摘要: 现实中我们要处理的往往是RGB彩色图像。对其主要通过HSI转换、分量色差等技术来提出目标。 RGB分量灰度化: RGB可以分为R、G、B三分量。当R=G=B即为灰度图像,很多时候为了方便,会直接利用某个分量来进行灰度化,如下图所示: 上图中R分量下红色部分明显比其他两幅更偏白;同样地G分量草地较淡, 阅读全文
posted @ 2019-10-02 21:22 KenSporger 阅读(5358) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于简单的灰度图像,如果目标与背景的灰度存在一定的差异,那么可以用阈值来提取目标。关键是确定阈值,常用方法有: 模态法、P参数法、可变阈值法、大津法和迭代逼近法等。 模态法: 取直方图的波谷作为阈值。适用于目标与背景灰度差异较大,目标与背景的直方图各有一个波峰的灰度图像。 如果直方图凹凸较激烈,寻找 阅读全文
posted @ 2019-10-02 00:42 KenSporger 阅读(4256) 评论(0) 推荐(2) 编辑