集成IDE anaconda
Anaconda
下载安装完anaconda后，会生成如下工具：
安装Anaconda不需要使用管理员权限。安装完毕后，Anaconda附带一个图形启动器(Anaconda Prompt)，可以使用他启动IPython、管理环境等等。
安装anaconda的时候会提示你是否设置环境变量，安装包上写着不推荐。我没弄，安装完毕后手动设置环境变量，将Python的路径添加到Path里面，然后cmd下面执行python显示
注意有个anaconda，没有的话表明使用的是你单独安装python设置的环境变量，不是anaconda内置python的环境变量。
Jupyter
Jupyter Notebook是一个在线python开发环境，Shift+Enter执行
安装Anaconda的时候会提供一个本地的Jupyter，还可以直接浏览器登陆http://jupyter.org/，而无需在计算机上安装任何内容。
如何启用Jupyter Notebook？
①在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook。按Ctrl+C关闭Jupyter Notebook
②直接在浏览器中输入http://localhost:8888
IPython和Jupyter
IPython中的I代表interactive，意为互动。原本是一个方便python科学计算的命令行界面。在科学计算中，实验和错误在所难民，需要有一个接口，允许对算法、数据、图形等进行交互式探索。2011年IPython退出交互式Notebook，Notebook在电脑浏览器中运行，并提供统一的Web界面，可将代码、文本、数学公式、图标、图形等内容合在一起，这是科学计算的理想界面。2014年，IPython开发人员为这个项目重新命名Jupyter。Jupyter具有独立于语言的Notebook平台，可配合各种内核使用。内核是Notebook界面的后端，管理交互式会话、变量、数据等等。Notebook是前端，管理用户界面，文本编辑器、图标等等。IPython成为Jupyter Notebook的Python内核名称，其他内核包括IR、IJulia、ILua、IRuby等等。
2015年，IPython/Jupyter开发人员将之前单一的IPython代码库拆分为一组较小的项目。例如，IPython的并行计算功能现在在独立的Python软件包中实现，包名ipyparallel。IPython小部件在ipywidgets中实现。这种分离使项目的代码更加模块化，以及有助于第三方的共享。现在IPython本身是一个比以前小得多的项目，只包括交互式Python终端、Jupyter Notebook的Python内核。
Notebook
最初IPython提供了一个增强的命令行控制台（在Anaconda中对应Anaconda Prompt），后来引入Jupyter Notebook，这是之前命令行控制台更新更强的替代品（在Anaconda中对应Jupyter Notebook）。还有一个事Qt Console，与IPython控制台类似，但是功能更强，支持多行编辑等。
Anaconda Prompt
Here is a list of common commands: • conda help: Displays the list of conda commands.
• conda list: Lists all packages installed in the current environment.
• conda info: Displays system information.
• conda env list: Displays the list of environments installed. The currently active one is marked by a star *.
• conda install somepackage: Installs a Python package (replace somepackage by the name of the package you want to install).
• conda install somepackage=0.7: Installs a specific version of a package.
• conda update somepackage: Updates a Python package to the latest available version.
• conda update anaconda: Updates all packages.
• conda update conda: Updates conda itself.
• conda remove somepackage: Uninstalls a Python package.
• conda remove -n myenv --all: Removes the environment named myenv (replace this by the name of the environment you want to uninstall).
• conda clean -t: Removes the old tarballs that are left over after installation and updates.
Some commands ask for confrmation (you need to press y to confrm). You can also use the -y option to avoid the confrmation prompt.
NumPy (providing a practical array data structure),
SciPy (scientifc computing),
matplotlib (graphical plotting),
pandas (data analysis and statistics),
scikit-learn (machine learning),
SymPy (symbolic computing),
Jupyter/IPython (effcient interfaces for interactive computing).
