09 2022 档案

图神经网络(GNN)

摘要：什么是图神经网络？在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。有人将此次人工智阅读全文

posted @ 2022-09-19 15:41 （´v｀）阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图嵌入(Graph embeding)

摘要：图嵌入的概述图分析任务的分类节点分类：基于其他标记的节点和网络拓扑来确定节点的标签(也称为顶点) 链接预测：预测缺失链路或未来可能出现的链路的任务聚类：用于发现相似节点的子集，并将它们分组在一起可视化：有助于深入了解网络结构图嵌入算法：作为降维技术的一部分。他们首先根据实际问题构造一个D维阅读全文

posted @ 2022-09-19 15:33 （´v｀）阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑