用Map+函数式接口来实现策略模式
用Map+函数式接口来实现策略模式
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我想大家肯定都或多或少的看过各种“策略模式”的讲解、布道等等,这篇文章就是来好好“澄清”一下策略模式,并尝试回答以下的问题:
- 策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的?
- 杀鸡焉用宰牛刀?就是几个if else场景我需要用到策略模式?!
- 有没有什么更好的代码结构来实现策略模式的吗?
策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的?
要回答这个问题,我们还得先扒一扒策略模式的定义,从定义着手来理解它:
策略模式的教科书定义
它的定义很精简:一个类的行为或其算法可以在运行时更改。我们把它降维到代码层面,用人话翻译一下就是,运行时我给你这个类的方法传不同的“key”,你这个方法会执行不同的业务逻辑。细品一下,这不就是 if else 干的事吗?
策略模式优化了什么?
其实策略模式的核心思想和 if else如出一辙,根据不同的key动态的找到不同的业务逻辑,那它就只是如此吗?
实际上,我们口中的策略模式其实就是在代码结构上调整,用接口+实现类+分派逻辑来使代码结构可维护性好点。
一般教科书上讲解到接口与实现类就结束了,其他博客上会带上提及分派逻辑。这里就不啰嗦了。
小结一下,即使用了策略模式,你该写的业务逻辑照常写,到逻辑分派的时候,还是变相的if else。而它的优化点是抽象了出了接口,将业务逻辑封装成一个一个的实现类,任意地替换。在复杂场景(业务逻辑较多)时比直接 if else 来的好维护些。
杀鸡焉用宰牛刀?就是几个if else场景我需要用到策略模式?!
我想小伙伴们经常有这样的不满,我的业务逻辑就3 4 行,你给我整一大堆类定义?有必要这么麻烦吗?我看具体的业务逻辑还需要去不同的类中,简单点行不行。
其实我们所不满的就是策略模式带来的缺点:1、策略类会增多 2、业务逻辑分散到各个实现类中,而且没有一个地方可以俯视整个业务逻辑
针对传统策略模式的缺点,在这分享一个实现思路,这个思路已经帮我们团队解决了多个复杂if else的业务场景,理解上比较容易,代码上需要用到Java8的特性——利用Map与函数式接口来实现。
直接show代码结构:为了简单演示一个思路,代码用String 类型来模拟一个业务BO
其中:
- getCheckResult() 为传统的做法
- getCheckResultSuper()则事先在Map中定义好了“判断条件”与“业务逻辑”的映射关系,具体讲解请看代码注释
/**
* 某个业务服务类
*/
@Service
public class BizService {
/**
* 传统的 if else 解决方法
* 当每个业务逻辑有 3 4 行时,用传统的策略模式不值得,直接的if else又显得不易读
*/
public String getCheckResult(String order) {
if ("校验1".equals(order)) {
return "执行业务逻辑1";
} else if ("校验2".equals(order)) {
return "执行业务逻辑2";
}else if ("校验3".equals(order)) {
return "执行业务逻辑3";
}else if ("校验4".equals(order)) {
return "执行业务逻辑4";
}else if ("校验5".equals(order)) {
return "执行业务逻辑5";
}else if ("校验6".equals(order)) {
return "执行业务逻辑6";
}else if ("校验7".equals(order)) {
return "执行业务逻辑7";
}else if ("校验8".equals(order)) {
return "执行业务逻辑8";
}else if ("校验9".equals(order)) {
return "执行业务逻辑9";
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
}
/**
* 业务逻辑分派Map
* Function为函数式接口,下面代码中 Function<String, String> 的含义是接收一个Stirng类型的变量,返回一个String类型的结果
*/
private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcher = new HashMap<>();
/**
* 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
*/
@PostConstruct
public void checkResultDispatcherInit() {
checkResultDispatcher.put("校验1", order -> String.format("对%s执行业务逻辑1", order));
checkResultDispatcher.put("校验2", order -> String.format("对%s执行业务逻辑2", order));
checkResultDispatcher.put("校验3", order -> String.format("对%s执行业务逻辑3", order));
checkResultDispatcher.put("校验4", order -> String.format("对%s执行业务逻辑4", order));
checkResultDispatcher.put("校验5", order -> String.format("对%s执行业务逻辑5", order));
checkResultDispatcher.put("校验6", order -> String.format("对%s执行业务逻辑6", order));
checkResultDispatcher.put("校验7", order -> String.format("对%s执行业务逻辑7", order));
checkResultDispatcher.put("校验8", order -> String.format("对%s执行业务逻辑8", order));
checkResultDispatcher.put("校验9", order -> String.format("对%s执行业务逻辑9", order));
}
public String getCheckResultSuper(String order) {
//从逻辑分派Dispatcher中获得业务逻辑代码,result变量是一段lambda表达式
Function<String, String> result = checkResultDispatcher.get(order);
if (result != null) {
//执行这段表达式获得String类型的结果
return result.apply(order);
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
}
}
通过http调用一下看看效果:
/**
* 模拟一次http调用
*/
@RestController
public class BizController {
@Autowired
private BizService bizService;
@PostMapping("/v1/biz/testSuper")
public String test2(String order) {
return bizService.getCheckResultSuper(order);
}
}
这是个简单的demo演示,之后会举一些复杂的场景案例。
鲁迅曾说过,“每解决一个问题,就会引出更多的问题”。我们一起来看看这样的实现有什么好处,会带来什么问题。
好处很直观:
- 在一段代码里直观的看到"判断条件"与业务逻辑的映射关系
- 不需要单独定义接口与实现类,直接使用现有的函数式接口(什么?不知道函数式接口?快去了解),而实现类直接就是业务代码本身。
不好的点:
- 需要团队成员对lambda表达式有所了解(什么?Java14都出来了还有没用上Java8新特性的小伙伴?)
接下来我举几个在业务中经常遇到的if else场景,并用Map+函数式接口的方式来解决它
在真实业务场景问题的解决思路
有的小伙伴会说,我的判断条件有多个啊,而且很复杂,你之前举个例子只有单个判断逻辑,而我有多个判断逻辑该怎么办呢?
很好解决:写一个判断逻辑的方法,Map的key由方法计算出
/**
* 某个业务服务类
*/
@Service
public class BizService {
private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcherMuti = new HashMap<>();
/**
* 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
*/
@PostConstruct
public void checkResultDispatcherMuitInit() {
checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1", order -> String.format("对%s执行业务逻辑1", order));
checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1_订单2", order -> String.format("对%s执行业务逻辑2", order));
checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1_订单2_订单3", order -> String.format("对%s执行业务逻辑3", order));
}
public String getCheckResultMuti(String order, int level) {
//写一段生成key的逻辑:
String ley = getDispatcherKey(order, level);
Function<String, String> result = checkResultDispatcherMuti.get(ley);
if (result != null) {
//执行这段表达式获得String类型的结果
return result.apply(order);
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
}
/**
* 判断条件方法
*/
private String getDispatcherKey(String order, int level) {
StringBuilder key = new StringBuilder("key");
for (int i = 1; i <= level; i++) {
key.append("_" + order + i);
}
return key.toString();
}
}
用http模拟一下:
/**
* 模拟一次http调用
*/
@RestController
public class BizController {
@Autowired
private BizService bizService;
@PostMapping("/v1/biz/testMuti")
public String test1(String order, Integer level) {
return bizService.getCheckResultMuti(order, level);
}
}
只要设计好你的key的生成规则就好。
还有小伙伴会问:我的业务逻辑有很多很多行,在checkResultDispatcherMuitInit()方法的Map中直接写不会很长吗?
直接写当然长了,我们可以抽象出一个service服务专门放业务逻辑,然后在定义中调用它就好了:
提供一个业务逻辑单元:
/**
* 提供业务逻辑单元
*/
@Service
public class BizUnitService {
public String bizOne(String order) {
return order + "各种花式操作1";
}
public String bizTwo(String order) {
return order + "各种花式操作2";
}
public String bizThree(String order) {
return order + "各种花式操作3";
}
}
/**
* 某个业务服务类
*/
@Service
public class BizService {
@Autowired
private BizUnitService bizUnitService;
private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcherComX = new HashMap<>();
/**
* 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
*/
@PostConstruct
public void checkResultDispatcherComXInit() {
checkResultDispatcherComX.put("key_订单1", order -> bizUnitService.bizOne(order));
checkResultDispatcherComX.put("key_订单1_订单2", order -> bizUnitService.bizTwo(order));
checkResultDispatcherComX.put("key_订单1_订单2_订单3", order -> bizUnitService.bizThree(order));
}
public String getCheckResultComX(String order, int level) {
//写一段生成key的逻辑:
String ley = getDispatcherComXKey(order, level);
Function<String, String> result = checkResultDispatcherComX.get(ley);
if (result != null) {
//执行这段表达式获得String类型的结果
return result.apply(order);
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
}
/**
* 判断条件方法
*/
private String getDispatcherComXKey(String order, int level) {
StringBuilder key = new StringBuilder("key");
for (int i = 1; i <= level; i++) {
key.append("_" + order + i);
}
return key.toString();
}
}
调用结果:
总结
最后,我们一起尝试回答以下几个问题:
- 策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的?
—— 抽象了出了接口,将业务逻辑封装成一个一个的实现类,任意地替换。在复杂场景(业务逻辑较多)时比直接 if else 来的好维护些。 - 杀鸡焉用宰牛刀?就是几个if else场景我需要用到策略模式?!——我们所不满的其实就是传统接口实现的缺点:1、策略类会很多。 2、业务逻辑分散到各个实现类中,而且没有一个地方可以俯览整个业务逻辑
- 有没有什么更好的代码结构来实现策略模式的吗?——针对传统策略模式的缺点,分享了利用Map与函数式接口来实现的思路。