02 2020 档案

Pytorch学习2020春-2-softmax和分类模型
摘要：1. Softmax基本知识 分类问题 一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。 图像中的4像素分别记为 𝑥1,𝑥2,𝑥3,𝑥4 。 假设真实标签为狗、猫或者鸡，这些标签对应的离散值为 𝑦1,𝑦2,𝑦3 。 我们通常使用离散的数值来表示类别，例如 𝑦1=1,� 阅读全文
posted @ 2020-02-16 11:32 keshuqi 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch学习2020春-1-线性回归
摘要：线性回归 主要内容包括： 1. 线性回归的基本要素 2. 线性回归模型从零开始的实现 3. 线性回归模型使用pytorch的简洁实现 线性回归的基本要素 模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系。线性回 阅读全文
posted @ 2020-02-14 22:04 keshuqi 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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