ListNet 算法简介
摘要：
排序一直是信息检索的核心问题之一，Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题。LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise。ListNet算法就是ListWise方法的一种，由刘铁岩，李航等人在ICML2007的论文Learning to Rank:From Pairwise approach to Listwise Approach中提出。 Pairwise方法的实际上是把排序问题转换成分类问题，以最小化文档对的分类错误为目标。但是评估排序结果的好坏通常采用MAP或NDCG等考虑文档排序的方法，所以Pairwise方法的. 阅读全文
posted @ 2013-01-24 17:50 潘的博客 阅读(9874) 评论(2) 推荐(2) 编辑
