PHP运用Redis实现高并发应用于商城秒杀功能实例

PHP运用Redis实现高并发应用商城秒杀功能简单实例

1.高并发对数据库产生的压力
对于PHP来说很简单，用缓存技术就可以缓解数据库压力，比如memcache，redis等缓存技术。

2.竞争状态下如何解决库存的正确减少（“超卖”）

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$conn=mysql_connect("localhost","litieniu","123456"); if(!$conn){     echo "connect failed";     exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8");     $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1;     //生成唯一订单 function build_order_no(){   return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //记录日志 function insertLog($event,$type=0){     global $conn;     $sql="insert into ih_log(event,type)     values('$event','$type')";     mysql_query($sql,$conn); }     //模拟下单操作 //库存是否大于0 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行 $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖     $order_sn=build_order_no();     //生成订单     $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)     values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";     $order_rs=mysql_query($sql,$conn);             //库存减少     $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";     $store_rs=mysql_query($sql,$conn);     if(mysql_affected_rows()){         insertLog('库存减少成功');     }else{         insertLog('库存减少失败');     } }else{     insertLog('库存不够'); }

　　

优化方案1：
将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

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//库存减少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){     insertLog('库存减少成功'); }

　　

优化方案2：
利用mysql的事务，锁住操作的行

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<?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){     echo "connect failed";     exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8");    $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1;    //生成唯一订单号 function build_order_no(){   return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //记录日志 function insertLog($event,$type=0){     global $conn;     $sql="insert into ih_log(event,type)     values('$event','$type')";     mysql_query($sql,$conn); }    //模拟下单操作 //库存是否大于0 mysql_query("BEGIN");   //开始事务 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行 $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){     //生成订单     $order_sn=build_order_no();     $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)     values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";     $order_rs=mysql_query($sql,$conn);            //库存减少     $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";     $store_rs=mysql_query($sql,$conn);     if(mysql_affected_rows()){         insertLog('库存减少成功');         mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁     }else{         insertLog('库存减少失败');     } }else{     insertLog('库存不够');     mysql_query("ROLLBACK"); }

　　

优化方案3
使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害）

先将商品的库存存进队列

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<?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count=$store-$res; for($i=0;$i<$count;$i++){     $redis->lpush('goods_store',1); } echo $redis->llen('goods_store');

　　

抢购、描述逻辑

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<?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count=$store-$res; for($i=0;$i<$count;$i++){     $redis->lpush('goods_store',1); } echo $redis->llen('goods_store');

　　

上面只是简单模拟高并发的抢购，真实场景比这复杂很多，很多注意的地方

如抢购页面做成静态的，通过ajax异步调用接口

再如上面的会导致一个用户抢多个

思路：

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。