mongodb5索引聚合命令
索引
1db.col.ensureIndex({"title":1})//语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
db.col.ensureIndex({"title":1,"description”:-1})//ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})//建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false
weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {weights: 11})
db.bb.ensureIndex({age:1},{background:true,weights:8})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 8,
"numIndexesAfter" : 9,
"ok" : 1
}
MongoDB的聚合
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
$project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
算数量
> db.cc.aggregate({$group:{_id:"$name",n:{$sum:1}}})
{ "_id" : "jing", "n" : 1 }
{ "_id" : "gu", "n" : 2 }
db.cc.aggregate([{$group:{_id:'$name以什么分组’,a:{$sum:"$age”结果的值}}}])
{ "_id" : "jing", "a" : 27 }
{ "_id" : "gu", "a" : 55 }
db.cc.aggregate([{$group:{_id:'$name',a:{$avg:"$age"}}}])
{ "_id" : "jing", "a" : 27 }
{ "_id" : "gu", "a" : 27.5 }
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
