摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 解： 一、 1、特征选择：从全部特征中选取一个特征子集，使得使构造出来的模型效果更好，推广能力更强，是能剔除不相关、冗余、没有差异刻画能力的特征，从而达到减少特征个数、减少训练或者运行时间、提高模型精 阅读全文
摘要：
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 解： 1、 （1）增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型；如果数据稀疏，使用L1正则，其他情况，用L2要好，可自己尝试；通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从 阅读全文