python3--函数(函数,全局变量和局部变量,递归函数)
1.1函数
1.1.1什么是函数
函数就是程序实现模块化的基本单元,一般实现某一功能的集合。
函数名:就相当于是程序代码集合的名称
参数:就是函数运算时需要参与运算的值被称作为参数
函数体:程序的某个功能,进行一系列的逻辑运算
return 返回值:函数的返回值能表示函数的运行结果或运行状态。
1.1.2函数的作用
- 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或者相关功能的代码。
- 函数能够提高应用的模块性,和代码的重复利用率
我们已近知道python提供了许多内置函数,比如print(),我们自已创建的函数称为内置函数
1.1.3定义函数的语法
def 函数名(参数): 函数体 return 返回值内容
1.1.4函数定义规则
- 函数代码以def关键词开头,后接定义函数的名称和圆括号,冒号():
- 函数内容以冒号":"开始,并且缩进
- 函数内容的第一行内容可选择性使用文档字符串---用来定义该函数的说明
- 函数的返回值: return [返回值内容] 用于结束函数,返回一个值,表示程序执行的结果。
- 函数不带return 默认返回None 返回值可以是任何类型的数据(数字,字符串,函数,列表,元祖,字典等),也可以是一个表达式
- 函数参数:任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间用于定义参数。
1.1.5函数调用
定义函数语法
def printinfo(): print("hello world") return
调用函数
printinfo() #函数执行结果 hello world
查看函数返回值
print(printinfo()) #结果 hello world None #默认函数值返回类容
其他返回值示例
def printinfo(): print("hello world") return [111+222] print(printinfo()) #结果 hello world [333] #返回值内容
1.1.5函数参数
注:形参和实参(定义函数时,圆括号(参数)中的所有参数都是形式参数也称为形参,调用函数中,圆括号(参数)中的参数称为实际参数,也叫实参)
1)必须参数::
2)关键字参数:
3)默认参数:
4)可变参数(*args,**kwargs):
1.必须参数:
从字面理解:必须要传入参数
传入的参数:与定义的形参顺序一一对应
def stuinfo(name,age): print(name,age) return #在不传入参数 stuinfo() #调用函数 #函数执行结果 TypeError: stuinfo() missing 2 required positional arguments: 'name' and 'age' #报错,提示类型错误,该函数,缺少两个位置参数
def stuinfo(name,age): print(name,age) return stuinfo("zhangsan",18) #函数执行结果 zhangsan 18
2.关键字参数
def stuinfo(name,age,hobby): print(name,age,hobby) return #参数位置匹配,关键字参数,与形参的位置顺序无关, stuinfo(age=19,name="lisi",hobby="run") #name= age= hobby=就是关键字参数 #函数执行结果 lisi 19 run
3.默认参数
默认参数必须指向不变的对象
当函数有多个参数,把变化大的参数反正前面,变化小的参数放在后面。变化小的参数就作为默认参数。
默认参数好处:降低调用函数的难度
#默认参数,可以直接使用用,也可以修改默认参数值 def grade(name,age,city="BeiJing"): #city="BeiJing" 就是默认参数 print(name,age,city) # grade("yangjian",age=18) grade("lala",age=18,city="shanghai") #grade函数执行结果 lala 18 shanghai
4.可变参数
*args **args
用途:在定义函数需要,每个定义函数功能的都可以继续优化,所以我们需要用动态参数
如果把参数写死了,后期继续修改完善的功能的,修改该函数功能则会相当麻烦
*args 结果类型是元祖,传递值是任意类型
def test(*args): print(args) test(123456,[12,45,88],{"name":"qw","age":15}) #可以传递任意参数的类型 #函数执行结果 (123456, [12, 45, 88], {'name': 'qw', 'age': 15})
**kwargs结果类型是字典,传递值是以key=value方式传入
def test1(**kwargs): print(kwargs) test1(name="xiha",age="12") #执行结果 {'age': '12', 'name': 'xiha'}
函数* 和 ** 解包
#* def test(*args): print(args) test(*[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #*参数解包,把【元素】 循环出来,添加到元祖中 #结果 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
def test1(**kwargs): print(kwargs) test1(**{"hobby":456,"number":789}) #**参数解包,把key:value 循环出来,添加到字典中 #结果 {'number': 789, 'hobby': 456}
函数参数组合
def f2(a, b, c=0,*args,**kwargs): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, args,kwargs) f2(12,b=12,c=89,aa="as",bb="xxx") #结果 a = 12 b = 12 c = 89 () {'bb': 'xxx', 'aa': 'as'}
函数参数总结:
1.形参的位置顺序,必须与实参的顺序一一对应,缺一不行,多一不行
2.关键字参数,无须一一对应,缺一不行,多一不行
3.位置参数必须在关键字参数左边
4.默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误
1.2全局变量和局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量,只在子程序内部生效,
在程序一开始定义的变量称为全局变量
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用,在其他地方全局变量起作用
name = "xixi" #全局变量 def change_name(): name = "haha" #局部变量只在函数局部作用域内生效 print("我的名字",name) return change_name() print(name) def me(): global name #声明name是全局变量 global name = "yj" #修改name全局变量的值 print(name) return me()
如果全局变量是可变的数据类型,函数可以对全局变量内部直接进行修改
eng = ["merry","jack","petter"] def chang(): eng.append("mali") print(eng) return chang()
总结:
一般写程序变量的命名规则
###全局变量变量名大写
###局部变量变量名小写
- 函数优先读取局部变量,能读全局变量,无法对全局变量重新赋值操作,#全局变量是不可变的类型
- 全局变量是可变类型,函数可以对全局变量进行操作
- 函数中有global关键字,变量本质就是全局变量,可读取全局变量,也可操作全局变量
1.3函数之间嵌套
name = "YangJIan" #最外层 def change_name(): #第二层 name = "YangJIan2" def change_name2(): #第三层 name = "YangJIan3" print("第3层打印", name) change_name2() # 调用内层函数 print("第2层打印", name) change_name() #先执行局部函数的打印, print("最外层打印", name) # 第3层打印 YangJIan3 # 第2层打印 YangJIan2 # 最外层打印 YangJIan
注:多层函数嵌套,子级函数,只在子级函数内部生效。父级函数能调用子级函数的功能
1.4递归函数
1.在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
2.在使用递归策越是,必须有一个明确的敌对结束条件,称为递归出口
函数调用的时候,每次调用时要做地址保存,参数传递等。
如果函数包含了对其自身函数的调用,该函数就是递归。如下
def foo(n): #实现阶乘 if n == 1: return n # 当满种条件n==1才执行return 操作 res = n*foo(n-1) #调用自已本身的函数的结果(再判断条件是否满足条件)给res , return res print(foo(5)) #120
递归算法所所体现的重复一般有的要求:
1.每次调用在上次规模上都有有所减小:
2.每次递归调用都是有明确条件的。
3.相领两次的重复之间有紧密的联系,前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出(返回值结果))就作为后一次的输入;
4.在问题的规模得到满足条件时,而不再进行递归调用。