关系数据库如何快速查询表的记录数

    在数据库中，很多人员习惯使用SELECT COUNT（*）、SELECT COUNT（1)、SELECT COUNT(COL)来查询一个表有多少记录，对于小表，这种SQL的开销倒不是很大，但是对于大表，这种查询表记录数的做法就是一个非常消耗资源了，而且效率很差。下面介绍一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速获取表的记录数。

 

SQL SERVER 数据库

 

在SQL Server数据库中, 对象目录视图sys.partitions中有一个字段rows会记录表的记录数。我们以AdventureWorks2014为测试数据库。

 

 

SELECT OBJECT_NAME(object_id)    AS Object_Name,
       i.name                    AS Index_Name,
       p.rows                    AS Table_Rows
FROM sys.partitions  p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND  p.index_id = i.indid
WHERE
     object_id = OBJECT_ID('TableName')

 

 

那么我们还有一些疑问，我们先来看看这些问题吧！

 

   1：没有索引的表是否也可以使用上面脚本？

   2：只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面脚本？

   3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的情况？

   4：统计信息不准确的表，是否rows也会不准确

   5: 分区表的情况又是怎么样？

   6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确。

 

如下所示，我们先构造测试案例：

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
    DROP TABLE TEST_TAB_ROW;
END

IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
        CREATE TABLE TEST_TAB_ROW
        (
            ID        INT,
            NAME      CHAR(200)
        )
END
GO

SET NOCOUNT ON;
BEGIN TRAN
DECLARE @Index INT =1;

WHILE @Index <= 100000
BEGIN

    INSERT INTO TEST_TAB_ROW
    VALUES(@Index, NEWID());

    SET @Index+=1;

    IF (@Index % 5000)  = 0
       BEGIN
        IF @@TRANCOUNT > 0
            BEGIN
                COMMIT;
                BEGIN TRAN
            END
    END
END

IF @@TRANCOUNT > 0
BEGIN
    COMMIT;
END
GO

 

关于问题1、问题2，都可以使用上面脚本， 如下测试所示：

 

SELECT OBJECT_NAME(object_id)    AS Object_Name,
       i.name                    AS Index_Name,
       p.rows                    AS Table_Rows
FROM sys.partitions  p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND  p.index_id = i.indid
WHERE
     object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW')

 

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上创建非聚集索引后，查询结果如下所示：

 

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

 

 

我们插入500条记录，此时，这个数据量不足以触发统计信息更新，如下所示， Rows Sampled还是1000000

DECLARE @Index INT =1;

WHILE @Index <= 500
BEGIN

    INSERT INTO TEST_TAB_ROW
    VALUES(100000 +@Index, NEWID());

    SET @Index+=1;

END

 

 

如下所示，发现sys.partitions中的记录变成了100500了，可见rows这个值的计算不依赖统计信息。

 

 

当然，如果你用sp_spaceused，发现这里面的记录也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

 

关于问题3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的情况？

 

   答案：个人测试以及统计来看，暂时发现多个索引的情况下，sys.partitions中的rows记录数都是一致的。暂时没有发现不一致的情况，当然也不排除有特殊情况。

 

关于问题5: 分区表的情况又是怎么样？

 

   答案：分区表和普通表没有任何区别。

 

关于问题6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确？

 

   答案：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录数是准确的。

 

 

ORACLE 数据库

 

在ORACLE数据库中，可以通过DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES视图查看表的记录数，不过这个值（NUM_ROWS）跟统计信息有很大的关系，有时候统计信息没有更新或采样比例会导致这个值不是很准确。

SELECT OWNER     ,
       TABLE_NAME,
       NUM_ROWS  ,
       LAST_ANALYZED
FROM   DBA_TABLES
WHERE  OWNER = '&OWNER'
       AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME';


SELECT OWNER,
      TABLE_NAME,
      NUM_ROWS  ,
      LAST_ANALYZED
FROM ALL_TABLES
WHERE OWNER   ='&OWNER'
AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';


SELECT TABLE_NAME,
       NUM_ROWS  ,
       LAST_ANALYZED
FROM USER_TABLES
WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

 

更新统计信息后，就能得到准确的行数。所以如果需要得到正确的数据，最好更新目标表的统计信息，进行100%采样分析。对于分区表，那么就需要从dba_tab_partitions里面查询相关数据了。

 

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

 

MySQL数据库

 

   在MySQL中比较特殊，虽然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的记录数，但是非常不准确。如下所示，即使使用ANALYZE TABLE更新了统计信息，从INFORMATION_SCHEMA.TABLES中获取的记录依然不准确。

SELECT TABLE_ROWS
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME='table_name'

 

mysql> SELECT TABLE_ROWS
    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
    -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'
    -> ;
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|      36487 |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select count(*) from jiraissue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    36973 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)

mysql> analyze table jiraissue;
+----------------+---------+----------+----------+
| Table          | Op      | Msg_type | Msg_text |
+----------------+---------+----------+----------+
| jira.jiraissue | analyze | status   | OK       |
+----------------+---------+----------+----------+
1 row in set (1.41 sec)

mysql> SELECT TABLE_ROWS
    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
    -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|      34193 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

 

如上所示，MySQL这种查询表记录数的方法看来还是有缺陷的。当然如果不是要求非常精确的值，这个方法也是不错的。

 

当然，上面介绍的SQL Server、Oracle、MySQL数据库中的方法，还是有一些局限性的。例如，只能查询整张表的记录数，对于那些查询记录数带有查询条件（WHERE）这类SQL。还是必须使用SELECT COUNT(*）这种方法。