match、match_phrase、term示例
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https://blog.csdn.net/timothytt/article/details/86775114
es中match_phrase和term区别
原创7im0thyZhang 最后发布于2019-02-08 14:40:11 阅读数 2202 收藏
term是将传入的文本原封不动地（不分词）拿去查询。
match会对输入进行分词处理后再去查询，部分命中的结果也会按照评分由高到低显示出来。
match_phrase是按短语查询，只有存在这个短语的文档才会被显示出来。
也就是说，term和match_phrase都可以用于精确匹配，而match用于模糊匹配。
之前我以为match_phrase不会被分词，看来理解错了，其官方解释如下：
Like the match query, the match_phrase query first analyzes the query string to produce a list of terms. It then searches for all the terms, but keeps only documents that contain all of the search terms, in the same positions relative to each other.
总结下，这段话的3个要点：
match_phrase还是分词后去搜的
目标文档需要包含分词后的所有词
目标文档还要保持这些词的相对顺序和文档中的一致
只有当这三个条件满足，才会命中文档！
那么，term和match_phrase都可以实现按短语搜索，二者在实际使用中有啥区别呢。
【发现问题】
1.我们先放入一个文档：
2.然后使用match_phrase搜索：
嗯，不出所料，搜索到了。
3.然后我们用term试试
纳尼！！！居然没有？那么全句带进去搜总行了吧
居然还是不行！！这就奇怪了。
【问题分析】我们来看看这句话的分词结果：
我们会发现，中文竟然被默认分词器分词单个字了！尴尬啊！！！
这就不难理解为啥term搜“学习”搜不到，搜全文也搜不到，因为存的是“学”和“习”。
【总结】如果使用term查询，要确保字段是no analyzed的。建索引的时候要注意。
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原文链接：https://blog.csdn.net/timothytt/article/details/86775114
- 一、前提内容：
{
"note":"东北大学在秦皇岛设立的分校。 东北大学秦皇岛分校是经教育部正式批准成立.",
"value":"岛设fff"
}
{
"note":"东北大学秦皇岛分校是经教育部正式批准成立，在东北大学统一规划下",
"value":"岛设"
}
对应的mapping
{
"ik-test": {
"mappings": {
"weibo": {
"properties": {
"note": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"value": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"analyzer": "ik"
}
}
}
}
}
}
value不进行分析
- 二、match
[POST] http://localhost:9200/ik-test/weibo/_search
{
"query":{
"match":{"note":"岛设"}
},
"highlight":{
"pre_tags":["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags":["</tag1>","</tag2>"],
"fields":{
"note":{}
}
}
}
能匹配以上两个文档
{
"highlight": {
"note": [
"东北大学在秦皇<tag1>岛</tag1>设立的分校。 东北大学秦皇<tag1>岛</tag1>分校是经教育部正式批准成立."
]
}
}
和
{
"highlight": {
"note": [
"东北大学秦皇<tag1>岛</tag1>分校是经教育部正式批准成立，在东北大学统一规划下."
]
}
}
- 三、match_phrase
[POST] http://localhost:9200/ik-test/weibo/_search
{
"query":{
"match_phrase":{"note":"岛设"}
},
"highlight":{
"pre_tags":["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags":["</tag1>","</tag2>"],
"fields":{
"note":{}
}
}
}
则没有匹配任何内容
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 0,
"max_score": null,
"hits": []
}
}
- 四、term
[POST] http://localhost:9200/ik-test/weibo/_search
{
"query":{
"term":{"note":"岛设"}
},
"highlight":{
"pre_tags":["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags":["</tag1>","</tag2>"],
"fields":{
"note":{}
}
}
}
则没有匹配任何内容,因为“岛设”没有作为一个词被分词
但是“东北大学”是有作为词被分词的，可以匹配到
{
"query":{
"term":{"note":"东北大学"}
},
"highlight":{
"pre_tags":["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags":["</tag1>","</tag2>"],
"fields":{
"note":{}
}
}
}
{
"highlight": {
"note": [
"<tag1>东北大学</tag1>在秦皇岛设立的分校。 <tag1>东北大学</tag1>秦皇岛分校是经教育部正式批准成立."
]
}
}
和
{
"highlight": {
"note": [
"<tag1>东北大学</tag1>秦皇岛分校是经教育部正式批准成立，在<tag1>东北大学</tag1>统一规划下."
]
}
}
对于value没有进行分析器分析的，是完整的内容
{
"query":{
"match":{"value":"岛设"}
},
"highlight":{
"pre_tags":["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags":["</tag1>","</tag2>"],
"fields":{
"value":{}
}
}
}
匹配不到任何内容，但是使用term可以匹配一条
{
"query":{
"term":{"value":"岛设"}
},
"highlight":{
"pre_tags":["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags":["</tag1>","</tag2>"],
"fields":{
"value":{}
}
}
}
匹配结果
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1.6931472,
"hits": [
{
"_index": "ik-test",
"_type": "weibo",
"_id": "12",
"_score": 1.6931472,
"_source": {
"note": "东北大学秦皇岛分校是经教育部正式批准成立，在东北大学统一规划下",
"value": "岛设"
}
}
]
}
}
