【python深入】map/reduce/lambda 内置函数的使用
python中的内置函数里面,有map和reduce两个方法,这两个方法可以非常好的去做一些事情,但是之前都没有用过,下面是关于这两个方法的介绍:
一、map相关
map()会根据提供的函数对指定的序列做映射
具体用法及含义如下:
因为这是python27中,所以会直接返回一个list,如果是python3,则返回迭代器
具体参数:
(1)function参数:函数,可以包含1个或者多个参数,看sequence的个数(备注:操作的内容其实就是sequence里面的每一个元素)
(2)sequence参数:要操作的序列
下面是map的具体用法:
def char2num(s):
return {'0':0, '1':1, '2':2, '3':3, '4':4, '5':5, '6':6, '7':7, '8':8, '9':9}[s]
print map(char2num, '12345')
运行结果是:
[1, 2, 3, 4, 5]
接下来是有两个或者更多参数的情况:
def addmap(x,y,z):
return x+y*z
print map(addmap, [1,2,3], [4,5,6], [1,2,3])
运行结果是:
[5, 12, 21]
二、reduce相关
reduce()的作用是:根据提供的函数,对参数序列中的元素进行累积,比如说提供的函数是加和,则会对参数序列中的所有元素进行加和处理
具体用法及含义如下:
具体参数:
(1)function参数:包含两个参数,是用来进行累加运算的两个参数
(2)sequence参数:要进行操作的序列
下面是reduce的具体用法:
def fn(x,y):
return x*10 + y
print reduce(fn, [1,2,5,7,9])
print fn(fn(fn(fn(1,2),5),7),9)
运行结果是:
12579
12579
从上面的例子中可以看到:
reduce(fn, [1,2,5,7,9]) 其实等价于 fn(fn(fn(fn(1,2),5),7),9)
然后将map和reduce结合起来用的话,可以实现一个str2int的功能:
def str2int(s):
def fn(x,y):
return x*10 + y
def char2num(s):
return {'0':0, '1':1, '2':2, '3':3, '4':4, '5':5, '6':6, '7':7, '8':8, '9':9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
print str2int('12386')
运行结果是:
12386
后面再有这种map或者reduce的需要,可以自己实现function,然后结合使用即可
三、lambda
lambda就是匿名函数,不需要函数名,就只有一个表达式,不用写return
比如说对两个元素实现相加的操作,这个可以跟reduce结合使用:
#关于lambda的用法
print reduce(lambda x,y:x+y, ['q', 'e', 'w', 't', 'a'])
或者跟map结合使用:
print map(lambda x, y:x*x+y*y, [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5])
然后运行结果分别如下:
qewta
[2, 8, 18, 32, 50]