洛谷P1576 最小花费

坑题!!!!!
大下午yyf给我发了这么一道题,初看还没有思路。(第一次这么认真的写图论
blog)
题面:

在n个人中,某些人的银行账号之间可以互相转账。这些人之间转账的手
续费各不相同。给定这些人之间转账时需要从转账金额里扣除百分之几的手续
费,请问A最少需要多少钱使得转账后B收到100元。

初看很懵逼
但是仔细分析+算法标签可以发现
这个题是有关于最短路的题
为什么说?
因为我们可以建个图,人是点而手续费是边,手续费是边权。这个题初步建模
就完成了。
但是,这个题还是写不出来。
考虑完了最短路,应该选择算法:
floyd dijkstra spfa
floyd显然不行 本题可以写堆优化的dijkstra或者spfa
确定算法之后发现一个非常大的坑点:松弛操作没法完成。
分析题目:
我们用dis数组表示手续费,那么dis[u]<dis[v]*edge[i].dis就是条件
为什么?
dis[u]<他俩的乘积的话,那么这个dis[u]就不是当前的最短路
要求A花最少的钱->B获得100元
说明了要求dis[B]尽量小
所以就要把这个当成松弛的条件
坑点没有完,还有个非常坑人的操作:Z是整数!
在dis数组中,这玩意显然要写成实数,所以要预处理,/100之后再进行加边。
完成了这些,题目还是没有解完。求得dis[B]是最小的汇率,我们再想100元是
怎么来的:要花的钱数*dis[B]=100
逆向思维,ans=100/dis[B]
保留小数。

C++:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<ctime>
#include<queue>
#include<set>
#include<stack>
#include<map>
#include<algorithm>
#define maxn 100001
#define INF 0x3f3f3f3f
#define inf 0x3f
#define maxm 1001
using namespace std;
int num_edge,head[maxn],vis[maxn],n,A,B,m,x,y;
queue<int> q;
double dis[maxn],z,ans;
struct edge{
    int to,nxt;
    double dis;
}edge[1000005];
inline void clear(){
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(dis,0,sizeof(dis));
}
inline void addedge(int from,int to,double dis){
    edge[++num_edge].nxt=head[from];
    edge[num_edge].dis=1-dis;
    edge[num_edge].to=to;
    head[from]=num_edge;
}
void spfa(int s){
    q.push(s);
    dis[s]=1;
    vis[s]=1;
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();
        q.pop();
        vis[u]=0;
        for(int i=head[u];i;i=edge[i].nxt){
            int v=edge[i].to;
            if(dis[v]<dis[u]*edge[i].dis){
                dis[v]=dis[u]*edge[i].dis;
                if(vis[v]==0){
                    q.push(v);
                    vis[v]=1;
                }
            }
        }
    }
}
int main(){
    cin>>n>>m;
    clear();
    for(int i=1;i<=m;i++){
        cin>>x>>y>>z;
        addedge(x,y,z/100);
        addedge(y,x,z/100);
    }
    cin>>A>>B;
    //dis[A]=1;
    spfa(A);
    ans=100/dis[B];
    printf("%.8lf",ans);
    return 0;
}

 

posted @ 2018-08-17 19:57  kenlig  阅读(334)  评论(1编辑  收藏  举报