Mahout学习笔记-推荐算法
摘要：
Mahout中的推荐算法主要有：User-based Recommender, Item-based Recommender和Slope-One Recommender。 1. User-based Recommender 该算法的主要思想是：与用户u最相似的用户喜欢的商品有很大可能也是用户u喜欢的商品。1 对于用户u的每一个没有preference的商品i2 对于每一个对商品i有preference的用户v3 计算用户u与v的相似性s//实际上无需在线计算，可以事先计算好存储起来4 将用户v对于商品i的preference，乘以s，加到用户u对商品i的预测pref... 阅读全文
posted @ 2012-10-17 21:55 潘的博客 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑
