摘要： 本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~Linear Regression预测的目标\(Y\)是连续值, Logistic Regression预测的目标是二元变量, 泊松回归预测的是一个整数, 亦即一个计数(Count).1. 泊松分布如果一个离散随机变量\(Y\)的概率分布函数(probability mass function)为$$Pr(Y=k)=\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}$$其中\(\lambda>0, k=0,1,2,...\), 则称\(Y\)服从泊松分布, 示意图如下图所 阅读全文