12 2018 档案
摘要：理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体。这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表，只有客户的人物画像。 数据集 已有的数据是公司的历史商业活动记录以及客户的购买记录。 offer.csv： transaction.csv： 预处理 需要对两个数据集做关联处理，
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摘要：新闻 "Sudokube——使用Fable开发的数独立方体" "Rust 2019年及以后的发展" 视频及幻灯片 "我爱F 代码" "马蒂亚斯·布兰在Developer On Fire上的演讲——有条理的和有趣的" F 降临 "为什么F 是最好的企业级开发语言" "为什么你应该学习F " "FAKE
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摘要：理解问题 出租车的车费不仅与距离有关，还涉及乘客数量，是否使用信用卡等因素(这是的出租车是指纽约市的)。所以并不是一个简单的一元方程问题。 准备数据 建立一控制台应用程序工程，新建 文件夹，在其目录下添加 "taxi fare train.csv" 与 "taxi fare test.csv" 文件
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摘要：新闻 "有经验的开发者选择F " "2018年10佳技术讲话" "试用F 开发WebAssembly" "Fable.Remoting: 刷新访问令牌" "F 开发WebAssembly现在可以使用代码补全" "Rider 2018.3" "微软开源了Trill" 视频及幻灯片 "Riccardo
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摘要：在.NET生态圈中，最早被广泛使用的日志库可能是派生自Java世界里的Apache log4net。而其后来者，莫过于NLog。Nlog与log4net相比，有一项较显著的优势，它支持结构化日志。 结构化日志，也被称为语义化日志。其作用有二，利于查询与方便分析。 当系统上线被广泛使用或者时间久远之后
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摘要：新闻 "Bolero: 用于WebAssembly的F 工具" "Ionide fsharp安装数量超过10万" "WPF的Xaml.Behaviors类库开源" "Visual Studio 2019预览版" ".NET Framework 4.8早期版本3707" "Rider上的Code Vi
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摘要：问题 Given a 32 bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: Input: 123 Output: 321 Example 2: Input: 123 Output: 321 Example 3: Input:
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摘要：机器学习的工作流程分为以下几个步骤： 1. 理解问题 2. 准备数据 加载数据 提取特征 3. 构建与训练 训练模型 评估模型 4. 运行 使用模型 理解问题 本教程需要解决的问题是根据网站内评论的意见采取合适的行动。 可用的训练数据集中，网站评论可能是有毒(toxic)(1)或者无毒(not to
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摘要：本周.NET生态圈内的更新源源不断，除了.NET Core 2.2，ASP.NET Core 2.2和Entity Framework Core 2.2之外，ML.NET 0.8也一并登上舞台。 新的推荐场景 ML.NET使用基于矩阵分解(Matrix Factorization)和场感知分解机(F
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摘要：新闻 "ML.NET 0.8——Machine Learning for .NET" ".NET Core 3预览 1以及开源Windows桌面框架" ".NET Core 2.2" "尝试C 8.0" ".NET Framework 4.8早期可用编译包3694" "WPF，WinForms和Wi
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摘要：本周终于发布了.NET Core 2.2，ASP.NET Core 2.2以及Entity Framework Core 2.2，虽然更大的新闻可能是.NET Core 3.0的特性公布，但不妨先将现有的.NET Core版本升级到2.2，及时体验一下新的功能。 .NET Core 2.2 分层编译
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摘要：问题 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have
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摘要：新闻 "F 2018年圣诞日历" "Mac上的Visual Studio 2017新版本7.7" "Rider 2018.3将引入远程调试功能" "Visual Studio 2017新版本15.9.3" 视频及幻灯片 "重新思考直播编程中的编译器" "Elmish是什么" "面向对象vs函数式——
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摘要：Kdenlive(KDE Non Linear Video Editor)是一种基于MLT框架、KDE和Qt的自由开源的非线性影片编辑器。其底层包含了FFmpeg，所以可以支持FFmpeg中的所有视频及音频格式。与Adobe公司的非线性剪辑软件Premiere相比，此款软件是完全免费，并且可以在Li
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