列表及相关操作的总结
1、 如何来进行对象的拷贝
在进行对象拷贝的时候，一不小心就会变成了对象引用，在赋值的时候使用的是引用，而在其他的例如a=【】的时候是对象的绑定。
>>> list1 ['kel', 2] >>> list2 = list1 >>> list2 ['kel', 2] >>> list2[0]='changed list 2' >>> print list1,list2 ['changed list 2', 2] ['changed list 2', 2]在将list1赋值给list2的时候，然后修改其中一个值，那么两个都会发生改变，因为在这种情况，两者都是引用，只是绑定了不同的变量，引用指向的是同一个对象，在修改其中一个对象的时候，实际上两者都发生了改变，那么在这种情况下，如果要获得一份拷贝，那么可以用到copy模块。
copy模块中提供了两个方法，一个是copy方法实现的是浅拷贝，一个是deepcopy方法实现的是深拷贝，具体描述如下：
对象的浅拷贝copy.copy：生成了新对象，但是对象内部的属性和内容依然引用的是原对象，从而操作速度快，并且节省内存；
对象的深拷贝copy.deepcopy：在拷贝容器对象的时候，递归的拷贝其内部引用的对象-包括所有的元素，属性，元素的元素和元素的属性
>>> import copy >>> list1 = [[1,2,'kel'],[1,2]] >>> list2 = copy.copy(list1) #使用浅拷贝生成了一个新的对象，但是里面的对象依旧是原来对象的引用 >>> print list1,list2 [[1, 2, 'kel'], [1, 2]] [[1, 2, 'kel'], [1, 2]] >>> list1[0][2] = 'changed' >>> print list1,list2 [[1, 2, 'changed'], [1, 2]] [[1, 2, 'changed'], [1, 2]] #从而在修改其中一个对象的时候，所有的都会发生改变 >>> list3 =copy.deepcopy(list1) #使用深拷贝进行拷贝所有的元素和属性 >>> print list1,list3 [[1, 2, 'changed'], [1, 2]] [[1, 2, 'changed'], [1, 2]] >>> list1[0][2]='kel' >>> print list1,list3 [[1, 2, 'kel'], [1, 2]] [[1, 2, 'changed'], [1, 2]] #在使用深拷贝的时候，改变其中一个对象的子元素，其他的对象不会发生改变在进行普通的拷贝的时候，如果具有内建方法，那么可以直接使用内建的属性来进行拷贝。
列表：l=list（L），字典：dict = dict（t），集合：s = set（s） 在使用这种方法进行拷贝的时候，方便快捷并且比较简洁。
在提供拷贝的功能的时候，可以使用两种方式，一种是提供__copy__方法，一种是提供__getstate__方法和__setstate__方法，从而可以直接在类中使用拷贝功能。
2、is操作符
is操作符用来检查两个对象是否相同，而不是相等，也就是is主要比较的是引用的地址，而不是内容是否相同：
>>> list1,list2,list3 ([[1, 2, 'kel'], [1, 2]], [[1, 2, 'kel'], [1, 2]], [[1, 2, 'changed'], [1, 2]]) >>> list1 is list2 False >>> list1 is list3 False从上面可以看到，list1和list2的内容是相同的，但是为False，而list2是由浅拷贝从而生成的新对象，从而引用是不同的，从而返回为False，而深拷贝也是生成了一个新的对象。
3、 拷贝列表
也可以使用其他的方法来进行拷贝，例如在序列中可以使用切片和列表解析
L = L[:] #使用切片 [x for x in L] #使用列表解析
L[:] = [lambda x : x >5 ,for x in L]在对原来的列表进行操作的时候，不需要重新进行绑定，只要在原来的列表中进行修改即可，从而使用的是原列表的切片方法。
当要对每个元素调用一个函数的时候，最好是使用imap方法，从而和列表解析是差不多的，但是比列表解析更加清晰。
生成器表达式和列表解析的语法相同，不同的在于个一个是圆括号，一个是中括号。，在生成器中，每次仅获取到一个元素。
[x if x>0 else 0 for x in list if x >5]在列表解析中，条件判断放在前面，而循环放在后面，也可以在后面进行条件判断，但是放前面可以获得不同的值。
4、查找列表中元素，如果存在返回
def get_list(li,i,v=None):
if -len(li) <= i <len(li):
return li[i]
else:
return v
list1 = [1,2,3,'kel']
print get_list(list1,3)
print get_list(list1,8) 定义了一个方法，如果列表的有效索引在列表接收的长度之内，那么就会返回列表的值，如果不存在，那么返回为None
结果如下：
[root@python 410]# python getitem.py kel None从上面可以看到，3在列表索引有效范围为-len(L)到len(L)之间，从而返回了list的值，而当不在这个范围内的时候，返回为默认值None
5、循环访问序列中的元素和索引
在很多时候，需要循环的索引，而在很多迭代中，并不是按照索引值来进行循环的，从而可以使用内建函数enumerate。
循环都是用for进行循环，从而没有索引，如下：
for item in sequence:
process(item)使用enumerate内建函数后，可以得到索引值：
>>> for index,item in enumerate([1,2,3,4]): ... print index,item ... 0 1 1 2 2 3 3 4
在for的主题中，索引和值可以同时访问。
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