图像处理基础知识

数字图像类型
　　静态图像可分为矢量（Vector）图和位图（Bitmap）。

　　矢量图
　　　　用数学公式描述的图像，用一系列绘图指令表示图像：图像中每个形状都用一个完整的公式描述，称为一个对象。

　　　　优点：

　　　　　　a、文件数据量很小：
　　　　　　b、图像质量与分辨率无关：　　　　　　

　　　　　　无论图像放大或缩小多少倍，总是以显示设备允许的最大清晰度显示。计算机计算与显示图像时，往往能看到画图的过程。

　　　　缺点：
　　　　　　a、不易制作色调丰富或色彩变化太多的图像；

　　　　　　b、绘出来的图像不是很逼真；

　　　　　　c、不易在不同的软件间交换文件。

　　位图
　　　　通过像素点表示图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。
　　　　优点：

　　　　　　a、显示速度快；
　　　　　　b、真实世界的图像可以通过扫描仪、数码相机、摄像机等设备方便的转化为点位图。
　　　　缺点：

　　　　　　a、存储和传输时数据量比较大；

　　　　　　b、缩放、旋转时算法复杂且容易失真。

　　　　位图：
　　　　　　·线画稿（LineArt）

只有黑白两种颜色。适合于由黑白两色构成而没有灰度阴影的图像

　　　　　　·灰度图像（GrayScale）

从技术上说，就是具有从黑到白的若干种灰度的单色图像。若灰度图像像素的灰度级用8bit表示，则每个像素都是介于黑色和白色之间的256（2*=256）种灰度中的一种。通常所说的黑白照片，其实包含了黑白之间的所有灰度色调。

　　　　　　·索引颜色图像（Index Color）

索引颜色通常也称为映射颜色。在这种模式下，颜色是一组预先定义的、有限的颜色。索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。索引颜色图像在图像文件里定义索引颜色。打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。

　　　　　　·真彩色图像（True Color）

自然界中几乎所有颜色都可以由红、绿、蓝（R，G，B）组合而成。真彩色图像中，每一个像素由红、绿和蓝三个字节组成，每个字节为8bit，表示0到255之间的不同的亮度值。256×256×256，能表示约1670万种颜色。颜色深度为每像素24位的数字图像是目前所能获取、浏览和保存的颜色信息最丰富的彩色图像，由于它所表达的颜色远远超出了人眼所能辨别的范围，故将其称为“真彩色”。