摘要： Adaboost with trees is the best off-the-shelf classifier in the world. -Breiman 1996 决策树算法起源于1984年Breiman,Friedman等人提出的CART，后来又有人(Quinlan等)提出ID3，C4.5，C5.0，CHAID等算法，但是90年代随着支持向量机(SVM)的提出和发展，决策树遇到了极大的挑战。1996年，Freund和Schapire等人提出了Adaboost算法，可以将多个弱分类器(比如Stump决策树)组合起来形成一个更加强大的强分类器，其性能可以与支持向量机媲美，所以才会有Bre. 阅读全文