智慧盲盒系统开发分享和盲盒抽奖部分源码
智慧盲盒系统刚刚上线了,我以开发者的角度来聊一下盲盒设计开发的架构设计。盲盒系统从系统开发来分的有以下几个模块:商城模块;盲盒模块;会员分销模块;订单模块;售后服务;支付模块
智慧盲盒系统从商业底层来说也是基于商城的模式玩法创新,系统上产品SKU数据成千上万,分为不同的产品类别区,也同事氛围不同的盲盒类别区,在程序开发模式中我们要考虑到如何通过趣味的玩法模式,引流用户注册和参加盲盒游戏模式;欢迎大家一起技术交流:李铁牛15889726201
我在开发盲盒系统中,首要列举了一下几个要解决的技术点:
1.商城产品SKU快速导入
2.数据量级的技术处理
3.数据访问效率问题
4.支付风控合理解决
5.系统黑客攻击问题
1.商城产品SKU快速导入
我们技术专门开发了一套SKU快速获取的程序,通过程序对接厂家的产品数据库,一键批量获取厂家数据的产品到我们的产品仓库中,产品仓库的SKU氛围上架中,已下架,已删除,未审核的产品区,并且详细标注每个产品的导入来源和实时的产品库存,图片,产品介绍,库存信息等数据。
2.数据量级的技术处理
SKU产品数据估计在千万的数量,普通的mysql数据存储模式在查询加载相对较慢,系统SKU已考虑了分表分库模式,不同的类别SKU程序创建数据表特例来存储
3.数据访问效率问题
系统缓存基于Redis,做了大量的数据键值对的读写设计,Redis缓存服务器独立部署,并做了Redis镜像同步策略,来防止单台缓存服务器导致的雪崩效应
4.支付风控合理解决
新上线的系统,在支付宝支付和微信支付的正常风控策略内,可能会自动触发支付限制,这种限制是正常的风控限制,就像你的个人账户每个月有大批量的资金出入,也会触发最好限额或者风控限制,这种个人账户限额是需要银行卡个人去申请解禁或者提额,在对公在线支付的系统里也会有这样的支付情况,我们的开发团队对相同的支付额度做了随机尾数处理,例如100的支付,系统对用户做随机优惠策略,这样杜绝了雷同单笔的支付数据;
5.系统黑客攻击问题
这里也是重点,系统在部署上线之初我们就架设了高防服务器策略,监控测序7*24小时预付海内外的DDS,CC攻击,系统防御方面在上线前就花费了抗攻击的服务器策略设计,虽然这些都是硬性的系统资金投入,但是维稳黑客攻击是运营系统的重中之中,一旦系统出现卡顿,服务器拒绝响应那么整个电商盲盒运营将被波及,所以,个人一直在做系统开发的过程中,非常注意系统防黑攻击和数据备份策略设计。
分享一段盲盒抽奖核心代码
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