机器学习-Random Forest算法简介
摘要：
Random Forest是加州大学伯克利分校的Breiman Leo和Adele Cutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。 Random Forest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然... 阅读全文
posted @ 2012-09-22 22:09 潘的博客 阅读(24646) 评论(2) 推荐(3) 编辑
