Spring 注解动态数据源设计实践

Spring 动态数据源

动态数据源是什么?解决了什么问题?

在实际的开发中,同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景。比如,一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源。
所谓动态数据源,就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源。举个读写分离的例子,项目中引用了两个数据源,master、slave。通过Spring配置或扩展能力来使得一个接口中调用了查询方法会自动使用slave数据源。

一般实现这种效果可以通过:

  1. 使用@MapperScan注解指定某个包下的所有方法走固定的数据源(这个比较死板些,会产生冗余代码,到也可以达到效果,可以作为临时方案使用);
  2. 使用注解+AOP+AbstractRoutingDataSource的形式来指定某个方法下的数据库操作是走那个数据源。
  3. 通过 Sharding-JDBC 组件来实现(需要引入外部依赖,如果项目本身引用了该组件,建议用这种方式实现)

关键核心类

这里主要介绍通过注解+AOP+AbstractRoutingDataSource的联动来实现动态数据源的方式。

一切的起点是AbstractRoutingDataSource这个类,此类实现了 DataSource 接口

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {

    // .... 省略 ... 
    
    @Nullable
	private Map<Object, Object> targetDataSources;
	
	@Nullable
	private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;


	public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
		this.targetDataSources = targetDataSources;
	}
	
	public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) {
		this.defaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource;
	}
	
	@Override
	public void afterPropertiesSet() {
	    
	    // 初始化 targetDataSources、resolvedDataSources
		if (this.targetDataSources == null) {
			throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
		}
		this.resolvedDataSources = new HashMap<>(this.targetDataSources.size());
		this.targetDataSources.forEach((key, value) -> {
			Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(key);
			DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(value);
			this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
		});
		if (this.defaultTargetDataSource != null) {
			this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
		}
	}

    
	@Override
	public Connection getConnection() throws SQLException {
		return determineTargetDataSource().getConnection();
	}

	@Override
	public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
		return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
	}


	/**
	 * Retrieve the current target DataSource. Determines the
	 * {@link #determineCurrentLookupKey() current lookup key}, performs
	 * a lookup in the {@link #setTargetDataSources targetDataSources} map,
	 * falls back to the specified
	 * {@link #setDefaultTargetDataSource default target DataSource} if necessary.
	 * @see #determineCurrentLookupKey()
	 */
	protected DataSource determineTargetDataSource() {
		Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
	
	    // @1 start
		Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
		DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
		// @1 end
		
		if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
			dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
		}
		if (dataSource == null) {
			throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
		}
		return dataSource;
	}

	/**
	 * 返回一个key,这个key用来从 resolvedDataSources 数据源中获取具体的数据源对象 见 @1
	 */
	@Nullable
	protected abstract Object determineCurrentLookupKey();

}

可以看到 AbstractRoutingDataSource 中有个可扩展抽象方法 determineCurrentLookupKey(),利用这个方法可以来实现动态数据源效果。

从0写一个简单动态数据源组件

从上一个part我们知道可以通过实现AbstractRoutingDataSource的 determineCurrentLookupKey() 方法动态设置一个key,然后
在配置类下通过setTargetDataSources()方法设置我们提前准备好的DataSource Map。

注解、常量定义、ThreadLocal 准备


/**
 * @author axin
 * @Summary 动态数据源注解定义
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyDS {
    String value() default "default";
}

/**
 * @author axin
 * @Summary 动态数据源常量
 */
public interface DSConst {

    String 默认 = "default";

    String 主库 = "master";

    String 从库 = "slave";

    String 统计 = "stat";
}

/**
 * @author axin
 * @Summary 动态数据源 ThreadLocal 工具
 */
public class DynamicDataSourceHolder {

    //保存当前线程所指定的DataSource
    private static final ThreadLocal<String> THREAD_DATA_SOURCE = new ThreadLocal<>();

    public static String getDataSource() {
        return THREAD_DATA_SOURCE.get();
    }

    public static void setDataSource(String dataSource) {
        THREAD_DATA_SOURCE.set(dataSource);
    }

    public static void removeDataSource() {
        THREAD_DATA_SOURCE.remove();
    }
}

自定义一个 AbstractRoutingDataSource 类

/**
 * @author axin
 * @Summary 动态数据源
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    /**
     * 从数据源中获取目标数据源的key
     * @return
     */
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 从ThreadLocal中获取key
        String dataSourceKey = DynamicDataSourceHolder.getDataSource();
        if (StringUtils.isEmpty(dataSourceKey)) {
            return DSConst.默认;
        }
        return dataSourceKey;
    }
}

AOP 实现

/**
 * @author axin
 * @Summary 数据源切换AOP
 */
@Slf4j
@Aspect
@Service
public class DynamicDataSourceAOP {

    public DynamicDataSourceAOP() {
        log.info("/*---------------------------------------*/");
        log.info("/*----------                   ----------*/");
        log.info("/*---------- 动态数据源初始化... ----------*/");
        log.info("/*----------                   ----------*/");
        log.info("/*---------------------------------------*/");
    }

    /**
     * 切点
     */
    @Pointcut(value = "@annotation(xxx.xxx.MyDS)")
    private void method(){}

    /**
     * 方法执行前,切换到指定的数据源
     * @param point
     */
    @Before("method()")
    public void before(JoinPoint point) {
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) point.getSignature();
        //获取被代理的方法对象
        Method targetMethod = methodSignature.getMethod();
        //获取被代理方法的注解信息
        CultureDS cultureDS = AnnotationUtils.findAnnotation(targetMethod, CultureDS.class);

        // 方法链条最外层的动态数据源注解优先级最高
        String key = DynamicDataSourceHolder.getDataSource();

        if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
            log.warn("提醒:动态数据源注解调用链上出现覆盖场景,请确认是否无问题");
            return;
        }

        if (cultureDS != null ) {
            //设置数据库标志
            DynamicDataSourceHolder.setDataSource(MyDS.value());
        }
    }

    /**
     * 释放数据源
     */
    @AfterReturning("method()")
    public void doAfter() {
        DynamicDataSourceHolder.removeDataSource();
    }
}

DataSourceConfig 配置

通过以下代码来将动态数据源配置到 SqlSession 中去

/**
 * 数据源的一些配置,主要是配置读写分离的sqlsession,这里没有使用mybatis annotation
 *
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableAspectJAutoProxy
class DataSourceConfig {
   
    /** 可读写的SQL Session */
    public static final String BEANNAME_SQLSESSION_COMMON = "sqlsessionCommon";
    /** 事务管理器的名称,如果有多个事务管理器时,需要指定beanName */
    public static final String BEANNAME_TRANSACTION_MANAGER = "transactionManager";

    /** 主数据源,必须配置,spring启动时会执行初始化数据操作(无论是否真的需要),选择查找DataSource class类型的数据源 配置通用数据源,可读写,连接的是主库 */
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "datasource.common")
    public DataSource datasourceCommon() {
        // 数据源配置 可更换为其他实现方式
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    /**
     * 动态数据源
     * @returnr
     */
    @Bean
    public DynamicDataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
        LinkedHashMap<Object, Object> hashMap = Maps.newLinkedHashMap();
        hashMap.put(DSConst.默认, datasourceCommon());
        hashMap.put(DSConst.主库, datasourceCommon());
        hashMap.put(DSConst.从库, datasourceReadOnly());
        hashMap.put(DSConst.统计, datasourceStat());
        
        // 初始化数据源 Map
        dynamicDataSource.setTargetDataSources(hashMap);
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(datasourceCommon());
        return dynamicDataSource;
    }

    /**
     * 配置事务管理器
     */
    @Primary
    @Bean(name = BEANNAME_TRANSACTION_MANAGER)
    public DataSourceTransactionManager createDataSourceTransactionManager2() {
        DataSource dataSource = this.dynamicDataSource();
        DataSourceTransactionManager manager = new DataSourceTransactionManager(dataSource);
        return manager;
    }

    /**
     * 配置读写sqlsession
     */
    @Primary
    @Bean(name = BEANNAME_SQLSESSION_COMMON)
    public SqlSession readWriteSqlSession() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean();

        // 设置动态数据源
        factory.setDataSource(this.dynamicDataSource());
        PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        factory.setConfigLocation(resolver.getResource("mybatis/mybatis-config.xml"));
        factory.setMapperLocations(resolver.getResources("mybatis/mappers/**/*.xml"));
        return new SqlSessionTemplate(factory.getObject());
    }
}

总结

综上,利用AOP+注解实现了一个简单的Spring动态数据源功能,使用的时候,仅需要在目标方法上加上 @MyDS 注解即可。许多开源组件,会在现有的基础上增加一个扩展功能,比如路由策略等等。

顺便聊一下 sharding-jdbc 的实现方式,更新写入类sql自动走主库,查询类自动走读库,如果是新项目无历史债务的话,是可以使用该方案的。如果你是在原有旧的项目上进行读写分离改造,那如果你使用了 sharding-jdbc 读写分离方案,你就必须梳理已有代码逻辑中的sql调用情况,来避免主从延迟造成数据不一致对业务的影响。

主从延迟造成读取数据不一致的情况是指:主从在同步的时候是有一定的延迟时间的,不管是什么网络的情况,这个延迟的值都是存在的,一般在毫秒级左右。这个时候如果使用sharding-jdbc进行读写分离处理,进行实时数据插入并查询判断的时候,就会出现判断异常的情况。

posted @ 2021-05-25 19:37  上帝爱吃苹果-Soochow  阅读(699)  评论(2编辑  收藏  举报