数据库设计经验谈[2]
>* 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
* 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
遵守 3nf 标准的数据库具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。比方说，某个存放客户及其有关定单的 3nf 数据库就可能有两个表：customer 和 order。order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向 customer 表里包含该客户信息的那一行。
更高层次的标准化也有，但更标准是否就一定更好呢？答案是不一定。事实上，对某些项目来说，甚至就连 3nf 都可能给数据库引入太高的复杂性。
为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的，这样的例子很多。曾经有个开发餐饮分析软件的活就是用非标准化表把查询时间从平均 40 秒降低到了两秒左右。虽然我不得不这么做，但我绝不把数据表的非标准化当作当然的设计理念。而具体的操作不过是一种派生。所以如果表出了问题重新产生非标准化的表是完全可能的。
如果你正在使用 microsoft visual foxpro，你可以用对用户友好的字段名来代替编号的名称：比如用 customer name 代替 txtcnam。这样，当你用向导程序 [wizards，台湾人称为‘精灵’] 创建表单和报表时，其名字会让那些不是程序员的人更容易阅读。
增加一个字段表示所在记录是否在业务中不再活跃挺有用的。不管是客户、员工还是其他什么人，这样做都能有助于再运行查询的时候过滤活跃或者不活跃状态。同时还消除了新用户在采用数据时所面临的一些问题，比如，某些记录可能不再为他们所用，再删除的时候可以起到一定的防范作用。
在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。
这里的含义不是让 person 实体带有 title 字段，而是说，为什么不用 person 实体和 person_type 实体来描述人员呢？比方说，当 john smith, engineer 提升为 john smith, director 乃至最后爬到 john smith, cio 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表 person 和 person_type 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的 person_type 表就包含了所有 person 的可能类型，比如 associate、engineer、director、cio 或者 ceo 等。
还有个替代办法就是改变 person 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。
组织数据的最简单办法就是采用常用名字，比如：person、organization、address 和 phone 等等。当你把这些常用的一般名字组合起来或者创建特定的相应副实体时，你就得到了自己用的特殊版本。开始的时候采用一般术语的主要原因在于所有的具体用户都能对抽象事物具体化。
有了这些抽象表示，你就可以在第 2 级标识中采用自己的特殊名称，比如，person 可能是 employee、spouse、patient、client、customer、vendor 或者 teacher 等。同样的，organization 也可能是 mycompany、mydepartment、competitor、hospital、warehouse、government 等。最后 address 可以具体为 site、location、home、work、client、vendor、corporate 和 fieldoffice 等。
采用一般抽象术语来标识“事物”的类别可以让你在关联数据以满足业务要求方面获得巨大的灵活性，同时这样做还可以显著降低数据存储所需的冗余量。
在设计用到网络或者具有其他国际特性的数据库时，一定要记住大多数国家都有不同的字段格式，比如邮政编码等，有些国家，比如新西兰就没有邮政编码一说。
如果你发现自己在重复输入数据，请创建新表和新的关系。
* drecordcreationdate，在 vb 下默认是 now()，而在 sql server 下默认为 getdate()
* srecordcreator，在 sql server 下默认为 not null default user
* nrecordversion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现 null 数据或者丢失数据的原因
描述街道地址就短短一行记录是不够的。address_line1、address_line2 和 address_line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
过分标准化可要小心，这样做可能会导致性能上出现问题。虽然地址和电话表分离通常可以达到最佳状态，但是如果需要经常访问这类信息，或许在其父表中存放“首选”信息（比如 customer 等）更为妥当些。非标准化和加速访问之间的妥协是有一定意义的。
我觉得很吃惊，许多人在数据库里就给 name 留一个字段。我觉得只有刚入门的开发人员才会这么做，但实际上网上这种做法非常普遍。我建议应该把姓氏和名字当作两个字段来处理，然后在查询的时候再把他们组合起来。
我最常用的是在同一表中创建一个计算列[字段]，通过它可以自动地连接标准化后的字段，这样数据变动的时候它也跟着变。不过，这样做在采用建模软件时得很机灵才行。总之，采用连接字段的方式可以有效的隔离用户应用和开发人员界面。
过去最令我恼火的事情之一就是数据库里有大小写混用的对象名，比如 customerdata。这一问题从 access 到 oracle 数据库都存在。我不喜欢采用这种大小写混用的对象命名方法，结果还不得不手工修改名字。想想看，这种数据库/应用程序能混到采用更强大数据库的那一天吗？采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性（customer_data），绝对不要在对象名的字符之间留空格。
要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，最近我编写的一个 odbc 连接程序里有个表，其中就用了 desc 作为说明字段名。后果可想而知！desc 是 descending 缩写后的保留词。表里的一个 select * 语句倒是能用，但我得到的却是一大堆毫无用处的信息。
在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在某个表中叫做“agreement_number”，你就别在另一个表里把名字改成“ref1”。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。记住，你干完自己的活了，其他人还要用你的数据库呢。
在 sql 中使用 smallint 和 tinyint 类型要特别小心，比如，假如你想看看月销售总额，你的总额字段类型是 smallint，那么，如果总额超过了 $32,767 你就不能进行计算操作了。
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
建议你在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。无论如何你都要实现这一要求。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。虽然你可以通过检查新字段或者索引来确定数据库结构的版本，但我发现把版本信息直接存放到数据库中不更为方便吗？。
id 类型的文本字段，比如客户 id 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大，因为时间不长你多半就会因为要添加额外的字符而难堪不已。比方说，假设你的客户 id 为 10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为 12 或者 13 个字符长。这算浪费空间吗？是有一点，但也没你想象的那么多：一个字段加长 3 个字符在有 1 百万条记录，再加上一点索引的情况下才不过让整个数据库多占据 3mb 的空间。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。身份证的号码从 15 位变成 18 位就是最好和最惨痛的例子。
我们发现，假如你给每个表的列[字段]名都采用统一的前缀，那么在编写 sql 表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列[字段]名同某些数据库联系起来，不过就连这些工具有时不也连接错误嘛。举个简单的例子，假设有两个表：
customer 和 order。customer 表的前缀是 cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。order 表的前缀是 or_，所以子段名是：
or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。
这样从数据库中选出全部数据的 sql 语句可以写成如下所示：
select * from customer, order where cu_surname = "myname" ;
and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1
在没有这些前缀的情况下则写成这个样子（用别名来区分）：
select * from customer, order where customer.surname = "myname" ;
and customer.name_id = order.cust_name_id and order.quantity = 1
第 1 个 sql 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5 个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。
第 3 部分 - 选择键和索引
- 数据采掘要预先计划
我所在的某一客户部门一度要处理 8 万多份联系方式，同时填写每个客户的必要数据（这绝对不是小
