[EF]让Entity framework支持多数据库
让Entity framework支持多数据库
罗朝辉 (http://kesalin.cnblogs.com/)
EF对Sql Server的支持非常好，无论是Code First，还是 Model First 还是 Database First 都支持的很好，但是对非微软系数据库的支持就不那么友好了，现在唯一能保证的是对大部分数据库的 Database First 支持的很好。所以在这里，我们让 Entity framework 支持多数据库实现的思路就是基于 Database First 的。首先在各数据库中创建好数据库表（这里有很多讲究的地府，字段类型必须一致，可以使用Power Designer工具来简化手工劳动），再基于某一数据库生成概念模型，存储模型以及映射关系，然后拷贝生成的存储模型文件并修改，使之能与其他数据库匹配起来，从而获得对多数据库的支持。
本示例演示了对Sql Server 2008和MySQL 5.5两种书库的支持，使用的 MySQL Connector Net 6.3.5。请参考前文安装相关的软件。下面讲述具体步骤：
1，分别在 Sql Server 2008 和 MySQL 5.5 建立数据库 school及表 student（推荐使用小写，MySQL默认使用小写），student表只包含三个字段：Id（主键），Name 和 Age。请注意两个表的数据类型必须完全一致！
Sql Server 2008表：
MySql 表：
2，然后分别在两个表中插入不同的测试数据，也可以在代码中写插入数据，这里为了简化，直接使用数据库管理工具插入测试数据。
3，新建C#控制台程序 EFMutilpleDatabase：
4，右击项目名，向其中添加类型为ADO.NET Entity Data Model的新Item：StudentModel.edmx：
选择从数据库产生：
然后新建 Connection，首先我们使用 MySQL数据库，设置连接到MySQL的Connection，数据库表选择 school，这样向导就会自动为我们生成概念模型，存储模型以及映射关系，connection string等：
选择需要用到的数据库表：
5，至此向导工作完成，我们先来看看向导为我们生成的文件：
App.Config：数据库连接相关的配置；
StudentModel.edmx：概念模型，存储模型，映射关系等都自动生成在该文件中；
StudentModel.Designer.cs：自动生成的代码，通过这些自动生成的数据对象类，我们就可以直接操作数据库。
6，为了方便后面支持多数据库，我们现在在App.Config文件中修改默认 connection string的名字为：schoolEntitiesMySQL。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<connectionStrings>
<add name="schoolEntitiesMySQL" connectionString="metadata=res://*/StudentModel.csdl|res://*/StudentModel.ssdl|res://*/StudentModel.msl;provider=MySql.Data.MySqlClient;provider connection string="server=localhost;User Id=root;password=yourpwd;Persist Security Info=True;database=school"" providerName="System.Data.EntityClient" />
</connectionStrings>
</configuration>
7，下面我们来编写测试与MySQL的连接的代码。相工程中添加 reference:System.Configuration，然后修改 Program.cs为：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;
using System.Data.Objects;
using System.Configuration;
namespace EFMultipleDatabase
{
class Program
{
private static void ProcessDatabase(string connectionStringName)
{
string connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings[connectionStringName].ConnectionString;
using (var queryContext = new schoolEntities(connectionString))
{
Console.WriteLine(">> All Student:");
queryContext.Connection.Open();
// Query
//
using (var transaction = queryContext.Connection.BeginTransaction())
{
var people = from p in queryContext.student orderby p.Age select p;
foreach (var p in people)
{
Console.WriteLine(" {0}, Age: {1}", p.Name, p.Age);
}
transaction.Commit();
}
queryContext.Dispose();
}
}
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(" ========MySQL=====");
ProcessDatabase("schoolEntitiesMySQL");
Console.ReadLine();
}
}
}
在上面的代码中，我们是根据读取 App.Config 中的 connection string 配置来决定连接到哪一个数据库的，这样的设计方便我们添加与其他数据库连接配置，以支持多种数据库。
8，下面我们来让程序支持 Sql Server 2008。首先，需要手动创建存储模型文件，在项目中新建名为StudentModel.SqlServer.ssdl 的xml文件。然后右击StudentModel.edmx选择 Open With XML(Text) Editor，将<!-- SSDL content -->之后介于 <edmx:StorageModels> … </edmx:StorageModels>之间的内容拷贝至新建的StudentModel.SqlServer.ssdl文件中，这样StudentModel.SqlServer.ssdl的内容应该如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<Schema Namespace="schoolModel.Store" Alias="Self" Provider="MySql.Data.MySqlClient" ProviderManifestToken="5.1" xmlns:store="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/12/edm/EntityStoreSchemaGenerator" xmlns="http://schemas.microsoft.com/ado/2009/02/edm/ssdl">
<EntityContainer Name="schoolModelStoreContainer">
<EntitySet Name="student" EntityType="schoolModel.Store.student" store:Type="Tables" Schema="school" />
</EntityContainer>
<EntityType Name="student">
<Key>
<PropertyRef Name="Id" />
</Key>
<Property Name="Id" Type="int" Nullable="false" StoreGeneratedPattern="Identity" />
<Property Name="Name" Type="varchar" MaxLength="45" />
<Property Name="Age" Type="umediumint" />
</EntityType>
</Schema>
9，紧接着我们来修改 StudentModel.SqlServer.ssdl 存储模型文件，使之能与匹配Sql Server 2008数据库表。首先我们需要将 Provider 和 ProviderManifestToken修改为：
Provider="System.Data.SqlClient" ProviderManifestToken="2008"
这表示该存储模型是基于 Sql Server 2008 数据库的。然后将各个字段的 Type 修改为Sql Server 2008支持的数据类型（MySQL使用的数据类型肯定不会与Sql Server 2008完全相同），并将该存储模型放到输出目录下，修改该文件的属性 Copy to Output Directory 为 Copy Always。。修改之后的内容应如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<Schema Namespace="schoolModel.Store" Alias="Self" Provider="System.Data.SqlClient" ProviderManifestToken="2008" xmlns:store="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/12/edm/EntityStoreSchemaGenerator" xmlns="http://schemas.microsoft.com/ado/2009/02/edm/ssdl">
<EntityContainer Name="schoolModelStoreContainer">
<EntitySet Name="student" EntityType="schoolModel.Store.student" store:Type="Tables" Schema="dbo" />
</EntityContainer>
<EntityType Name="student">
<Key>
<PropertyRef Name="Id" />
</Key>
<Property Name="Id" Type="int" Nullable="false"/>
<Property Name="Name" Type="nchar" MaxLength="45" />
<Property Name="Age" Type="int" />
</EntityType>
</Schema>
10，这样我们就完成了对存储模型的修改，下面我们来在App.config中增加对Sql Server 2008数据库的连接 string。以下是修改之后的App.config：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<connectionStrings>
<add name="schoolEntitiesMySQL" connectionString="metadata=res://*/StudentModel.csdl|res://*/StudentModel.ssdl|res://*/StudentModel.msl;provider=MySql.Data.MySqlClient;provider connection string="server=localhost;User Id=root;password=yourpwd;Persist Security Info=True;database=school"" providerName="System.Data.EntityClient" />
<add name="schoolEntitiesSqlServer" connectionString="metadata=res://*/StudentModel.csdl|StudentModel.SqlServer.ssdl|res://*/StudentModel.msl;provider=System.Data.SqlClient;provider connection string="data source=.;initial catalog=school;persist security info=True;user id=sa;password=
yourpwd
;multipleactiveresultsets=True;App=EntityFramework"" providerName="System.Data.EntityClient" />
</connectionStrings>
</configuration>
11，至此配置工作完成，我们只需在 main()中调用如下语句即可测试与Sql Server 2008数据库的连接：
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine(" ========MySQL=====");
ProcessDatabase("schoolEntitiesMySQL");
Console.WriteLine(" ========SQL Server 2008=====");
ProcessDatabase("schoolEntitiesSqlServer");
Console.ReadLine();
}
编译运行，结果如下：
总结：
上面的过程是先生成一致的数据库表，然后通过某种数据库生成概念模型，存储模型以及映射关系，然后拷贝并修改存储模型，使之与其他数据库匹配，从而完成对多数据库的支持。
