摘要: 一、监督学习(supervised-learning)与无监督学习(unsupervised-learning) 1.监督学习中数据集是由特征组和标签组成,目的是训练机器对标签取值的准确预测。如:房价预测、肿瘤判定、垃圾邮件判定。 2.无监督学习中人工不对数据集作任何说明,不给答案,不贴标签,目的是 阅读全文
posted @ 2019-10-27 16:52 KenSporger 阅读(1606) 评论(0) 推荐(0) 编辑