摘要：
写在前面，核函数方法不一定非得用在支持向量机上，任何只要出现内积或者说你在求解线性问题，而权重w恰好是训练样本的加权组合的情况下，都可以用上核函数的方法，来做到提升维度，进而完成非线性到线性转换的一个目的。可能有同学不理解，为什么从低维度升到高纬度就能够做到从原本线性... 阅读全文
摘要：
画布多说 ？？？ 什么画布，啊呸，话不多说，无图无真相，先上图： 支持向量机，让大家都支持一下！之前看一个写博文很好的博主说，支持向量机算法算是属于实际比较主流的分类算法了，为啥加实际两个字呢？因为权衡工业界和学术界，很多算法牛逼却不能实际应用起来，但是SVM确实是奇迹，两边都吃的开，就是这么稳，也 阅读全文
摘要：
顾名思义，CART算法（classification and regression tree）分类和回归算法，是一种应用广泛的决策树学习方法，既然是一种决策树学习方法，必然也满足决策树的几大步骤，即：1特征的选择 2决策树的生成 3 决策树的剪枝 三大步骤，CART算... 阅读全文
摘要：
本文思想及知识来源于对李航老师的统计学习方法的拜读，加上一些自己的理解整理，感谢李航老师伟大的著作：《统计学习方法》！ 决策树是什么？(decision tree) 是一种分类与回归方法，主要用于分类，决策树模型呈现树形结构，是基于输入特征对实例进行分类的模型。我认... 阅读全文
摘要：
看了Movan大佬的文字教程让我对pytorch的基本使用有了一定的了解,下面简单介绍一下二分类用pytorch的基本实现！希望详细的注释能够对像我一样刚入门的新手来说有点帮助！import torchimport torch.nn.functional as Fim... 阅读全文