随笔分类 - python语言
摘要：本文翻译自：Qingkai‘s Blog 当使用python的Basemap库绘制地图时，选择一个漂亮的底图会为图片增色不少，但是使用map.bluemarble()、map.etopo()或者map.shadedrelief()等函数时，由于分辨率的原因，将图片缩小到较小范围会使得底图非常模糊。其
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摘要：pandas字符串函数详解（转）——原文连接见文章末尾 在使用pandas框架的DataFrame的过程中，如果需要处理一些字符串的特性，例如判断某列是否包含一些关键字，某列的字符长度是否小于3等等这种需求，如果掌握str列内置的方法，处理起来会方便很多。 下面我们来详细了解一下，Series类的s
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摘要：转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35725217 用Python复制文件的9个方法 Python 中有许多“开盖即食”的模块（比如 os，subprocess 和 shutil）以支持文件 I/O 操作。在这篇文章中，你将会看到一些用 Python 实现文件复制的特殊
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摘要：用python写代码还是喜欢spyder，所以在网上找了通过spyder调用arcpy的方法。 这篇帖子总结的方法非常详细，且通过本人实践，切实可行https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/84761665 需要补充的是，在添加arcpy的路
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摘要：最近有一批点和多变型的数据，需要将点按照多边形的区域进行分割。 经过若干尝试，终于通过geopandas的sjoin函数得以实现。 这里首先感谢博主“张da统帅”的分享，使得本人获得该实现方法的灵感，原帖见：https://beiyuan.me/geospatial-analysis-with-py
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摘要：pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。 pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下： 1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用
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摘要：今天老板要处理一批带有时间序列的数据，源数据为1秒钟一行的csv数据，处理之后变成15分钟一行的数据。 源数据示例如下： 具体操作步骤如下： （1）读取csv数据： （2）将time列转换为 DatetimeIndex类型作为index值，删除time列： （3）使用resample函数重采样数据：
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