摘要：
自然语言处理和图像处理不同，作为人类抽象出来的高级表达形式，它和图像、声音不同，图像和声音十分直觉，比如图像的像素的颜色表达可以直接量化成数字输入到神经网络中，当然如果是经过压缩的格式jpeg等必须还要经过一个解码的过程才能变成像素的高阶矩阵的形式，而自然语言则不同，自然语言和数字之间没有那么直接的 阅读全文
摘要：
Tensorflow提供了一系列的对图像进行预处理的方法，但是复杂的预处理过程会减慢整个训练过程，所以，为了避免图像的预处理成为训练神经网络效率的瓶颈，Tensorflow提供了多线程处理输入数据的框架！ 下面将一一阐述多线程处理输入数据的理论及Tensorflow的源代码！ 1 队列和多线程 首先 阅读全文
摘要：
好久没有静下心来写点东西了，最近好像又回到了高中时候的状态，休息不好，无法全心学习，恶性循环，现在终于调整的好一点了，听着纯音乐突然非常伤感，那些曾经快乐的大学时光啊，突然又慢慢的一下子出现在了眼前，不知道我大学的那些小伙伴们现在都怎么样了，考研的刚刚希望他考上，实习的菜头希望他早日脱离苦海，小瑞哥 阅读全文
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十月一的假期转眼就结束了，这个假期带女朋友到处玩了玩，虽然经济仿佛要陷入危机，不过没关系，要是吃不上饭就看书，吃精神粮食也不错，哈哈！开个玩笑，是要收收心好好干活了，继续写Faster-RCNN的代码解释的博客，本篇博客研究模型准备部分，也就是对应于代码目录/simple-faster-rcnn-p 阅读全文
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首先贴上代码原作者的github:https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch（非代码作者，博文只解释代码） 今天看完了simple-faster-rcnn-pytorch-master代码的最后一个train.py文件，是时候认真的 阅读全文
摘要：
本文所用代码gayhub的地址：https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch (非本人所写，博文只是解释代码) 好长时间没有发博客了，感觉也没啥人读我的博客，不过我不能放弃啊，总会有人发现它的价值的，哈哈！最近一直在生啃目标检测的几篇 阅读全文
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此篇博客写作思路是一边翻译英文原文一边总结博主在阅读过程中遇到的问题及一些思考，因为博主本人阅读英文论文水平不高，所以还请大家在看此篇博客的过程中带着批判的眼神阅读！小墨镜带好，有什么不对的地方请在留言指出，大家一起讨论，快乐的搞事情！ Fast R-CNN Ross Girshick Micros 阅读全文
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条件随机场真是把我给折磨坏了啊，本以为一本小小的《统计学习方法》攻坚剩下最后一章，心情还是十分愉悦的，打算一口气把它看完，结果真正啃起来真是无比的艰难啊，每一句对我都好像是天书一般，怎么这么多没有接触过的概念啊！什么无向图？什么最大团？搞什么鬼啊，真让人头大现在想想可能就是被这些概念吓到了当时，等你 阅读全文
摘要：
万事开头难啊，刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平，这篇博客可能会比较长，隐马尔科夫模型将会从以下几个方面进行叙述：1 隐马尔科夫模型的概率计算法 2 隐马尔科夫模型的学习算法 3 隐马尔科夫模型的预测算法 隐马尔科夫模型其实有很多重要的应用比如说：语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等等 阅读全文
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开头借用李航老师书中总结，概率模型有时既含有观测变量，又含有隐藏变量或者潜在变量，如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估计法，或者贝叶斯估计法估计模型参数，但是，当模型含有隐含变量的时候，就不能简单的使用这些估计方法，EM算法就是含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法 阅读全文