摘要:
Python作为一门较为灵活的解释型脚本语言,其中定义的main()函数只有当该Python脚本直接作为执行程序时才会执行; 当该python脚本被作为模块(module)引入(import)时,其中的main()函数将不会被执行。 这是由于两方面原因,一方面,main函数是所有执行程序的入口;另一 阅读全文
摘要:
在Java语言的学习过程中,配置环境时首先会接触到JRE和JDK的概念,后面随着了解的深入,不可避免会学习到JVM。 JRE,全称Java Runtime Environment,也被写成Java RTE。顾名思义,JRE提供Java应用运行所需的最小支撑环境,它包括JVM、核心类、和一些支持文件。 阅读全文
摘要:
本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响,以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧。 在机器学习中,监督式学习(Supervised Learning)通过定义一个模型,并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法(Gradient Descent)是一个广泛被用来最小化模型误差的参数 阅读全文
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SVM 阅读全文
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Booststrap aggregating (有些地方译作:引导聚集),也就是通常为大家所熟知的bagging。在维基上被定义为一种提升机器学习算法稳定性和准确性的元算法,常用于统计分类和回归中。 而Boosting在维基中被定义为一种主要用来减少偏差(Bias)和同时也可降低方差(Varianc 阅读全文
摘要:
熵表明了随机变量X中事件发生的平均不确定性,即为了在观测或者实验之前确定X中发生一个时间平均所需要的信息;或者在观测之后,确定X中每发生一个时间平均给出的信息量。形式化定义:H(X) = -Σxp(x) logap(x), 当a=2时,熵的单位即比特;当所有概率均相等时,熵值达到最大。信息的可度量性... 阅读全文