【转载】logback 中打印自定义参数 (ip 服务名)

转载自 logback 中打印自定义参数 (ip 服务名)

由于应用日志被类似ELK的框架收集到了统一的日志管理平台,所以集群部署的多台服务器日志会冲突,老板希望在打印的日志内容中加上服务器IP加以区分,以此为前提。

一、解决方案

1.1 ClassicConverter实现类

我们创建一个类 com.xxx.utils.IPConverterConfig 并继承 ch.qos.logback.classic.pattern.ClassicConverter,内容如下:

package com.xxx.utils;

import ch.qos.logback.classic.pattern.ClassicConverter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

/**
 * 功能描述: 将ip打印到日志
 *
 * @author geekziyu
 * @version 1.0.0
 */
public class IPConverterConfig extends ClassicConverter {

    // 每次 log.info() 都会调用该 converter,所以缓存一下服务器ip
    private String cache;

    @Override
    public String convert(ILoggingEvent event) {
        if (cache != null) {
            return cache;
        }
        String result = "unknown";
        try {
            result = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        cache = result;
        return result;
    }
}

1.2 <conversionRule>标签

logback.xml 中加入

<!--配置规则类的位置-->
<conversionRule conversionWord="ip" converterClass="com.xxx.utils.IPConverterConfig" />

1.3 修改打印格式:

继续修改 logback.xml 中的 <appender> - <encoder> - <pattern> :

<appender ...(属性省略没写)...>
  <encoder>
    <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%ip] %level [%thread] %logger{36}%msg%n</pattern>
  </encoder>
</appender>

注意,打印时用 %ip 来表示该变量。

二、测试效果

2.1 logback.xml

以打印日志到Console为例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
  <!--配置规则类的位置-->
  <conversionRule conversionWord="ip" converterClass="com.xxx.utils.IPConverterConfig" />

  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%ip] %level [%thread] %logger{36} %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <root level="info">
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
  </root>
</configuration>

2.2 测试类Main

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class Main {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Main.class);

    public static void main(String[] args) {
        log.info("Hello World!");
    }
}

2.3 运行结果

三、补充

3.1 日志文件的配置

以下 logback.xml 是写入文件的代码:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
  <property name="LOG_PATH" value="/opt/app/logs" />
  <!--配置规则类的位置-->
  <conversionRule conversionWord="ip" converterClass="com.xxx.utils.IPConverterConfig" />
  <!-- 输出日志到文件,可选择按照时间与每个文件大小进行滚动 -->
  <appender name="FILE"
            class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>${LOG_PATH}/biz.log</file>
    <rollingPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
      <!-- rollover daily -->
      <fileNamePattern>/opt/app/logs/logback/biz-%d{yyyy-MM-dd_HH}.%i.txt</fileNamePattern>
      <!-- 每个文件最大100MB,即在单位时间(例如一个小时)内,可能会产生多个文件,各文件以1、2、3…阿拉伯数字来标示 -->
      <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
      <!-- 保留60天(或小时,根据fileNamePattern来决定单位)的历史日志 -->
      <maxHistory>60</maxHistory>
      <!-- 所有归档文件(不包括当前文件)的总大小不超过1GB -->
      <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
        <pattern>%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%ip] %level [%thread] %logger{36} %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <!--将上面配置的“FILE” appender包装成异步方式来提高性能,但是在高并发写日志请求的情况下默认会丢弃低级别日志,当然也可以选择配置不丢弃日志,但业务线程阻塞,注意只有logback-classic
  1.0.4+才支持AsyncAppender -->
  <appender name="ASYNC_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <!-- 注意一个AsyncAppender只能引用一个appender,不能引用多个 -->
    <appender-ref ref="FILE" />
    <!-- 队列大小(整型,默认值为256,相当于最大可以同时缓存256个写日志请求到内存),值越大,高并发写日志请求的情况下越能提升程序性能,但同时也会占用更多的堆内存。建议结合压测来调整合适的队列大小 -->
    <queueSize>256</queueSize>
    <!-- 阈值(整型,默认值为队列大小queueSize的20%)。默认当队列的剩余空间小于此阈值时, 则会丢弃TRACE、DEBUG、INFO级别的日志,保留WARN、ERROR级别的日志
    。如果设置为0,表示不丢弃日志,但当队列满时,业务线程(不是写日志的异步线程)会阻塞 -->
    <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
  </appender>

  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="ASYNC_FILE" />
  </root>
</configuration>
posted @ 2022-01-12 14:25  极客子羽  阅读(1440)  评论(0编辑  收藏  举报