摘要: 思考:红包敏感程度一般从红包使用率、使用个数综合考虑,加息券类似。(若还想考虑对投资金额的影响可以把红包使用对应投资金额纳入分析范围) 一、数据源类型 二、对数据进行聚类(可分为4类、8类进行分析)不再演示,根据分类结果进行以下几个维度的分析 即将考虑的两个维度的数据复制到SPSS进行数据标准化,再 阅读全文
posted @ 2017-06-28 18:06 积水成渊数据分析 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RFM重要价值客户:recently、频次frequency、money金额 (也可利用作图软件将所有用户作三维散点图,再切割对应维度获得重要价值客户) 一、进行聚类 数据源(加上数据提取日) log方法减少量纲,不log进行标准化也行,两次处理量纲影响降到最低 数据贴入SPSS,进行标准化,k-m 阅读全文
posted @ 2017-06-28 17:55 积水成渊数据分析 阅读(1652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、层次聚类(系统聚类) 原理:合并法(分解法方向相反算法相同,SPSS只提供合并法) 1、将每一个样本作为一类,如果是k个样本就分k成类 2、按照某种方法度量样本之间的距离,并将距离最近的两个样本合并 为一个类别,从而形成了k-1个类别 3、再计算出新产生的类别与其他各类别之间的距离,并将距离最近 阅读全文
posted @ 2017-06-28 16:29 积水成渊数据分析 阅读(4407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假设数据源如下 可分析维度发散 阅读全文
posted @ 2017-06-28 12:04 积水成渊数据分析 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-06-28 11:37 积水成渊数据分析 阅读(270) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 基础操作 查询语句 阅读全文
posted @ 2017-06-28 11:35 积水成渊数据分析 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 例子:根据已有数据预测2006年的对应数据 图形描述数据,根据年度折叠图可判断存在季节影响因素 将数据进行处理,添加时间编号 将获得比值整理至如下表格中求平均比值,检查平均比值均值不为1则进行处理使之均值为1(处理方式:原平均比值/各季度原平均比值的均值),可获得季节指数 将原始数据/季节指数将原始 阅读全文
posted @ 2017-06-28 11:20 积水成渊数据分析 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑