 ..........................60
4.1.5.1. 正常运行结束 ........60
4.1.5.2. 使用退出标志退出线程 ...............................60
4.1.5.3. Interrupt 方法结束线程 ...............................60
4.1.5.4. stop 方法终止线程（线程不安全） ...........61
4.1.6. sleep 与 wait 区别 ...........................61
4.1.7. start 与 run 区别 ..............................62
4.1.8. JAVA 后台线程 ...............................62
4.1.9. JAVA 锁 ....63
4.1.9.1. 乐观锁 ...................63
4.1.9.2. 悲观锁 ...................63
4.1.9.3. 自旋锁 ...................63
自旋锁的优缺点 .................63
自旋锁时间阈值（1.6 引入了适应性自旋锁） ......63
自旋锁的开启 .....................64
4.1.9.4. Synchronized 同步锁 ..................................64
Synchronized 作用范围 ....64
Synchronized 核心组件 ....64
Synchronized 实现 ............64
4.1.9.5. ReentrantLock ......66
Lock 接口的主要方法 ........66
非公平锁 .............................66
公平锁 .................................67
ReentrantLock 与 synchronized ............................67
ReentrantLock 实现 ..........67
Condition 类和 Object 类锁方法区别区别 .............68
tryLock 和 lock 和 lockInterruptibly 的区别 ............68
4.1.9.6. Semaphore 信号量 .68
实现互斥锁（计数器为 1） .68
代码实现 .............................68
Semaphore 与 ReentrantLock ...............................69
4.1.9.7. AtomicInteger .......69
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4.1.9.8. 可重入锁（递归锁） ...................................69
4.1.9.9. 公平锁与非公平锁 70
公平锁（Fair） ..................70
非公平锁（Nonfair） ........70
4.1.9.10. ReadWriteLock 读写锁 ..........................70
读锁 .70
写锁 .70
4.1.9.11. 共享锁和独占锁 ..70
独占锁 .................................70
共享锁 .................................70
4.1.9.12. 重量级锁（Mutex Lock） ....................71
4.1.9.13. 轻量级锁 ...........71
锁升级 .................................71
4.1.9.14. 偏向锁 ...............71
4.1.9.15. 分段锁 ...............71
4.1.9.16. 锁优化 ...............71
减少锁持有时间 .................72
减小锁粒度 .........................72
锁分离 .................................72
锁粗化 .................................72
锁消除 .................................72
4.1.10. 线程基本方法 ..................................72
4.1.10.1. 线程等待（wait） ...................................73
4.1.10.2. 线程睡眠（sleep） .................................73
4.1.10.3. 线程让步（yield） ..................................73
4.1.10.4. 线程中断（interrupt） ............................73
4.1.10.5. Join 等待其他线程终止 ..........................74
4.1.10.6. 为什么要用 join()方法？ ........................74
4.1.10.7. 线程唤醒（notify） .................................74
4.1.10.8. 其他方法： .......74
4.1.11. 线程上下文切换 ..............................75
4.1.11.1. 进程 ...................75
4.1.11.2. 上下文 ...............75
4.1.11.3. 寄存器 ...............75
4.1.11.4. 程序计数器 .......75
4.1.11.5. PCB-“切换桢” .75
4.1.11.6. 上下文切换的活动： ..............................76
4.1.11.7. 引起线程上下文切换的原因 ..................76
4.1.12. 同步锁与死锁 ..................................76
4.1.12.1. 同步锁 ...............76
4.1.12.2. 死锁 ...................76
4.1.13. 线程池原理 ..76
4.1.13.1. 线程复用 ...........76
4.1.13.2. 线程池的组成 ...76
4.1.13.3. 拒绝策略 ...........78
4.1.13.4. Java 线程池工作过程 .............................78
4.1.14. JAVA 阻塞队列原理 ........................79
4.1.14.1. 阻塞队列的主要方法 ..............................80
插入操作： .........................80
获取数据操作： .................81
4.1.14.2. Java 中的阻塞队列 .................................81
4.1.14.3. ArrayBlockingQueue（公平、非公平） ....82
4.1.14.4. LinkedBlockingQueue（两个独立锁提高并发） .82
4.1.14.5. PriorityBlockingQueue（compareTo 排序实现优先） ...82
4.1.14.6. DelayQueue（缓存失效、定时任务 ） .......82
4.1.14.7. SynchronousQueue（不存储数据、可用于传递数据） ...83
4.1.14.8. LinkedTransferQueue ..........................83
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4.1.14.9. LinkedBlockingDeque .........................83
4.1.15. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore 的用法 ....................84
4.1.15.1. CountDownLatch（线程计数器 ） ....84
4.1.15.2. CyclicBarrier（回环栅栏-等待至 barrier 状态再全部同时执行） ...........84
4.1.15.3. Semaphore（信号量-控制同时访问的线程个数） ............85
4.1.16. volatile 关键字的作用（变量可见性、禁止重排序） ..87
变量可见性 .........................87
禁止重排序 .........................87
比 sychronized 更轻量级的同步锁 .........................87
适用场景 .............................87
4.1.17. 如何在两个线程之间共享数据 .......88
将数据抽象成一个类，并将数据的操作作为这个类的方法 .....88
Runnable 对象作为一个类的内部类 ......................89
4.1.18. ThreadLocal 作用（线程本地存储） .....90
ThreadLocalMap（线程的一个属性） ..................90
使用场景 .............................91
4.1.19. synchronized 和 ReentrantLock 的区别 ..........91
4.1.19.1. 两者的共同点： ..91
4.1.19.2. 两者的不同点： ..92
4.1.20. ConcurrentHashMap 并发 .............92
4.1.20.1. 减小锁粒度 .......92
4.1.20.2. ConcurrentHashMap 分段锁 ..............92
ConcurrentHashMap 是由 Segment 数组结构和 HashEntry 数组结构组成 .............93
4.1.21. Java 中用到的线程调度 .................93
4.1.21.1. 抢占式调度： ...93
4.1.21.2. 协同式调度： ...93
4.1.21.3. JVM 的线程调度实现（抢占式调度） .94
4.1.21.4. 线程让出 cpu 的情况： .........................94
4.1.22. 进程调度算法 ..................................94
4.1.22.1. 优先调度算法 ...94
4.1.22.2. 高优先权优先调度算法 ..........................95
4.1.22.3. 基于时间片的轮转调度算法 ..................96
4.1.23. 什么是 CAS（比较并交换-乐观锁机制-锁自旋） .......96
4.1.23.1. 概念及特性 .......96
4.1.23.2. 原子包 java.util.concurrent.atomic（锁自旋） ...97
4.1.23.3. ABA 问题 ..........98
4.1.24. 什么是 AQS（抽象的队列同步器） ......98
Exclusive 独占资源-ReentrantLock .......................99
Share 共享资源-Semaphore/CountDownLatch ...99
同步器的实现是 ABS 核心（state 资源状态计数） ....100
ReentrantReadWriteLock 实现独占和共享两种方式 ..100 - JAVA 基础 .......101
5.1.1. JAVA 异常分类及处理 ..................101
5.1.1.1. 概念 .................101
5.1.1.2. 异常分类 .........101
Error ..................................101
Exception（RuntimeException、CheckedException） ...101
5.1.1.3. 异常的处理方式 102
遇到问题不进行具体处理，而是继续抛给调用者 （throw,throws） .....................102
try catch 捕获异常针对性处理方式 ......................102
5.1.1.4. Throw 和 throws 的区别： ................102
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位置不同 ...........................102
功能不同： .......................102
5.1.2. JAVA 反射 .103
5.1.2.1. 动态语言 .........103
5.1.2.2. 反射机制概念 （运行状态中知道类所有的属性和方法） .103
5.1.2.3. 反射的应用场合 103
编译时类型和运行时类型 ..103
的编译时类型无法获取具体方法 ..........................104
5.1.2.4. Java 反射 API .104
反射 API 用来生成 JVM 中的类、接口或则对象的信息。 ....104
5.1.2.5. 反射使用步骤（获取 Class 对象、调用对象方法） ..........104
5.1.2.6. 获取 Class 对象的 3 种方法 ................104
调用某个对象的 getClass()方法 ...........................104
调用某个类的 class 属性来获取该类对应的 Class 对象 ........104
使用 Class 类中的 forName()静态方法(最安全/性能最好) ....104
5.1.2.7. 创建对象的两种方法 ............................105
Class 对象的 newInstance() .................................105
调用 Constructor 对象的 newInstance() ..............105
5.1.3. JAVA 注解 .106
5.1.3.1. 概念 .....................106
5.1.3.2. 4 种标准元注解 ...106
@Target 修饰的对象范围 .106
@Retention 定义 被保留的时间长短 ...................106
@Documented ᧿述-javadoc 106
@Inherited 阐述了某个被标注的类型是被继承的 ..106
5.1.3.3. 注解处理器 ..........107
5.1.4. JAVA 内部类 .................................109
5.1.4.1. 静态内部类 ..........109
5.1.4.2. 成员内部类 ..........110
5.1.4.3. 局部内部类（定义在方法中的类） .........110
5.1.4.4. 匿名内部类（要继承一个父类或者实现一个接口、直接使用 new 来生成一个对象的引用）.....111
5.1.5. JAVA 泛型 .112
5.1.5.1. 泛型方法（） .................................112
5.1.5.2. 泛型类..........112
5.1.5.3. 类型通配符? .......113
5.1.5.4. 类型擦除 .............113
5.1.6. JAVA 序列化(创建可复用的 Java 对象) .........113
保存(持久化)对象及其状态到内存或者磁盘 ........113
序列化对象以字节数组保持-静态成员不保存 .....113
序列化用户远程对象传输 ..113
Serializable 实现序列化 .113
ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream 对对象进行序列化及反序列化 ...........113
writeObject 和 readObject 自定义序列化策略 ....113
序列化 ID ..........................113
序列化并不保存静态变量 ..114
序列化子父类说明 ...........114
Transient 关键字阻止该变量被序列化到文件中 114
5.1.7. JAVA 复制 .114
5.1.7.1. 直接赋值复制 ......114
5.1.7.2. 浅复制（复制引用但不复制引用的对象） ..114
5.1.7.3. 深复制（复制对象和其应用对象） .....115
5.1.7.4. 序列化（深 clone 一中实现） ............115 - SPRING 原理 ..116
6.1.1. Spring 特点 116
6.1.1.1. 轻量级 .............116
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6.1.1.2. 控制反转 .........116
6.1.1.3. 面向切面 .........116
6.1.1.4. 容器 .................116
6.1.1.5. 框架集合 .........116
6.1.2. Spring 核心组件 ............................117
6.1.3. Spring 常用模块 ............................117
6.1.4. Spring 主要包 ................................118
6.1.5. Spring 常用注解 ............................118
6.1.6. Spring 第三方结合 ........................119
6.1.7. Spring IOC 原理 ............................120
6.1.7.1. 概念 .....................120
6.1.7.2. Spring 容器高层视图 ................................120
6.1.7.3. IOC 容器实现 ......120
BeanFactory-框架基础设施 ..................................120
1.1..1.1.1 BeanDefinitionRegistry 注册表 .....121
1.1..1.1.2 BeanFactory 顶层接口 ..................121
1.1..1.1.3 ListableBeanFactory .....................121
1.1..1.1.4 HierarchicalBeanFactory 父子级联 .......121
1.1..1.1.5 ConfigurableBeanFactory .............121
1.1..1.1.6 AutowireCapableBeanFactory 自动装配 ........122
1.1..1.1.7 SingletonBeanRegistry 运行期间注册单例 Bean ........122
1.1..1.1.8 依赖日志框框 .................................122
ApplicationContext 面向开发应用 ........................122
WebApplication 体系架构 .123
6.1.7.4. Spring Bean 作用域 ..................................123
singleton：单例模式（多线程下不安全） ..........123
prototype:原型模式每次使用时创建 ....................124
Request：一次 request 一个实例 ........................124
session .............................124
global Session .................124
6.1.7.5. Spring Bean 生命周期 ..............................124
实例化 ...............................124
IOC 依赖注入 ...................124
setBeanName 实现 .........124
BeanFactoryAware 实现 124
ApplicationContextAware 实现 .............................125
postProcessBeforeInitialization 接口实现-初始化预处理 ..125
init-method .......................125
postProcessAfterInitialization ...............................125
Destroy 过期自动清理阶段 ...................................125
destroy-method 自配置清理 .................................125
6.1.7.6. Spring 依赖注入四种方式 ........................126
构造器注入 .......................126
setter 方法注入 ................127
静态工厂注入 ...................127
实例工厂 ...........................127
6.1.7.7. 5 种不同方式的自动装配 ..........................128
6.1.8. Spring APO 原理 ..........................129
6.1.8.1. 概念 .....................129
6.1.8.2. AOP 核心概念 ....129
6.1.8.1. AOP 两种代理方式 ...................................130
JDK 动态接口代理 ..........130
CGLib 动态代理 ...............131
6.1.8.2. 实现原理 .............131
6.1.9. Spring MVC 原理 ..........................132
6.1.9.1. MVC 流程 ............132
Http 请求到 DispatcherServlet ...........................133
HandlerMapping 寻找处理器 ................................133
调用处理器 Controller .....133
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Controller 调用业务逻辑处理后，返回 ModelAndView .........133
DispatcherServlet 查询 ModelAndView ..............133
ModelAndView 反馈浏览器 HTTP .......................133
6.1.9.1. MVC 常用注解 ....133
6.1.10. Spring Boot 原理 ...........................134 - 创建独立的 Spring 应用程序 .................................134
- 嵌入的 Tomcat，无需部署 WAR 文件 .................134
- 简化 Maven 配置 .............134
- 自动配置 Spring ..............134
- ᨀ供生产就绪型功能，如指标，健康检查和外部配置 134
- 绝对没有代码生成和对 XML 没有要求配置 [1] ...134
6.1.11. JPA 原理 .134
6.1.11.1. 事务 .................134
6.1.11.2. 本地事务 .........134
6.1.11.1. 分布式事务 .....135
6.1.11.1. 两阶段ᨀ交 .....136
1 准备阶段 ........................136
2 ᨀ交阶段： ....................136
6.1.12. Mybatis 缓存 ..................................137
6.1.12.1. Mybatis 的一级缓存原理（sqlsession 级别） ......138
6.1.12.2. 二级缓存原理（mapper 基本） .........138
具体使用需要配置： .......139
6.1.13. Tomcat 架构 ..................................139 - 微服务 ..............140
7.1.1. 服务注册发现 ................................140
7.1.1.1. 客户端注册（zookeeper） ......................140
7.1.1.2. 第三方注册（独立的服务 Registrar） ...140
7.1.1.3. 客户端发现 ..........141
7.1.1.4. 服务端发现 ..........142
7.1.1.5. Consul .................142
7.1.1.6. Eureka .................142
7.1.1.7. SmartStack .........142
7.1.1.8. Etcd .....................142
7.1.2. API 网关 ..142
7.1.2.1. 请求转发 .............143
7.1.2.2. 响应合并 .............143
7.1.2.3. 协议转换 .............143
7.1.2.4. 数据转换 .............143
7.1.2.5. 安全认证 .............144
7.1.3. 配置中心 .144
7.1.3.1. zookeeper 配置中心 .................................144
7.1.3.2. 配置中心数据分类 .144
7.1.4. 事件调度（kafka） .......................144
7.1.5. 服务跟踪（starter-sleuth） .......144
7.1.6. 服务熔断（Hystrix） ....................145
7.1.6.1. Hystrix 断路器机制 146
7.1.7. API 管理 ..146 - NETTY 与 RPC ..147
8.1.1. Netty 原理 ..147
8.1.2. Netty 高性能 ..................................147
8.1.2.1. 多路复用通讯方式 ................................147
8.1.2.1. 异步通讯 NIO .148
8.1.2.2. 零拷贝（DIRECT BUFFERS 使用堆外直接内存） ..149
8.1.2.3. 内存池（基于内存池的缓冲区重用机制） ......149
8.1.2.4. 高效的 Reactor 线程模型 .........................149
Reactor 单线程模型 ........149
Reactor 多线程模型 ........150
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主从 Reactor 多线程模型 ..150
8.1.2.5. 无锁设计、线程绑定 .................................151
8.1.2.6. 高性能的序列化框架 .................................151
小包封大包，防止网络阻塞 ..................................152
软中断 Hash 值和 CPU 绑定 .................................152
8.1.3. Netty RPC 实现 .............................152
8.1.3.1. 概念 .....................152
8.1.3.2. 关键技术 .............152
8.1.3.3. 核心流程 .............152
8.1.3.1. 消息编解码 ..........153
息数据结构（接口名称+方法名+参数类型和参数值+超时时间+ requestID） .......153
序列化 ...............................154
8.1.3.1. 通讯过程 .............154
核心问题(线程暂停、消息乱序) ...........................154
通讯流程 ...........................154
requestID 生成-AtomicLong .................................154
存放回调对象 callback 到全局 ConcurrentHashMap .154
synchronized 获取回调对象 callback 的锁并自旋 wait ..........154
监听消息的线程收到消息，找到 callback 上的锁并唤醒 ......155
8.1.4. RMI 实现方式 ................................155
8.1.4.1. 实现步骤 .............155
8.1.5. Protoclol Buffer .............................156
8.1.5.1. 特点 .....................157
8.1.6. Thrift ........157 - 网络 ..................159
9.1.1. 网络 7 层架构 ................................159
9.1.2. TCP/IP 原理 ...................................160
9.1.2.1. 网络访问层(Network Access Layer) .......160
9.1.2.2. 网络层(Internet Layer) .............................160
9.1.2.3. 传输层(Tramsport Layer-TCP/UDP) ......160
9.1.2.4. 应用层(Application Layer) ........................160
9.1.3. TCP 三次握手/四次挥手 ..............161
9.1.3.1. 数据包说明 ..........161
9.1.3.2. 三次握手 .............162
9.1.3.3. 四次挥手 .............163
9.1.4. HTTP 原理 .164
9.1.4.1. 传输流程 .............164
1：地址解析 ....................164
2：封装 HTTP 请求数据包 ...................................165
3：封装成 TCP 包并建立连接 ..............................165
4：客户机发送请求命 .....165
5：服务器响应 .................165
6：服务器关闭 TCP 连接 ..165
9.1.4.2. HTTP 状态 ..........165
9.1.4.3. HTTPS ................166
建立连接获取证书 ...........167
证书验证 ...........................167
数据加密和传输 ...............167
9.1.5. CDN 原理 167
9.1.5.1. 分发服务系统 ......167
9.1.5.2. 负载均衡系统： ..168
9.1.5.3. 管理系统： ..........168 - 日志 ..............169
10.1.1. Slf4j .........169
10.1.2. Log4j .......169
10.1.3. LogBack ..169
10.1.3.1. Logback 优点 169
10.1.4. ELK ..........170
13/04/2018 Page 10 of 283 - ZOOKEEPER .171
11.1.1. Zookeeper 概念 ............................171
11.1.1. Zookeeper 角色 ............................171
11.1.1.1. Leader ............171
11.1.1.2. Follower .........171
11.1.1.3. Observer ........171
11.1.1.1. ZAB 协议 ........172
事务编号 Zxid（事务请求计数器+ epoch） .......172
epoch ................................172
Zab 协议有两种模式-恢复模式（选主）、广播模式（同步） ...........172
ZAB 协议 4 阶段 ..............172
Leader election（选举阶段-选出准 Leader） ....172
Discovery（发现阶段-接受ᨀ议、生成 epoch、接受 epoch） .........173
Synchronization（同步阶段-同步 follower 副本） ......173
Broadcast（广播阶段-leader 消息广播） ...........173
ZAB 协议 JAVA 实现（FLE-发现阶段和同步合并为 Recovery Phase（恢复阶段））............................173
11.1.1.2. 投票机制 .........173
11.1.2. Zookeeper 工作原理（原子广播） ......174
11.1.3. Znode 有四种形式的目录节点 ....174 - KAFKA .........175
12.1.1. Kafka 概念 .175
12.1.2. Kafka 数据存储设计 .....................175
12.1.2.1. partition 的数据文件（offset，MessageSize，data） .175
12.1.2.2. 数据文件分段 segment（顺序读写、分段命令、二分查找） ................176
12.1.2.3. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储） ......176
12.1.3. 生产者设计 176
12.1.3.1. 负载均衡（partition 会均衡分布到不同 broker 上） ......176
12.1.3.2. 批量发送 .........177
12.1.3.3. 压缩（GZIP 或 Snappy） ...................177
12.1.1. 消费者设计 177
12.1.1.1. Consumer Group ...............................178 - RABBITMQ .179
13.1.1. 概念 .........179
13.1.2. RabbitMQ 架构 .............................179
13.1.2.1. Message ........180
13.1.2.2. Publisher .......180
13.1.2.3. Exchange（将消息路由给队列 ） .....180
13.1.2.4. Binding（消息队列和交换器之间的关联） ..........180
13.1.2.5. Queue ............180
13.1.2.6. Connection ...180
13.1.2.7. Channel .........180
13.1.2.8. Consumer ......180
13.1.2.9. Virtual Host ..180
13.1.2.10. Broker ............181
13.1.3. Exchange 类型 .............................181
13.1.3.1. Direct 键（routing key）分布： ......181
13.1.3.2. Fanout（广播分发） ...........................181
13.1.3.3. topic 交换器（模式匹配） .......182
13/04/2018 Page 11 of 283 - HBASE .........183
14.1.1. 概念 .........183
14.1.2. 列式存储 .183
14.1.3. Hbase 核心概念 ............................184
14.1.3.1. Column Family 列族 ...........................184
14.1.3.2. Rowkey（Rowkey 查询，Rowkey 范围扫描，全表扫描） ...................184
14.1.3.3. Region 分区 ...184
14.1.3.4. TimeStamp 多版本 ..............................184
14.1.4. Hbase 核心架构 ............................184
14.1.4.1. Client： ..........185
14.1.4.2. Zookeeper： .185
14.1.4.3. Hmaster .........185
14.1.4.4. HregionServer .185
14.1.4.5. Region 寻址方式（通过 zookeeper .META） ....186
14.1.4.6. HDFS ..............186
14.1.5. Hbase 的写逻辑 ............................187
14.1.5.1. Hbase 的写入流程 ...............................187
获取 RegionServer .........187
请求写 Hlog .....................187
请求写 MemStore ...........187
14.1.5.2. MemStore 刷盘 ...................................187
全局内存控制 ...................188
MemStore 达到上限 ........188
RegionServer 的 Hlog 数量达到上限 ...................188
手工触发 ...........................188
关闭 RegionServer 触发 .188
Region 使用 HLOG 恢复完数据后触发 ................188
14.1.6. HBase vs Cassandra ...................188 - MONGODB ..190
15.1.1. 概念 .........190
15.1.2. 特点 .........190 - CASSANDRA .192
16.1.1. 概念 .........192
16.1.2. 数据模型 .192
Key Space（对应 SQL 数据库中的 database） ....192
Key（对应 SQL 数据库中的主键） ..........................192
column（对应 SQL 数据库中的列） ........................192
super column（SQL 数据库不支持） ......................192
Standard Column Family（相对应 SQL 数据库中的 table） ....192
Super Column Family（SQL 数据库不支持） .......192
16.1.3. Cassandra 一致 Hash 和虚拟节点 ......192
一致性 Hash（多米诺 down 机） .............................192
虚拟节点（down 机多节点托管） ............................193
16.1.4. Gossip 协议 ...................................193
Gossip 节点的通信方式及收敛性 .............................194
Gossip 两个节点（A、B）之间存在三种通信方式（push、pull、push&pull） ....194
gossip 的协议和 seed list（防止集群分列） ......194
16.1.5. 数据复制 .194
Partitioners（计算 primary key token 的 hash 函数） ....194
两种可用的复制策略： .......194
SimpleStrategy：仅用于单数据中心， ...............194
将第一个 replica 放在由 partitioner 确定的节点中，其余的 replicas 放在上述节点顺时针方向的后续节
点中。 ...............................194
13/04/2018 Page 12 of 283
NetworkTopologyStrategy：可用于较复杂的多数据中心。 .194
可以指定在每个数据中心分别存储多少份 replicas。 194
16.1.6. 数据写请求和协调者 ....................195
协调者(coordinator) .............195
16.1.7. 数据读请求和后台修复 ................195
16.1.8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable） 196
SSTable 文件构成（BloomFilter、index、data、static） ........196
16.1.9. 二级索引（对要索引的 value 摘要，生成 RowKey） ......................196
16.1.10. 数据读写 197
数据写入和更新（数据追加） ..................................197
数据的写和删除效率极高 ..197
错误恢复简单 ...................197
读的复杂度高 ...................197
数据删除（column 的墓碑） 197
墓碑 ...................................198
垃圾回收 compaction .....198
数据读取（memtable+SStables） ....................198
行缓存和键缓存请求流程图 ..199
Row Cache（SSTables 中频繁被访问的数据） 199
Bloom Filter（查找数据可能对应的 SSTable） .200
Partition Key Cache（查找数据可能对应的 Partition key） 200
Partition Summary（内存中存储一些 partition index 的样本） ........200
Partition Index（磁盘中） 200
Compression offset map（磁盘中） ...................200 - 设计模式 .......201
17.1.1. 设计原则 .201
17.1.2. 工厂方法模式 ................................201
17.1.3. 抽象工厂模式 ................................201
17.1.4. 单例模式 .201
17.1.5. 建造者模式 201
17.1.6. 原型模式 .201
17.1.7. 适配器模式 201
17.1.8. 装饰器模式 201
17.1.9. 代理模式 .201
17.1.10. 外观模式 201
17.1.11. 桥接模式 201
17.1.12. 组合模式 201
17.1.13. 享元模式 201
17.1.14. 策略模式 201
17.1.15. 模板方法模式 ............................201
17.1.16. 观察者模式 ................................201
17.1.17. 迭代子模式 ................................201
17.1.18. 责任链模式 ................................201
17.1.19. 命令模式 201
17.1.20. 备忘录模式 ................................201
17.1.21. 状态模式 202
17.1.22. 访问者模式 ................................202
17.1.23. 中介者模式 ................................202
17.1.24. 解释器模式 ................................202 - 负载均衡 .......203
18.1.1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡 ..203
18.1.1.1. 四层负载均衡（目标地址和端口交换） ......203
F5：硬件负载均衡器，功能很好，但是成本很高。 ...203
lvs：重量级的四层负载软件。 .............................203
nginx：轻量级的四层负载软件，带缓存功能，正则表达式较灵活。 .....................203
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haproxy：模拟四层转发，较灵活。 ....................203
18.1.1.2. 七层负载均衡（内容交换） ................203
haproxy：天生负载均衡技能，全面支持七层代理，会话保持，标记，路径转移；.................................204
nginx：只在 http 协议和 mail 协议上功能比较好，性能与 haproxy 差不多； ........204
apache：功能较差 ..........204
Mysql proxy：功能尚可。 .204
18.1.2. 负载均衡算法/策略 .......................204
18.1.2.1. 轮循均衡（Round Robin） ...............204
18.1.2.2. 权重轮循均衡（Weighted Round Robin） ........204
18.1.2.3. 随机均衡（Random） ........................204
18.1.2.4. 权重随机均衡（Weighted Random） ......204
18.1.2.5. 响应速度均衡（Response Time 探测时间） .......204
18.1.2.6. 最少连接数均衡（Least Connection） .....205
18.1.2.7. 处理能力均衡（CPU、内存） ............205
18.1.2.8. DNS 响应均衡（Flash DNS） ...........205
18.1.2.9. 哈希算法 .........205
18.1.2.10. IP 地址散列（保证客户端服务器对应关系稳定） 205
18.1.2.11. URL 散列 ........205
18.1.3. LVS ..........206
18.1.3.1. LVS 原理 .........206
IPVS .................................206
18.1.3.1. LVS NAT 模式 ..207
18.1.3.2. LVS DR 模式（局域网改写 mac 地址） .....208
18.1.3.3. LVS TUN 模式（IP 封装、跨网段） ..209
18.1.3.4. LVS FULLNAT 模式 .............................210
18.1.4. Keepalive 211
18.1.5. Nginx 反向代理负载均衡 .............211
18.1.5.1. upstream_module 和健康检测 ............212
18.1.5.1. proxy_pass 请求转发 ...........................212
18.1.6. HAProxy .213 - 数据库 ..........214
19.1.1. 存储引擎 .214
19.1.1.1. 概念 .................214
19.1.1.2. InnoDB（B+树） .................................214
19.1.1.3. TokuDB（Fractal Tree-节点带数据） .......215
19.1.1.4. MyIASM ..........215
19.1.1.5. Memory ...........215
19.1.2. 索引 .........215
19.1.2.1. 常见索引原则有 216
1.选择唯一性索引 ...........216
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引： .......216
3．为常作为查询条件的字段建立索引。 ............216
4．限制索引的数目： .....216
尽量使用数据量少的索引 ..216
尽量使用前缀来索引 .......216
7．删除不再使用或者很少使用的索引 ................216
8 . 最左前缀匹配原则，非常重要的原则。 .........216
10 . 尽量选择区分度高的列作为索引 ..................216
11 .索引列不能参与计算，保持列“干净”：带函数的查询不参与索引。 ............216
12 .尽量的扩展索引，不要新建索引。 ................216
19.1.3. 数据库三范式 ................................216
19.1.3.1. 第一范式(1st NF －列都是不可再分) .216
19.1.3.2. 第二范式(2nd NF－每个表只描述一件事情) .........216
19.1.3.3. 第三范式(3rd NF－ 不存在对非主键列的传递依赖) ..........217
19.1.4. 数据库是事务 ................................217
13/04/2018 Page 14 of 283
原子性（Atomicity） .......217
一致性（Consistency） .217
隔离性（Isolation） ........218
永久性（Durability） ......218
19.1.5. 存储过程(特定功能的 SQL 语句集) .....218
存储过程优化思路： ...........218
19.1.6. 触发器(一段能自动执行的程序) ..218
19.1.7. 数据库并发策略 ............................218
19.1.7.1. 乐观锁 .............218
19.1.7.2. 悲观锁 .............219
19.1.7.3. 时间戳 .............219
19.1.8. 数据库锁 .219
19.1.8.1. 行级锁 .............219
19.1.8.2. 表级锁 .............219
19.1.8.1. 页级锁 .............219
19.1.9. 基于 Redis 分布式锁 ....................219
19.1.10. 分区分表 220
垂直切分(按照功能模块) 220
水平切分(按照规则划分存储) ...............................220
19.1.11. 两阶段ᨀ交协议 ........................220
19.1.11.1. 准备阶段 .........221
19.1.11.2. ᨀ交阶段 .........221
19.1.11.3. 缺点 .................221
同步阻塞问题 ...................221
单点故障 ...........................221
数据不一致（脑裂问题） ..221
二阶段无法解决的问题（数据状态不确定） ......221
19.1.12. 三阶段ᨀ交协议 ........................222
19.1.12.1. CanCommit 阶段 ..................................222
19.1.12.2. PreCommit 阶段 ...................................222
19.1.12.3. doCommit 阶段 .222
19.1.13. 柔性事务 222
19.1.13.1. 柔性事务 .........222
两阶段型 ...........................222
补偿型 ...............................222
异步确保型 .......................223
最大努力通知型（多次尝试） ..............................223
19.1.14. CAP .....224
一致性（C）： ....................224
可用性（A）： ....................224
分区容忍性（P）： .............224 - 一致性算法 ...225
20.1.1. Paxos ......225
Paxos 三种角色：Proposer，Acceptor，Learners ........225
Proposer： ......................225
Acceptor： .......................225
Learner： .........................225
Paxos 算法分为两个阶段。具体如下： ...................225
阶段一（准 leader 确定 ）： ................................225
阶段二（leader 确认）： ..225
20.1.2. Zab ..........225
1.崩溃恢复：主要就是 Leader 选举过程 .............226
2.数据同步：Leader 服务器与其他服务器进行数据同步 ......226
3.消息广播：Leader 服务器将数据发送给其他服务器 ..........226
20.1.3. Raft ..........226
20.1.3.1. 角色 .................226
Leader（领导者-日志管理） ................................226
Follower（追随者-日志同步） ..............................226
Candidate（候选者-负责选票） ...........................226
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20.1.3.2. Term（任期） 226
20.1.3.3. 选举（Election） ..................................227
选举定时器 .......................227
20.1.3.4. 安全性（Safety） .................................227
20.1.3.5. raft 协议和 zab 协议区别 .....................227
20.1.4. NWR ........228
N：在分布式存储系统中，有多少份备份数据 ....228
W：代表一次成功的更新操作要求至少有 w 份数据写入成功 ...........228
R： 代表一次成功的读数据操作要求至少有 R 份数据成功读取 .......228
20.1.5. Gossip .....228
20.1.6. 一致性 Hash ..................................229
20.1.6.1. 一致性 Hash 特性 .................................229
20.1.6.2. 一致性 Hash 原理 .................................229
1.建构环形 hash 空间： .229
2.把需要缓存的内容(对象)映射到 hash 空间 ......229
3.把服务器(节点)映射到 hash 空间 .....................229
4.把对象映射到服务节点 229
考察 cache 的变动 ..........230
虚拟节点 ...........................230 - JAVA 算法 ...232
21.1.1. 二分查找 .232
21.1.2. 冒泡排序算法 ................................232
21.1.3. 插入排序算法 ................................233
21.1.4. 快速排序算法 ................................234
21.1.1. 希尔排序算法 ................................236
21.1.2. 归并排序算法 ................................237
21.1.3. 桶排序算法 240
21.1.4. 基数排序算法 ................................241
21.1.5. 剪枝算法 .243
21.1.6. 回溯算法 .243
21.1.7. 最短路径算法 ................................243
21.1.8. 最大子数组算法 ............................243
21.1.9. 最长公共子序算法 ........................243
21.1.10. 最小生成树算法 ........................243 - 数据结构 .......245
22.1.1. 栈（stack） ...................................245
22.1.2. 队列（queue） .............................245
22.1.3. 链表（Link） .................................245
22.1.4. 散列表（Hash Table） ................246
22.1.5. 排序二叉树 246
22.1.5.1. 插入操作 .........246
22.1.5.2. 删除操作 .........247
22.1.5.3. 查询操作 .........248
22.1.6. 红黑树 .....248
22.1.6.1. 红黑树的特性 .248
22.1.6.1. 左旋 .................248
22.1.6.1. 右旋 .................249
22.1.6.1. 添加 .................250
22.1.6.2. 删除 .................251
22.1.7. B-TREE ...252
22.1.8. 位图 .........254 - 加密算法 .......255
23.1.1. AES .........255
23.1.2. RSA .........255
23.1.3. CRC .........256
23.1.4. MD5 .........256
13/04/2018 Page 16 of 283 - 分布式缓存 ...257
24.1.1. 缓存雪崩 .257
24.1.2. 缓存穿透 .257
24.1.3. 缓存预热 .257
24.1.4. 缓存更新 .257
24.1.5. 缓存降级 .257 - HADOOP .....259
25.1.1. 概念 .........259
25.1.2. HDFS ......259
25.1.2.1. Client ...............259
25.1.2.2. NameNode .....259
25.1.2.3. Secondary NameNode .....................259
25.1.2.4. DataNode ......259
25.1.3. MapReduce ...................................260
25.1.3.1. Client ..............260
25.1.3.2. JobTracker ....260
25.1.3.3. TaskTracker ...261
25.1.3.4. Task ................261
25.1.3.5. Reduce Task 执行过程 .......................261
25.1.4. Hadoop MapReduce 作业的生命周期 262
1.作业ᨀ交与初始化 ........262
2.任务调度与监控。 ........262
3.任务运行环境准备 ........262
4.任务执行 .......................262
5.作业完成。 ...................262 - SPARK .........263
26.1.1. 概念 .........263
26.1.2. 核心架构 .263
Spark Core ......................263
Spark SQL .......................263
Spark Streaming .............263
Mllib ..................................263
GraphX .............................263
26.1.3. 核心组件 .264
Cluster Manager-制整个集群，监控 worker .....264
Worker 节点-负责控制计算节点 ...........................264
Driver： 运行 Application 的 main()函数 .............264
Executor：执行器，是为某个 Application 运行在 worker node 上的一个进程 ......264
26.1.4. SPARK 编程模型 ..........................264
26.1.5. SPARK 计算模型 ..........................265
26.1.6. SPARK 运行流程 ..........................266 - 构建 Spark Application 的运行环境，启动 SparkContext .........267
- SparkContext 向资源管理器（可以是 Standalone，Mesos，Yarn）申请运行 Executor 资源，并启
动 StandaloneExecutorbackend， ......................267 - Executor 向 SparkContext 申请 Task .........267
- SparkContext 将应用程序分发给 Executor 267
- SparkContext 构建成 DAG 图，将 DAG 图分解成 Stage、将 Taskset 发送给 Task Scheduler，最
后由 Task Scheduler 将 Task 发送给 Executor 运行 ..267 - Task 在 Executor 上运行，运行完释放所有资源 267
26.1.7. SPARK RDD 流程 ........................267
26.1.8. SPARK RDD .................................267
（1）RDD 的创建方式 ........267
（2）RDD 的两种操作算子（转换（Transformation）与行动（Action）） ..........268 - STORM ........269
13/04/2018 Page 17 of 283
27.1.1. 概念 .........269
27.1.1. 集群架构 .269
27.1.1.1. Nimbus（master-代码分发给 Supervisor） ........269
27.1.1.2. Supervisor（slave-管理 Worker 进程的启动和终止） ....269
27.1.1.3. Worker（具体处理组件逻辑的进程） 269
27.1.1.4. Task ................270
27.1.1.5. ZooKeeper .....270
27.1.2. 编程模型（spout->tuple->bolt） ....270
27.1.2.1. Topology .........270
27.1.2.2. Spout ...............270
27.1.2.3. Bolt ..................270
27.1.2.4. Tuple ...............270
27.1.2.5. Stream ............271
27.1.3. Topology 运行 ...............................271
(1). Worker（进程） (2). Executor（线程） (3). Task ..........271
27.1.3.1. Worker(1 个 worker 进程执行的是 1 个 topology 的子集) ...................271
27.1.3.2. Executor(executor 是 1 个被 worker 进程启动的单独线程) ..................271
27.1.3.3. Task(最终运行 spout 或 bolt 中代码的单元) .......272
27.1.4. Storm Streaming Grouping .........272
27.1.4.1. huffle Grouping .273
27.1.4.2. Fields Grouping 273
27.1.4.3. All grouping ：广播 ..............................273
27.1.4.4. Global grouping 274
27.1.4.5. None grouping ：不分组 .....................274
27.1.4.6. Direct grouping ：直接分组 指定分组 ........274 - YARN ...........275
28.1.1. 概念 .........275
28.1.2. ResourceManager .......................275
28.1.3. NodeManager ...............................275
28.1.4. ApplicationMaster .....................276
28.1.5. YARN 运行流程 ........................277 - 机器学习 .......278
29.1.1. 决策树 .....278
29.1.2. 随机森林算法 ................................278
29.1.3. 逻辑回归 .278
29.1.4. SVM .........278
29.1.5. 朴素贝叶斯 278
29.1.6. K 最近邻算法 .................................278
29.1.7. K 均值算法 .278
29.1.8. Adaboost 算法 ..............................278
29.1.9. 神经网络 .278
29.1.10. 马尔可夫 278 - 云计算 ..........279
30.1.1. SaaS .......279
30.1.2. PaaS .......279
30.1.3. IaaS .........279
30.1.4. Docker .....279
30.1.4.1. 概念 .................279
30.1.4.2. Namespaces ..280
30.1.4.3. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离) ...281
30.1.4.4. Libnetwork 与网络隔离 ........................281
30.1.4.5. 资源隔离与 CGroups ...........................282
30.1.4.6. 镜像与 UnionFS 282
30.1.4.7. 存储驱动 .........282
