update 修改单表的多个字段，造成数据混乱

1、问题描述

今天 QQ群里在讨论一个问题，在某个环境里面，需要修改单个表的多个字段，造成了数据混乱，跟理想修改的数据不一致。

1.1 模拟问题现象

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

# 注意： 创建的表没有主键，且 t1 表是 innodb 引擎   root@localhost [keme]>create table t1 (a int,b int,primary key(a)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) root@localhost [keme]>insert into  t1  values (1,10),(2,20),(3,30); Query OK, 3 rows affected (0.02 sec) Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0   root@localhost [keme]>select * from t1; +------+------+ | a    | b    | +------+------+ |    1 |   10 | |    2 |   20 | |    3 |   30 | +------+------+   # 进行修改多个字段 root@localhost [keme]>update t1 set a=a+1,b=a+10 where a=2; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0     root@localhost [keme]>select * from t1; +------+------+ | a    | b    | +------+------+ |    1 |   10 | |    3 |   13 | |    3 |   30 | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)

 

修改的条件是a=2，为啥修改的结果是（3,13），不应该是（3,12）吗？

是不是很多人以为修改的结果是（3,12），是不是感觉数据是乱的，如果一条数据改回正常还是挺简单，关键数据量很多改的就费劲了啊，时间还长。

 

 1.2 问题故障原因

因为 update  是当前读，读取的是记录数据的最新版本，就是  

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1 2 3 4

update t1 set a=a+1,b=a+10 where a=2; update a=a+1 因为要做当前读  现在a =2 +1 后  a=3 ，保证最新值 在做  b=a+10  也需要读到a值的最新的值 还要加锁， 现在a的值已经变成3 ，  在加10不就变成13

　

1.3 解决故障

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# 我先改回原来数据 root@localhost [keme]>update t1 set a=2,b=20 where a=3 and b=13;     # 可以把 a 列暂存在一个临时变量里 root@localhost [keme]>select a into @a from t1 where a=2;   # 修改数据 root@localhost [keme]>update t1 set a=@a+1,b=@a+10 where a=@a;   #验证结果 是不是 （3,12）

 

 

2、问题总结

我们需要知道一些相关原理： 快照读，当前读

2.1、快照读(select)

执行select的时候，innodb默认会执行快照读，快照读，也就是读取快照的数据，数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。

快照读：只是简单的 select ，不包括 select ... lock in share mode, select ... for update

2.2、当前读

select ... lock in share mode

select ... for update

insert

update

delete

当你执行这几个操作的时候默认会执行当前读，也就是会读取最新的记录，也就是别的事务提交的数据你也可以看到。

update 执行当前读，然后把返回的数据加锁，之后执行update。

加锁是防止别的事务在这个时候对这条记录做什么，默认加的是排他锁，也就是只允许读，其他都不可以，这样就可以保证数据不会出错了。

 

3、延伸阅读

上面的情况是：

• innodb 引擎
• 表中无主键

如果表中有主键，或者是其他引擎，正确操作，请看下面的大神文章

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1	https://imysql.com/2008_06_17_sth_about_update_duplicate_key