摘要： 近来做一些遥感图像自动解译的工作，需要根据遥感图像每个单元（像元，像素）的几个波段值和相互之间的位置关系来进行自动分类，也就是确定哪些区域是耕地，哪些是林地，哪些是草地。之前虽然有上过数据挖掘和机器学习的课，但是自己的专业并不在此，对遥感图像的自动分类更是一窍不通，所以慢慢自学，顺便写个博客记录一下自己的学习过程，谬误在所难免，大家多多包涵指正。 根据最近的Mahout Wiki，Mahout实现的分类算法有：随机梯度下降（SGD），贝叶斯分类，Online Passive Aggressive，HMM和决策森林（随机森林）。随机梯度下降当前不能并行处理，贝叶斯分类更适合处理文本数据，所以.. 阅读全文