Learning to Rank之Ranking SVM 简介
摘要：
排序一直是信息检索的核心问题之一，Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning to Rank的简介请见我的博文Learning to Rank简介)。LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。Ranking SVM算法是PointWise方法的一种，由R. Herbrich等人在2000提出, T. Joachims介绍了一种基于用户Clickthrough数据使用Ranking SVM来进行排序的方法(SIGKDD, 2002)。1. Ranking SVM的主要思想 Ranking SVM是一种. 阅读全文
posted @ 2013-08-06 21:14 潘的博客 阅读(30913) 评论(4) 推荐(0) 编辑
