Python-内置数据结构listdictset
关于元组的函数
- 以下看代码
- 以下函数，对list基本适用
# len: 获取元组的长度 t = (1,2,3,4,5) len(t) 输出结果如下： 5 ================================== # max, min:最大最小值 # 如果，列表或元组中有多个最大最小值，则实际打印出哪个 print(max(t)) print(min(t)) 输出结果如下： 5 1 ================================== # tuple:转化或创建元组 l = [1,2,3,4,5] t = tuple(l) print(t) t = tuple() print(t) 输出结果如下： (1, 2, 3, 4, 5) ()
元组的函数
- 基本跟list通用
# count: 计算制定数据出现的次数 t = (2,1,2,3,45,1,1,2,) print(t.count(2)) # index:求制定元素在元组中的索引位置 print(t.index(45)) # 如果需要查找的数字是多个，则返回第一个 print(t.index(1)) 输出结果如下： 3 4 1
元组变量交换法
- 两个变量交换值
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# 两个变量交换值 a = 1 b = 3 print(a) print(b) print("*" * 20) # java程序员会这么写： c = a a = b b = c print(a) print(b) print("*" * 20) # python的写法 a,b = b,a print(a) print(b) 输出结果如下： 1 3 ******************** 3 1 ******************** 1 3
集合-set
- 集合是高中数学中的一个概念
- 一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素
# 集合的定义 s = set() print(type(s)) print(s) # 此时，大括号内一定要有值，否则定义出的是一个dict s = {1,2,3,4,5,6,7} print(s) 输出结果如下： <class 'set'> set() {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} ================================== # 如果只是用大括号定义，则定义的是一个dict类型 d = {} print(type(d)) print(d) 输出结果如下： <class 'dict'> {}
集合的特征
- 集合内数据无序，即无法使用索引和分片
- 集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据
- 集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据
集合序列操作
# 成员检测 # in, not in s = {4,5,"i", "love", "wangxiaojing"} print(s) if "love" in s: print("爱呀") if "haha" not in s: print("挨个锤子") 输出结果如下： {'i', 4, 5, 'wangxiaojing', 'love'} 爱呀 挨个锤子
集合便利操作
# for 循环 s = {4,5,"i", "love", "wangxiaojing"} for i in s: print(i, end=" ") 输出结果如下： i 4 5 wangxiaojing love ============================ # 带有元组的集合遍历 s = {(1,2,3), ("i", "love", "wangxiaojing"), (4,5,6)} for k,m,n in s: print(k, "--", m, "--", n) for k in s: print(k) 输出结果如下： 4 -- 5 -- 6 i -- love -- wangxiaojing 1 -- 2 -- 3 (4, 5, 6) ('i', 'love', 'wangxiaojing') (1, 2, 3)
集合的内涵
# 普通集合内涵 # 以下集合在初始化后自动过滤掉重复元素 s = {23,223,545,3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3} print(s) # 普通集合内涵 ss = {i for i in s} print(ss) 输出结果如下： {545, 1, 3, 2, 4, 23, 223} {545, 2, 3, 4, 1, 23, 223} ============================== # 带条件的集合内涵 sss = {i for i in s if i % 2 == 0} print(sss) 输出结果如下： {2, 4} ============================== # 多循环的集合内涵 s1 = {1,2,3,4} s2 = {"i", "love", "wangxiaojing"} s = {m*n for m in s2 for n in s1} print(s) s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2} print(s) 输出结果如下： {'iii', 'i', 'lovelovelove', 'ii', 'lovelovelovelove', 'wangxiaojingwangxiaojingwangxiaojingwangxiaojing', 'wangxiaojing', 'lovelove', 'wangxiaojingwangxiaojing', 'love', 'wangxiaojingwangxiaojingwangxiaojing', 'iiii'} {'lovelove', 'wangxiaojingwangxiaojing', 'ii'}
集合函数/关于集合的函数
# len, max, min:跟其他基本函数一致 s = {43,23,56,223,4,2,1222,4,323,1} print(len(s)) print( max(s)) print(min(s)) 输出结果如下： 9 1222 1 ============================ # set:生成一个集合 l = [1,2,3,4,3,23,1,2,3,4] s = set(l) print(s) 输出结果如下： {1, 2, 3, 4, 23} ============================ # add：向集合内添加元素 s = {1} s.add(334) print(s) 输出结果如下： {1, 334} ============================ #clear s = {1,2,3,4,5} print(id(s)) s.clear() print(id(s)) # 结果表明ｃｌｅａｒ函数是原地清空数据 输出结果如下： 140040159572936 140040159572936 ============================ # copy:拷贝 # remove:移除制定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错 # discard:移除集合中指定的值，跟ｒｅｍｖｏｅ一样，但是入股要删除的话，不报错 s = {23,3,4,5,1,2,3} s.remove(4) print(s) s.discard(1) print(s) print("*" * 20) s.discard(1100) print(s) s.remove(1100) print(s) # 为啥ｒｅｍｏｖｅ不存在的值会报ｋｅｙｅｒｒｏｒ 输出结果如下： {1, 2, 3, 5, 23} {2, 3, 5, 23} ******************** {2, 3, 5, 23} --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-52-97b440627674> in <module>() 12 print(s) 13 ---> 14 s.remove(1100) 15 print(s) 16 KeyError: 1100 ============================ # pop 随机移除一个元素 s = {1,2,3,4,5,6,7} d = s.pop() print(d) print(s) 输出结果如下： 1 {2, 3, 4, 5, 6, 7} ============================ # 集合函数 # intersection: 交集 # difference:差集 # union: 并集 # issubset: 检查一个集合是否为另一个子集 # issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集 s1 = {1,2,3,4,5,6} s2 = {5,6,7,8,9} s_1 = s1.intersection(s2) print(s_1) s_2 = s1.difference(s2) print(s_2) s_3 = s1.issubset(s2) print(s_3) 输出结果如下： {5, 6} {1, 2, 3, 4} False ============================ # 集合额数学操作 s1 = {1,2,3,4,5,6} s2 = {5,6,7,8,9} s_1 = s1 - s2 print(s_1) s_2 = s1 + s2 print(s_2) 输出结果如下： {1, 2, 3, 4} --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-61-e8f896159ead> in <module>() 6 print(s_1) 7 ----> 8 s_2 = s1 + s2 9 print(s_2) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
frozen set:冰冻集合
- 并冻和就是不可以进行任何修改的集合
- frozenset是一种特殊集合
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# 创建 s = frozenset() print(type(s)) print(s) 输出结果如下： <class 'frozenset'> frozenset()
dict字典
- 字典是一种组合数据，没有顺序的组合数据，数据以键值对形式出现
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# 字典的创建 # 创建空字典1 d = {} print(d) # 创建空字典2 d = dict() print(d) # 创建有值的字典， 每一组数据用冒号隔开， 每一对键值对用逗号隔开 d = {"one":1, "two":2, "three":3} print(d) # 用dict创建有内容字典1 d = dict({"one":1, "two":2, "three":3}) print(d) # 用dict创建有内容字典2 # 利用关键字参数 d = dict(one=1, two=2, three=3) print(d) # d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)]) print(d) 输出结果如下： {} {} {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
字典的特征
- 字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引
- 字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对
- key: 必须是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行
- value: 任何值
字典常见操作
# 访问数据 d = {"one":1, "two":2, "three":3} # 注意访问格式 # 中括号内是键值 print(d["one"]) d["one"] = "eins" print(d) # 删除某个操作 # 使用del操作 del d["one"] print(d) 输出结果如下： 1 {'one': 'eins', 'two': 2, 'three': 3} {'two': 2, 'three': 3} ============================== # 成员检测， in， not in # 成员检测检测的是key内容 d = {"one":1, "two":2, "three":3} if 2 in d: print("value") if "two" in d: print("key") if ("two",2) in d: print("kv") 输出结果如下： key ============================== # 便利在python2 和 3 中区别比较大，代码不通用 # 按key来使用for循环 d = {"one":1, "two":2, "three":3} # 使用for循环，直接按key值访问 for k in d: print(k, d[k]) # 上述代码可以改写成如下 for k in d.keys(): print(k, d[k]) # 只访问字典的值 for v in d.values(): print(v) # 注意以下特殊用法 for k,v in d.items(): print(k,'--',v) 输出结果如下： one 1 two 2 three 3 one 1 two 2 three 3 1 2 3 one -- 1 two -- 2 three -- 3
字典生成式
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 常规字典生成式
dd = {k:v for k,v in d.items()}
print(dd)
# 加限制条件的字典生成式
dd = {k:v for k,v in d.items() if v % 2 == 0}
print(dd)
输出结果如下：
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
{'two': 2}
字典相关函数
# 通用函数： len, max, min, dict # str(字典): 返回字典的字符串格式 d = {"one":1, "two":2, "three":3} print(str(d)) 输出结果如下： {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} =============================== # clear: 清空字典 # items: 返回字典的键值对组成的元组格式 d = {"one":1, "two":2, "three":3} i = d.items() print(type(i)) print(i) 输出结果如下： <class 'dict_items'> dict_items([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) =============================== # keys:返回字典的键组成的一个结构 k = d.keys() print(type(k)) print(k) 输出结果如下： <class 'dict_keys'> dict_keys(['one', 'two', 'three']) =============================== # values: 同理，一个可迭代的结构 v = d.values() print(type(v)) print(v) 输出结果如下： <class 'dict_values'> dict_values([1, 2, 3]) =============================== # get: 根据制定键返回相应的值， 好处是，可以设置默认值 d = {"one":1, "two":2, "three":3} print(d.get("on333")) # get默认值是None，可以设置 print(d.get("one", 100)) print(d.get("one333", 100)) #体会以下代码跟上面代码的区别 print(d['on333']) 输出结果如下： None 1 100 --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-109-7a2a24f5a7b6> in <module>() 9 10 #体会以下代码跟上面代码的区别 ---> 11 print(d['on333']) KeyError: 'on333' =============================== # fromkeys: 使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值 l = ["eins", "zwei", "drei"] # 注意fromkeys两个参数的类型 # 注意fromkeys的调用主体 d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah") print(d) 输出结果如下： {'eins': 'hahahahahah', 'zwei': 'hahahahahah', 'drei': 'hahahahahah'}
